创原会走进高教社 | 群英荟萃探索云原生实践与AI创新的最佳路径
由创原会与高等教育出版社(下文简称:高教社)联合举办的畅聊云原生[第十期],荣幸地邀请到高教社信息部负责人杨京峰、面壁智能CEO&知乎CTO李大海、中国信通院云大所云计算部副主任刘如明、华为云容器资深架构师王雷博进行联合内容创作,活动期间,产业精英、技术专家、学术大咖齐聚进行零距离交流,探索企业云上创新和精益运营的最佳路径。
▲ 参会嘉宾合影
6月17日下午,创原会“畅聊云原生 · 走进云原生企业”活动在高等教育出版社成功举办,本次活动以“好内容,原来是这样打造的”为主题,邀请了中国教育出版传媒集团、高等教育出版社、人民教育出版社、人民邮电出版社、人民日报、人民网、中国青年报、知乎等20多家企业的云原生精英,围绕云原生、AIGC等话题展开了主题分享与深入交流。
▍云原生在高教社应用与智能审核的落地
▲ 高等教育出版社信息技术部负责人 杨京峰
高教社一直坚持以技术创新推动管理创新和业务创新,通过引入云原生技术,高教社希望能实现如下诉求:
- 多环境间快速移植:减少业务软件对服务器的依赖,可以在多个环境间快速移植
- 研发过程简单高效:实现CI/CD,让软件研发过程更加高效,提升团队研发效能
- 服务能力稳定可靠:提供可靠、稳定的平台服务能力。具备高灾备能力
- 业务成本合理降低:共享资源、按需使用,避免闲置资源浪费,从而降低成本
- 服务安全可靠:多层次的安全措施,全面保证服务、数据的安全性
- 故障观测更高效:可观测基础设施、应用程序等,以了解它运行状态,便于进行优化&定位问题
基于以上统一目标,高教社信息技术部杨京峰主任及其团队成员还结合不同业务各自特点,选择适合自身的云原生架构进行改造,据杨京峰介绍,“我们完成了开发过程、计算平台、存储平台、业务平台的云原生化改造,构建了CI/CD、多云资源统一管理、存储迁移上云、容器化改造、业务安全建设与保障、业务可观测等6大能力体系,完成了96条自动化流水线的建设,53个服务的容器化改造、38个服务的Serverless化改造,实现了项目的既定目标。”与此同时,随着高教社各平台内容资源的大量积累,在内容审核、数字化内容制作方面也面临重重挑战,高教社还基于云原生和AI技术,推出了智能审核平台,可以对文本、文件、公众号内容、图片、视频等多种类型文章实现自动化审核,提升了内容的创作与审核效率。
▍大模型时代,会让讨论更精彩
▲ 面壁智能CEO & 知乎CTO 李大海
随着新媒体平台内容准确性和即时性不断升级和提高,新媒体已成为人们获取信息和日常交流的主要渠道之一,而AGIC作为新型的媒体内容生产方式,可以根据不同的关键词和语境进行分类和分析,从而帮助内容创作者更好地了解受众的需求和兴趣,进而更快速、更高效地生产出大量符合消费者需求的内容,极大的改变了内容生产和消费的方式,以及商业模式。面壁智能CEO & 知乎CTO 李大海介绍说:“内容的数量、质量是知乎的生命线,我们希望能通过AIGC来提升知乎的内容讨论质量,并率先进行了尝试,已经取得了一些成果。接下来我们将考虑为不同的内容创作者提供个性化的大模型,有望让AIGC生成的内容保持创作者原有个性与风格,同时内容创作效率也预计会有数倍、数十倍的提升。此外,通过AIGC还将提升对内容的理解和摘要能力,帮助消费侧用户更高效、准确地查找有价值的内容。”未来,AIGC必将带来更多高价值、高品质的创新内容呈现,为内容创作行业的发展注入更多活力。
▍AIGC时代云原生产业和技术的发展趋势
▲ 中国信通院云大所云计算部副主任 刘如明
在随后的演讲中,来自中国信通院云大所云计算部副主任刘如明对AIGC时代云原生产业和技术发展趋势进行了深入分析和介绍。
过去十年,云原生在经历短暂的萌芽期和发展期后迅速进入爆发期,对传统技术栈产生了颠覆性变化,如今云原生在市场、技术、生态、产品各个方面都有了全面的发展,如:市场规模放大明显、核心技术发展到较高水平、开源技术生态逐步完善、商业产品整体形态趋于成熟等等,基于云原生技术底座的更大一波技术创新、应用创新、模式创新即将到来。AIGC的高速发展同样也享受了云原生理念和技术带来的红利,刘如明认为:“云原生以其弹性、敏捷、灵活、易扩展等显著优势,为人工智能领域提供创新动力,促进了AIGC的快速发展,在此过程中,云原生技术为AIGC提供超大规模并行计算的统一调度分发、多维应用部署、离散训练和在线微调等一系列能力,极大的提升资源利用率、模型训练效率,并显著降低了模型训练成本。
▍云原生基础设施加速AI创新
▲ 华为云容器资深架构师 王雷博
AIGC、大模型、自动驾驶等场景催生了大规模算力需求,给传统的基础设施带来了新的挑战,目前AI算力需求增长规律大约每隔3-4月翻倍,而摩尔定律是18个月翻倍,全球算力有告罄风险,加上全球IDC的资源利用率普遍不高,使得原本就不足的算力变得更加紧张。除此之外,大模型参数量呈指数级上升,训练过程中涌现的巨大通信量对网络也提出了更高的需求,从近几年各行业头部企业的应用实践来看,基础设施的云原生化已经成为应对这些挑战的最优解,Gartner曾预测,到 2023 年 70% 的 AI 应用会基于容器和 Serverless 技术开发,越来越多地 AI 业务比如自动驾驶、NLP 等也正在转向容器化部署。华为云作为云原生领域的领导者,长期致力于云原生技术和产品的创新,以优质的云原生基础设施产品服务于各行业客户,并持续三年保持国内容器软件市场份额第一的位置,华为云资深架构师王雷博在演讲中介绍道,华为云云原生基础设施实现大规模算力多样性供给、细粒度管理和智能调度,以及在线、离线业务的混合部署、跨云、跨集群调度,进而降低业务的通信开销和使用成本,在保障应用性能的同时,有效的提升资源利用率。
创原会 · 畅聊云原生,用观点链接“一群人”的智慧,走进云原生企业系列活动则为更多的企业提供了相互了解、学习、互助的机会,让更多的新云原生企业能上好云、用好云、管好云。
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