前言

在Python编程中，函数参数起着非常重要的作用。函数参数允许我们向函数传递数据，并在函数内部使用这些值。Python提供了多种参数传递类型，包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变数量的位置参数、可变数量的关键字参数。这些不同的参数传递方式使得函数调用更加灵活和可扩展。本文就来具体聊聊它们。

什么是Python传参

在 Python 中，传参是指在函数调用过程中将数据传递给函数的过程。传参允许我们向函数传递数据，以便在函数内部使用这些数据进行操作和处理。

在 Python 中，函数定义时使用的参数称为形式参数，也称为形参。形参是在函数定义过程中用来接收传递给函数的值的占位符。形参在函数体内被当作变量来使用，可以在函数体中进行操作和处理。

实际参数，也称为实参，是在函数调用时传递给函数的值或变量。实参是实际传递给函数的具体数值或对象。当我们调用一个函数时，需要为函数的形参提供相应的实参，这样函数才能执行相应的操作。

下面是一个简单的示例：

def demo(name):
    print("Hello, " + name + "!")

demo("Frica")

在上面的例子中，name 是函数 demo 的形参。

在函数调用时，传递了实参 Frica 给函数 demo，它被赋值给形参 name，然后函数体内部使用这个值进行打印操作。

总结起来，形参是函数定义中用于接收传递给函数的值的占位符，而实参是在函数调用时实际传递给函数的具体数值或对象。形参和实参的对应关系使得函数能够处理和操作具体的数据。

五种传参类型

传参类型可以单独使用，也可以组合使用。根据需要在函数定义中灵活地选择使用这些传参类型。

以下是Python中常见的几种传参类型：

1. 位置参数：位置参数是最常见的参数类型，通过按照参数定义的顺序提供参数值；

2. 关键字参数：关键字参数允许使用参数的名称来指定值，而不必按照顺序提供参数；

3. 默认参数：默认参数允许为函数的一个或多个参数提供默认值。如果在函数调用时没有提供参数值，函数将使用默认值；

4. 可变数量的位置参数：可变数量的位置参数允许接受任意数量的位置参数。在函数定义中，使用星号（*）来指定一个可变数量的位置参数，如果没有提供额外的位置参数，args将是一个空元组（()）；

5. 可变数量的关键字参数：可变数量的关键字参数允许接受任意数量的关键字参数。在函数定义中，使用双星号（**）来指定一个可变数量的关键字参数，如果没有提供额外的关键字参数，kwargs将是一个空字典（{}）。

位置传参

位置参数：位置参数是最常见的参数类型。当定义一个函数时，可以指定一个或多个位置参数。在调用函数时，需要按照参数的顺序提供对应的值。例如：

def demo(name, age):
    print("Hello", name, "!")
    print("You are", age, "years old.")

demo("Frica", 25)

在上面的例子中，name 和 age 是位置参数，按照顺序分别提供 “Frica” 和 25 作为参数值。

关键字传参

关键字参数：关键字参数允许你使用参数的名称来指定值，而不必按照顺序提供参数。使用关键字参数可以使代码更加清晰和易读。例如：

def demo(name, age):
    print("Hello", name, "!")
    print("You are", age, "years old.")

demo(age=25, name="Frica")

在上面的例子中，通过使用 age=25 和 name="Frica" 来指定参数的值，而不必考虑它们的顺序。

默认传参

默认参数：默认参数允许为函数的一个或多个参数提供默认值。

如果在函数调用时没有提供参数值，函数将使用默认值。默认参数通常在函数定义中指定，并且必须要位于位置参数之后(否则会有SyntaxError异常)。例如：

def demo(name, age=18):
    print("Hello", name, "!")
    print("You are", age, "years old.")

