全球风图集数据集全球、国家和第一行政单位（州/省/其他）层面的高分辨率风资源潜力图

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全球风图集数据集
全球风能地图集是一个免费的、基于网络的应用程序，旨在帮助决策者、规划者和投资者确定世界上几乎任何地方的风能发电高风区，然后进行初步计算。全球风能地图集便于在线查询，并提供基于最新输入数据和建模方法的可免费下载的数据集。用户还可以下载全球、国家和第一行政单位（州/省/其他）层面的高分辨率风资源潜力图，供地理信息系统工具使用。你可以在这里阅读更多关于使用的方法Global Wind Atlas

建模过程是由每250米五个高度的当地风气候的WAsP计算组成的： 10米；50米；100米；150米和；200米。在250米的网格上，每个节点都有一个当地的风气候估计。功率密度数据考虑了空气密度的地理变化。包括谷歌地球引擎收集的变量包括，风速、空气密度和功率密度。表面粗糙度长度是表面的一个属性，可以用来确定水平风速随高度变化的方式。一定高度的风速随着表面粗糙度的增加而减少。前言 – 床长人工智能教程

大多数数据命名如下：gwa_{variable}_{height}.tif与GEE集合，其中变量是其中之一，下面这个描述是在这里得到的Global Wind Atlas v3

风速--10年内该地点的平均风速

功率密度--风的平均功率密度，它与风速的立方有关，可以提供平均风速中没有的关于风的强度的额外信息。

空气密度--空气密度是通过将CFSR再分析的空气密度插值到全球风图集中使用的海拔高度，按照WAsP12中描述的方法找到的。

RIX - RIX（崎岖指数）是对地形复杂程度的一种衡量。它提供了位置10公里内坡度超过30度的区域的百分比。RIX值大于5，表明你在解释结果时应谨慎行事。

不遵循上述命名规则的文件是容量因子层。容量因子层是为3个不同的风力发电机计算的，轮毂高度为100米，转子直径为112、126和136米，属于三个IEC等级（IEC1、IEC2和IEC3）。容量系数可用于计算风机放置在某一地点时的能量产出的初步估计（在MW范围内）。这可以通过将风力涡轮机的额定功率乘以该地点的容量系数（和一年中的小时数）来完成：

AEP = Prated * CF * 8760 hr/year,

where AEP is annual energy production, Prated is rated power, and CF is capacity factor.

Attribution and License¶

If you get the data or use the dataset within the GWA app attribution below, the Works (datasets) themselves are under are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International license, CC BY 4.0, except where expressly stated that another license applies.

[Data/information/map obtained from the] “Global Wind Atlas 3.0, a free, web-based application developed,
owned and operated by the Technical University of Denmark (DTU). The Global Wind Atlas 3.0 is released in partnership
with the World Bank Group, utilizing data provided by Vortex, using funding provided by
the Energy Sector Management Assistance Program (ESMAP). For additional information: https://globalwindatlas.info”

You can also find the Global Wind Atlas here and you can interact and download the datasets here

GEE的数据预处理
容量因子被添加到一个单一的集合中，转子直径和轮毂高度被添加为元数据属性用于过滤。对于有高度梯度的变量，高度被添加为元数据，用于过滤。

地球引擎数据集

var air_density = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/sat-io/open-datasets/global_wind_atlas/air-density');
var capacity_factor = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/sat-io/open-datasets/global_wind_atlas/capacity-factor');
var power_density = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/sat-io/open-datasets/global_wind_atlas/power-density');
var rix= ee.Image('projects/earthengine-legacy/assets/projects/sat-io/open-datasets/global_wind_atlas/ruggedness-index');
var wind_speed= ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/sat-io/open-datasets/global_wind_atlas/wind-speed');

Sample Code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/GLOBAL-WIND-ATLAS

Produced and maintained by the Global Wind Atlas, Department of Wind Energy at the Technical University of Denmark (DTU Wind Energy) and the World Bank Group (consisting of The World Bank and the International Finance Corporation, or IFC)

Processed secondary/formatted & Curated by: Samapriya Roy

Keywords: : Wind, energy, ruggedness index, capacity factor, wind speed, power density

Last updated: 2021-07-11

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