递归优化

那篇并编程艺术3写完了，但下午发现了原创度更高的个人真实案例分析，反正已经写完了，随时可以发，个人问题的优化记忆才更深。

1.go to语法


今天偶然看到ThreadPoolExecutor的addworker方法用到了go to,他到底是个优雅高级语法，还是个混淆语法。

public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i <2; i++) {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                System.out.println(j);
                if(j==3){
                    break;
                }
            }

        }
        System.out.println("==================");
        retry:
        for (int i = 0; i <2; i++) {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                System.out.println(j);
                if(j==3){
                    break retry;
                }
            }

        }
    }

普通的break跳出了当前for循环，但没有结束外层循环

retry 标识此处循环跳出，标识位在外层循环外面，跳出外循环。

2.递归优化

递归算法空间复杂度：递归深度n*每次递归所要的辅助空间，如果每次递归所需要的辅助空间为常数，则递归空间复杂度o（n）。

优化前

public Long filterOrg(Long orgId) {
        CountVo vo= gMapper.queryOrId(orgId);
        if(vo==null){
            return orgId;
        }else if(1==vo.getPid()){
            return orgId;
        }else{
            return filterOrg(vo.getPid());
        }

业务逻辑不考虑pid为null情况

1. 参数传入之前写在lambada表达式中没有判空
2. 这个if看着贼烦
3. N级节点递归层次太深

优化

 public Long filterOrg(Long orgId) {
        if (orgId == 1) return orgId;
        Long serachId = orgId;
        for (; ;) {
             CountVo vo = this.queryOrgId(serachId);
             if(vo==null||vo.getPid()==1)return orgId;
            serachId=vo.getPid();

        }
    }

然后kk不知廉耻的写上了一段注释，深藏功与名

 /**
     * 功能描述: 舍弃递归，复杂度降低，避免栈溢出
     * @Param: [orgId]
     * @Return: java.lang.Long
     * @Author: kk
     */

看着这个多层if就想起被千行foreach+if支配的恐惧，必须干掉他，写到这竟然笑出了声，可能这就是菜鸡成长的喜悦吧。

尾递归

函数调用自身，称为递归。如果尾调用自身，就称为尾递归。递归非常耗费内存，因为需要同时保存成千上百个调用帧，很容易发生“栈溢出”错误（stack overflow）。但对于尾递归来说，由于只存在一个调用帧，所以永远不会发生“栈溢出”错误。这个优化厉害了

function factorial(n, total) {
  if (n === 1) return total;
  return factorial(n - 1, n * total);
}
 
factorial(5, 1) // 120

尾递归优化

​

function Fibonacci2 (n , ac1 = 1 , ac2 = 1) {
  if( n <= 1 ) {return ac2};
 
  return Fibonacci2 (n - 1, ac2, ac1 + ac2);
}
 
Fibonacci2(100) // 573147844013817200000
Fibonacci2(1000) // 7.0330367711422765e+208
Fibonacci2(10000) // Infinity
https://blog.csdn.net/qq_37818095/article/details/81944809

虽然这是js的

​

用队列优化递归

  public void getFile(File file){
        if(file.isDirectory()){//如果是目录
            File[] files = file.listFiles();
            for(int i=0;i<files.length;i++)
                getFile(files[i]);//递归
        }
        else if(file.isFile()){
            //如果是文件，就输出。
            System.out.println(file.getName());
        }
    }

使用队列优化。

//创建一个队列
Queen<File> queue = new LinkedList<File>();
queue.offer(file);
while(!queue.isEmpty()){//如果队列不为空
    File file = queue.poll();
    if(file.isDirectory()){
        //从队列中获取一个File
        File[] files = file.listFiles();
        //是目录,将目录下所有文件遍历出来，存储到队列中
        for(int i =0;i<files.length;i++)
            queue.offer(files[i]);
    }else{
        //是文件，进行输出。
        System.out.println(file.getName());
    }
}版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/pseudonym_/article/details/71600084