华为云开发者大会2023·松山湖之行

《一场奇妙的HCSD惊艳之旅》

关键词：盘古大模型；具身智能；CodeArts；ModelArts&昇腾推理；企业用户增长

首先感谢华为云的门票赞助和资源倾斜，其次感谢各位专家大佬们对我幼稚问题的的耐心解答
【盘古大模型&天筹求解器】盘古大模型给我的惊喜无可复加，大模型第一次越出纸面，与三维世界勾连。与LLM（大语言模型）不同的是，盘古模型利用华为在实际项目中积攒的工业数据和开发经验，第一次实现真正的多模态数据Access，将更深刻影响现实世界。另一方面，天筹求解器则聚焦于优化问题，突破当前运筹优化极限，展厅内基于AI求解器的生产排班，实现超大规模计划排产，供应能力最大化，库存齐套率提升37% ；当然，比较吸引大家的还是基于盘古大模型的美图秀秀的AI画图功能（bushi）

【具身智能&自动驾驶】李飞飞教授曾说机器人的未来是具身智能（embodied AI）--通过和真实世界的交互让机器人产生影响真实世界的决策和行为而不仅仅让AI满足做一个看客。我一度以为这是远景规划，直到刚进入展厅就看见已经落地的盘古+具身模型的demo。与谷歌的RT-1使用遥控器控制机械臂trajectory绑定对应的机载相机回传数据，让AI学习轨迹、环境、目标照片映射关系不同的是，华子用数字孪生硬生生凹出一个类似虚幻引擎渲染出的虚拟环境，直接解决训练数据不足的关键难题，以云端大模型为机器人大脑，边缘AI为小脑，本体为脑干，实时通信为纽带，边云协同进行AI训练 ;华为云智能机器人团队邀请到北京大学的王鹤教授，他的团队在ICRA以及IROS上对于3D点云建模感知在DRL方面的创新让人眼前一亮，在位姿估计上的探索也值得称道；

【CodeArts Snap】华为做的这款插件已上线pycharm及vscode插件市场；按格式写好功能注释，就可以自动补全算法框架（现场开发老哥甚至说啥也不写其实也行），当成github copilot的免费版用真的香爆了，一年省下三百多块；另外，现场也低调展示了正在开发中的EDA-天枢，半导体的沟壑正在一点点弥合，昇腾的专家也说政府要求2035年完成大部分产业的国产化;

【ModelArts&昇腾推理】这次atlas 200i开发者套件的价格也是对于高校硬件开发者也是非常友好，后续modelarts导出的.om训练文件也可以直接下发给推理机。model gallery也提供了基本可以覆盖大部分场景的AI模型，基本可以做到零代码开发，不得不说华为作为后起之秀的优势就在于可以把AI框架与落地之间的融合做的更好；昇腾910性能也赶上了A100，至此，芯片端->CANN（cuda）->mindspore->盘古3.0，全栈AI自主可控只差制造环节的临门一脚；话说回来，910在2019年就推出了，这4年为啥没有新的芯片知道被卡脖子了，但是感觉动作还是不够多啊
【企业用户增长】
复旦管理学院教授谭北平老师介绍了营销现状，AI+六大场景（广告，内容，社媒，电商，用户增长，创新管理）的应用。讲座开完后我拉着华为云企业用户增长部的刘天赐老师问了一个问题：当前阶段，广告商投放广告的需求和社交平台限制第三方广告的矛盾如何解决？他给了我几个关键词：归因回传，营销数据编码隐藏。感觉隐藏在水面下的，是暗流涌动的双方攻防战~

从2019到2021再到2023，这一路走来让我最惊艳的就是肉眼可见的华为云的成长：从盘古1.0-3.0，从单一场景到多行业部署；从code assitant提出到snap部署；从modelarts提出到构筑全栈生态；作为一个开发者，HCSD也逐渐壮大起来，来自全国各地的更多大佬去分享自己最新的研究，技术盛宴让人欲罢不能。

今年的大会让我看到了华为的态度，能看到自己关注的企业想做一些实际有意义的东西真的很让人欣慰，比如愿意在大会上花1个小时讲怎么进行煤炭配比，怎么用AI提高制造业材料利用效率2个百分点.......

2023，聚是一团火，散是满天星!
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​参考文献：
​【1】盘古大模型https://mp.weixin.qq.com/s/0BDOziIYX0a-SDAvIpHkCg
​【2】盘古大模型https://www.360kuai.com/mob/transcoding?url=939c2a45b611f535d&cota=3&kuai_so=1&sign=360_e39369d1&refer_scene=so_2
​【3】github copilot免费版-codearts snap
https://huaweicloud.csdn.net/63f5e47b2bcaa918ade9968a.snap
【4】modelarts平台
https://support.huaweicloud.com/modelarts/index.html
【5】昇腾910-2019年报导
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/106737

​​（2天拍的PPT比这一年拍的都多，信息密度比上课的课件有过之而无不及，信息提炼和写文案都想了2天）