AIGC与AidLux互联应用―AidLux端AIGC测评
【摘要】 AIGC与AidLux互联应用―AidLux端AIGC测评项目名称《AIGC与AidLux互联应用―AidLux端AIGC测评》项目简介本项目Aidlux端通过与AIGC进行互联，实现了对AIGC的测评功能。预期效果利用AIGC测评图片，得出测评结论操作流程首先租用云端服务器（这里我使用的是autodl平台的3090显卡服务器，因为该服务器的显存较高，算力能够达到需求）将所需要的模型包和代码...
AIGC与AidLux互联应用―AidLux端AIGC测评
项目名称
《AIGC与AidLux互联应用―AidLux端AIGC测评》
项目简介
本项目Aidlux端通过与AIGC进行互联，实现了对AIGC的测评功能。
预期效果
利用AIGC测评图片，得出测评结论
操作流程
首先租用云端服务器（这里我使用的是autodl平台的3090显卡服务器，因为该服务器的显存较高，算力能够达到需求）将所需要的模型包和代码上传至云服务器，利用Stable Diffusion模型进行AI绘画，通过文本生成图片
修改代码
3.生成图片
4.将图片放入images文件夹
5.将代码包整体上传至aidlux设备（此处有两种操作方法，可通过通讯代码将aidlux端和PC端建立通讯然后传输图片，亦可整体上传较适合小白操作）
流程为打开aidlux设备 并在PC连接远程桌面，
上传文件后把代码包中aidlux_main.py修改代码，其中
运行aidlux_main.py即可对图片进行AIGC评测，效果如下
对于开发者而言，AI项目中各种算法的数据集准备+模型训练+模型部署依然存在着不小的难度。AidLux的出现，可以将我们的安卓设备以非虚拟的形式变成同时拥有Android和Linux系统环境的边缘计算设备，支持主流AI框架，非常易于部署，还有专门的接口调度算力资源，极大地降低了AI应用落地门槛。
视频示例1：
https://www.bilibili.com/video/BV1Q8411f7pn/
视频示例2：
https://www.zhihu.com/zvideo/1648150432483573760
视频示例3：
https://live.csdn.net/v/301396
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