Python3,数据处理与计算,不得不掌握的高效计算函数之prod()函数,
【摘要】 网友:看来prod()函数,确实有很多优点。
1、引言
小云:鱼哥, 你知道 prod()函数吗?
小鱼:你这问的,是要打我脸吗?
小云:那我该怎么问呢?
小鱼:你应该这要问:鱼哥,你能给我讲一讲 prod()函数吗。
小云:鱼哥,这话,我说不出口。
小鱼:… 为啥,为啥,为啥子?
小云:因为,我最近健身啊。
小鱼:靠…
小云:咋了鱼哥,这还急眼了。
小鱼:没, 我直接说prod()函数。
小云:不对啊鱼哥,今天的进度有点提前了。
小鱼:我要去健身。
小云:我ca …
在上一篇,我们了解了numpy 和pandas 的差异及适用场景。
今天,我们继续 对numpy 和pandas的 **prod()**函数进行深入探究。
2、prod()函数
2.1 定义
prod()函数是Python中的一个数学函数,用于计算给定可迭代对象中所有元素的乘积。
用法:
math.prod(iterable, *, start=1)
解析:
- iterable是一个可迭代对象,可以是列表、元组、集合等;
- start是一个可选参数,表示乘积的初始值,默认为1
2.2 代码示例
2.2.1 numpy 的prod()函数
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2023-07-04
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
使用 NumPy prod() 计算数组元素乘积
'''
import numpy as np
#创建array
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.prod(arr)
print(result)
解析:
- 首先,我们导入了NumPy库,并将其重命名为np。
- 创建了一个名为arr的NumPy数组,其中包含了1到5的整数。
- 使用np.prod()函数计算了arr数组中所有元素的乘积,并将结果赋值给result变量。
- 最后,使用print()函数打印出了结果。
2.2.2 pandas 的prod()函数
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2023-07-04
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
使用 Pandas prod() 计算乘积
'''
import pandas as pd
#创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
result = df.prod()
print(result)
解析:
- 首先,我们导入了Pandas库,并将其重命名为pd。
- 创建了一个名为df的DataFrame,其中包含了两列(A和B),每列有三个整数。
- 使用df.prod()函数计算了df中每列的乘积,并将结果赋值给result变量。
- 最后,使用print()函数打印出了结果。
3、总结
看到这里,今天的内容差不多就结束了。
今天我们继续对numpy和pandas的 prod()函数进行了深入探究。
看这段示例代码,是不是觉得很简答的。
如果有这种感觉,就是对的。
因为,学习新的函数,就是这么简单。
我是小鱼:
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