深度寻路算法-DFS

深度寻路算法（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索图或树的算法。它从一个起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到到达一个无法访问的节点，然后回溯到最近的一个还未访问完的节点，继续进行深度优先搜索。深度寻路算法可以用递归和非递归两种方式实现。

1. 递归实现

递归实现深度寻路算法比较简单，代码如下：

def dfs_recursive(graph, start, visited):
    visited.add(start)
    print(start, end=' ')
    for neighbor in graph[start]:
        if neighbor not in visited:
            dfs_recursive(graph, neighbor, visited)

其中，graph 是一个字典，表示图的邻接表；start 是起始节点；visited 是一个集合，表示已经访问过的节点。

1. 非递归实现

非递归实现深度寻路算法需要使用栈来保存节点，代码如下：

def dfs_iterative(graph, start):
    visited = set()
    stack = [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            print(vertex, end=' ')
            stack.extend(reversed(graph[vertex]))

其中，graph 是一个字典，表示图的邻接表；start 是起始节点。

1. 生成器实现

生成器实现深度寻路算法可以更加简洁地表示算法的本质，代码如下：

def dfs_generator(graph, start, visited=set()):
    visited.add(start)
    yield start
    for neighbor in graph[start] - visited:
        yield from dfs_generator(graph, neighbor, visited)

其中，graph 是一个字典，表示图的邻接表；start 是起始节点；visited 是一个集合，表示已经访问过的节点。

以上三种实现方式都是正确的深度寻路算法，具体选择哪种方式取决于具体场景和个人偏好。