demo("Frica")  # 使用默认值18
demo("Frica01", 25)  # 覆盖默认值

在上面的例子中，age 参数有一个默认值 18。如果没有为 age 提供参数值，函数将使用默认值。

可变数量的位置传参

一般我们会使用 *args，当然，使用其它的变量也可以（这里的关键是 *，而不是args。

可变数量的位置传参：可变数量的位置参数允许接受任意数量的位置参数。在可能不确定函数会接受多少个参数的情况下，可以使用可变数量的参数。在函数定义中，可以使用星号（*）来指定一个可变数量的位置参数。例如：

def print_info(*args):
    print(type(args))	# 输出: <class 'tuple'>
    total = sum(num for num in args)
    return total


result = print_info(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # 输出：15

在上面的例子中，print_info 函数接受任意数量的位置参数，并将它们相加。

可变数量的关键字传参

一般我们会使用 **kwargs，当然，使用其它的变量也可以（这里的关键是 **，而不是kwargs。

可变数量的关键字参数传递：可变数量的关键字参数允许接受任意数量的关键字参数。在函数定义中，可以使用双星号（**）来指定一个可变数量的关键字参数。例如：

def print_info(**kwargs):
    print(type(kwargs))  # 输出: <class 'dict'>
    for key, value in kwargs.items():
        print(key, ":", value)


print_info(name="Frica", age=25, city="GuangZhou")

在上面的例子中，demo 函数接受任意数量的关键字参数，并将它们打印出来。

多种传参类型组合

def print_info(name, *args, age=18, **kwargs):
    print("Name:", name)
    print("Age:", age)
    print("Additional arguments:")
    for arg in args:
        print("-", arg)
    print("Keyword arguments:")
    for key, value in kwargs.items():
        print("-", key, ":", value)


print_info("Frica", "arg1", "arg2", age=25, city="GuangZhou", country="China")

在上面的例子中，函数print_info接受以下参数：

• name是一个位置参数，必须提供值。
• *args是一个可变数量的位置参数，可以接受任意数量的额外参数。
• age是一个具有默认值的关键字参数。
• **kwargs是一个可变数量的关键字参数，可以接受任意数量的关键字参数。

通过调用print_info函数，并提供相应的参数，可以灵活地组合使用这些参数类型。在函数体内部，可以根据需要访问和处理这些参数。

当调用print_info函数时，输出如下：

Name: Frica
Age: 25
Additional arguments:
- arg1
- arg2
Keyword arguments:
- city : GuangZhou
- country : China

这个例子展示了多种传参类型的组合，包括位置参数、可变数量的位置参数、具有默认值的关键字参数和可变数量的关键字参数。读者可以根据实际的开发需求，在函数中灵活使用这些参数类型。

函数参数类型注解🚀🚀

这里以位置参数为例，

def demo(name: str, age: int) -> str:
    return "Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old."


print(demo("Frica", 25))	# 输出: Hello, Frica! You are 25 years old.

在这个例子中，参数 name 的类型被注解为字符串类型 str，参数 age 的类型被注解为整数类型 int，返回值的类型被注解为字符串类型 str。参数类型注解可以提供类型提示，帮助开发者更好地理解函数的参数和返回值的预期类型。

当然，这里只相当于是注释，即使传入的是其它类型是数据，也不会报错！！！

总结✨✨

本文介绍了Python中函数参数的不同类型和传递方式。

• 位置参数是最常见的参数类型，按照参数定义的顺序提供参数值。
• 关键字参数允许使用参数名称来指定值，提高了代码的可读性。
• 默认参数为函数的一个或多个参数提供默认值，在函数调用时可以选择性地提供参数值。
• 可变数量的位置参数和可变数量的关键字参数允许接受任意数量的位置参数和关键字参数，提供了处理不确定数量参数的便利性。

在函数定义中，我们可以根据需要灵活地选择使用这些参数传递类型，以满足开发的需求。通过合理选择参数传递类型，可以使得函数调用更加方便、可读，并提高代码的可扩展性。

后话

本次分享到此结束，

see you~~🐱‍🏍🐱‍🏍