我就是想找个下标，怎么用到二分查找了？

功能:排行榜

需求:按积分给前端返回一个有序集合，为0不显示，并给出当前用户排名位置

实现:

计算出所有用户(包含当前用户的)积分集合

过滤掉为0的，且按分数倒序排列，分数越高排名越前

再把当前用户信息找到，判断其在集合中的位置

方案一:List.indexOf(object)

源码

public int indexOf(Object o) {
if (o == null) {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (elementData[i]==null)
return i;
} else {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (o.equals(elementData[i]))
return i;
}
list不包含返回-1
return -1;
}
底层就是遍历判断元素相当则返回元素位置，下标从0开始，所以结果需要+1。

当前方案不能解决问题吗？

能,通过逻辑判断可不用contains判断是否在集合内。

能解决问题那二分查找哪来的？

第一:indexOf底层的遍历如果极端情况下，10000用户，恰好当前用户排在第10000个，那效率太低。

方案二 二分查找 Collections.binarySearch

Tuning parameters for algorithms
优化算法

public static <T>
int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
else
return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
}
阈值为5000

private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD = 5000;
二分查找源代码

private static <T>
int indexedBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
int low = 0;
int high = list.size()-1;

    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) >>> 1;
        Comparable<? super T> midVal = list.get(mid);
        int cmp = midVal.compareTo(key);

        if (cmp < 0)
            low = mid + 1;
        else if (cmp > 0)
            high = mid - 1;
        else
            return mid; // key found
    }
    return -(low + 1);  // key not found
}

如何测试效率？集合中放10万数据去测试下indexOf和binarySearch即可

public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
list.add(i);
}

    long time = System.currentTimeMillis();
    list.indexOf(58645);
    System.out.println("indexOf耗时:");
    System.out.println(System.currentTimeMillis()-time);
    long binarySearchtime = System.currentTimeMillis();
    Collections.binarySearch(list,58645);
    System.out.println("二分查找耗时:");
    System.out.println(System.currentTimeMillis()-binarySearchtime);
}

indexOf耗时:
13
二分查找耗时:
1
性能提升13倍