高分1号系列影像TOA(Top of Atmosphere)

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此星光明 发表于 2023/07/13 16:43:22 2023/07/13
【摘要】 ​ TOA(Top of Atmosphere)反射率是指卫星遥感图像在经过大气层后达到地面时的反射率,不考虑地表和大气对光的吸收、散射和反射等影响,因此TOA反射率是卫星遥感图像获取的最基本的数据。高分1号系列影像数据中的大气层顶反射数据TOA,是指对原始遥感数据进行大气校正处理后得到的反射率数据,这种处理可以去除大气层对遥感图像的干扰,使得遥感图像更真实、准确。TOA反射率数据可以用于地...

 TOA(Top of Atmosphere)反射率是指卫星遥感图像在经过大气层后达到地面时的反射率,不考虑地表和大气对光的吸收、散射和反射等影响,因此TOA反射率是卫星遥感图像获取的最基本的数据。

高分1号系列影像数据中的大气层顶反射数据TOA,是指对原始遥感数据进行大气校正处理后得到的反射率数据,这种处理可以去除大气层对遥感图像的干扰,使得遥感图像更真实、准确。TOA反射率数据可以用于地物分类、植被检测、海洋监测等领域的研究和应用。

前言 – 人工智能教程

高分1号系列影像数据的波段信息因不同的传感器和分辨率而有所不同。以下是常见的高分1号系列影像数据波段信息:

  • 高分一号PMS传感器

    • 全色(PAN):灰度图像,1个波段,分辨率为0.5米
    • 多光谱(MS):4个波段,分辨率为2米
      • 蓝色:0.45-0.52μm
      • 绿色:0.52-0.59μm
      • 红色:0.63-0.69μm
      • 近红外:0.77-0.89μm
  • 高分一号WFV传感器

    • 全色(PAN):灰度图像,1个波段,分辨率为2米
    • 多光谱(MS):4个波段,分辨率为8米
      • 红边:0.61-0.68μm
      • 绿色:0.53-0.59μm
      • 蓝色:0.45-0.52μm
      • 近红外:0.77-0.89μm
  • 高分一号HSR传感器

    • 全色(PAN):灰度图像,1个波段,分辨率为0.5米
    • 多光谱(MS):4个波段,分辨率为2米
      • 红边:0.61-0.68μm
      • 绿色:0.53-0.59μm
      • 蓝色:0.45-0.52μm
      • 近红外:0.77-0.89μm
  • 高分二号GFS传感器

    • 全色(PAN):灰度图像,1个波段,分辨率为0.5米
    • 多光谱(MS):4个波段,分辨率为2米
      • 红边:0.61-0.69μm
      • 绿色:0.53-0.59μm
      • 蓝色:0.45-0.52μm
      • 近红外:0.77-0.89μm
  • 高分二号VRSS传感器

    • 全色(PAN):灰度图像,1个波段,分辨率为0.5米
    • 多光谱(MS):4个波段,分辨率为3.2米
      • 红边:0.61-0.69μm
      • 绿色:0.53-0.59μm
      • 蓝色:0.45-0.52μm
      • 近红外:0.77-0.89μm

需要注意的是,各传感器所提供的波段信息可能会随着时间的推移而更新。

代码:

/****************   代码功能: 加载高分1号(GF-1) WFV TOA数据集   ****************/
//输入筛选区域
var geometry = pie.Geometry.Polygon(
    [[[115.95704187824987, 40.24852919264450],
    [116.74994866423373, 40.24852919264450],
    [116.74994866423373, 39.65103373393072],
    [115.96041594966925, 39.64583783862898],
    [115.95704187824987, 40.2485291926445]]], null);
var visParams = {color: "ff0000ff", fillColor: "00000000"};
Map.addLayer(pie.FeatureCollection(pie.Feature(geometry)), visParams, "geometry");
//定位地图中心
Map.centerObject(geometry, 8)

//加载高分1号(GF-1) WFV TOA数据
var img = pie.ImageCollection('GF1/L1A/WFV_TOA')
            .filterDate("2019-09-01", "2019-12-01")
            .filterBounds(geometry)
            .select(["B1", "B2", "B3"])
            .mean()
            .clip(geometry);
print(img);
//加载显示影像
Map.addLayer(img, {min: 0, max: 0.3, bands: ["B3", "B2", "B1"]}, "img");

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