python defaultdict 妙用二维字典

Python中的defaultdict是一个非常有用的数据结构，它可以让我们在字典中使用默认值，而不必担心键不存在的情况。如果键不存在，defaultdict会自动创建一个默认值。

下面是一个简单的例子：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
d['b'] += 2
d['c'] += 3

print(d) # defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

在上面的例子中，我们创建了一个defaultdict，并将其默认值设置为int类型的0。然后我们向字典中添加了三个键值对，每个键对应的值都加上了一个不同的数值。最后，我们打印了这个字典，可以看到它的输出与普通字典的输出相同。

如果我们想要创建一个二维字典，可以使用defaultdict的嵌套。下面是一个例子：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
d['a']['b'] += 1
d['a']['c'] += 2
d['b']['c'] += 3

print(d) # defaultdict(<function <lambda> at 0x11111111111>, {'a': defaultdict(<class 'int'>, {'b': 1, 'c': 2}), 'b': defaultdict(<class 'int'>, {'c': 3})})

在上面的例子中，我们创建了一个嵌套的defaultdict，并将其默认值设置为int类型的0。然后我们向字典中添加了三个键值对，每个键都是一个二元组，第一个元素是外层字典的键，第二个元素是内层字典的键。最后，我们打印了这个字典，可以看到它的输出是一个嵌套的字典结构。