[SELECT *] 和 [SELECT 全部字段]

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赵KK日常技术记录 发表于 2023/07/03 14:51:42 2023/07/03
【摘要】 在 MySQL 查询中,[SELECT *] 和 [SELECT 全部字段] 的两种写法有不同的优缺点,以及 HAVING 子句和 WHERE 子句在查询中的异同点。本文将详细分析这些问题,并给出实际应用中的建议。一、[SELECT *] 和 [SELECT 全部字段] 的优缺点[SELECT *] 的写法[SELECT *] 表示选择表中的所有字段。在查询时,如果使用 [SELECT *]...

在 MySQL 查询中,[SELECT *] 和 [SELECT 全部字段] 的两种写法有不同的优缺点,以及 HAVING 子句和 WHERE 子句在查询中的异同点。本文将详细分析这些问题,并给出实际应用中的建议。
一、[SELECT *] 和 [SELECT 全部字段] 的优缺点

  1. [SELECT *] 的写法
    [SELECT *] 表示选择表中的所有字段。在查询时,如果使用 [SELECT *],MySQL 会自动列出表中所有的字段,无论这些字段是否被查询条件所限制。这种写法的优点是简单易用,不需要手动列出每个字段,尤其适用于查询结果需要包含所有字段的情况。
    但是,[SELECT *] 也有一些缺点。首先,它可能导致查询性能下降,因为 MySQL 需要扫描整个表,而无论哪些字段被查询条件所限制。其次,如果表中的字段非常多,使用 [SELECT *] 可能会导致查询结果非常庞大,增加网络传输的开销。
  2. [SELECT 全部字段] 的写法
    [SELECT 全部字段] 表示选择表中的所有字段,但它需要手动列出每个字段。这种写法的优点是可控性更高,可以精确地选择需要的字段,从而提高查询性能和减少网络传输开销。
    但是,[SELECT 全部字段] 的写法也需要注意一个问题,即如果查询条件没有限制到具体的字段,那么查询结果可能包含大量无关字段,导致查询结果过于庞大。
    综上所述,[SELECT *] 和 [SELECT 全部字段] 的两种写法各有优缺点。在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的写法。如果需要查询所有字段,可以使用 [SELECT *]。如果需要精确控制查询的字段,可以使用 [SELECT 全部字段]。
    二、HAVING 子句和 WHERE 子句的异同点
  3. 相同点
    HAVING 子句和 WHERE 子句都是用来限制查询结果的。它们都可以用于筛选满足特定条件的行。此外,它们都支持使用逻辑运算符(如 AND、OR、NOT)来组合多个条件。
  4. 不同点
    HAVING 子句和 WHERE 子句在限制行的方式上有所不同。具体如下:
    (1) 限制行范围:WHERE 子句限制的是某一行,而 HAVING 子句限制的是某一组行。例如,WHERE 子句可以筛选某一个特定用户的信息,而 HAVING 子句可以筛选某一年龄段的用户信息。
    (2) 条件类型:WHERE 子句可以限制任何类型的条件,包括字段值、范围、通配符等。而 HAVING 子句只能限制聚合函数(如 SUM、AVG、MAX、MIN 等)的结果。
    (3) 查询顺序:WHERE 子句在查询表时最先执行,然后是 HAVING 子句。这是因为 WHERE 子句限制的是单行数据,而 HAVING 子句限制的是多行数据的聚合结果。
    综上所述,HAVING 子句和 WHERE 子句在限制查询结果方面有异同点。在选择使用 HAVING 子句还是 WHERE 子句时,需要根据实际查询需求和数据特点来决定。如果需要限制单行数据,使用 WHERE 子句;如果需要限制聚合函数的结果,使用 HAVING 子句。
    本文详细分析了 MySQL 查询中 [SELECT *] 和 [SELECT 全部字段] 的优缺点,以及 HAVING 子句和 WHERE 子句在查询中的异同点。在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的写法和子句,以提高查询性能和准确性。
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