JVM 中的垃圾回收算法有啥门道吗?

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wljslmz 发表于 2023/05/31 22:06:33 2023/05/31
【摘要】 随着计算机硬件和软件的不断发展,内存越来越大,而垃圾回收(Garbage Collection,GC)也成为了现代编程语言中非常重要的一环。在 Java 语言中,垃圾回收器是 Java 虚拟机(JVM)的一部分,负责管理 Java 程序的内存使用和释放,保证程序的正常运行。本文将从垃圾回收基础原理、GC 算法分类、JVM 垃圾回收器和优化等多个角度,详细介绍 JVM 中的垃圾回收算法,帮助读...

随着计算机硬件和软件的不断发展,内存越来越大,而垃圾回收(Garbage Collection,GC)也成为了现代编程语言中非常重要的一环。在 Java 语言中,垃圾回收器是 Java 虚拟机(JVM)的一部分,负责管理 Java 程序的内存使用和释放,保证程序的正常运行。本文将从垃圾回收基础原理、GC 算法分类、JVM 垃圾回收器和优化等多个角度,详细介绍 JVM 中的垃圾回收算法,帮助读者更好地理解和掌握 GC 回收机制。

1. 垃圾回收基础原理

在开始深入了解垃圾回收算法之前,我们首先需要了解垃圾回收的基础原理。在 Java 中,程序使用的内存有两种:堆内存和栈内存。其中,堆内存用于存储对象实例,而栈内存则用于存储方法调用和基本类型变量等数据。

当一个对象没有任何引用时,它就成为了垃圾,可以被垃圾回收器回收。垃圾回收器会扫描堆内存中的对象,确定哪些对象是垃圾,并将它们释放掉,以便给程序其他部分使用。

在进行垃圾回收时,垃圾回收器通常会执行以下步骤:

  1. 标记:遍历堆内存中的所有对象,标记那些仍然被活动对象引用的对象。

  2. 清除:清除那些没有被标记的对象,释放它们所占用的空间。

  3. 整理:将所有剩余的活动对象移到堆的某个端口,以便为下一次分配对象提供更大的连续空间。

2. GC 算法分类

在 Java 中,垃圾回收算法可以分为两大类:基于引用计数的垃圾回收算法和基于可达性分析的垃圾回收算法。

  • 基于引用计数的垃圾回收算法:在每个对象上添加一个引用计数器,当有一个指针引用该对象时,计数器就加 1,这样当计数器减为 0 时,说明该对象已经成为垃圾。

    但是,这种算法有一个致命问题:无法解决循环引用问题。如果两个对象相互引用了对方,那么它们的引用计数器都不会为 0,垃圾回收器也就无法将它们回收掉。因此,在实际开发中,基于引用计数的垃圾回收算法并不常用。

  • 基于可达性分析的垃圾回收算法:从 GC Roots 对象作为起点,按照从上至下的方式搜索所有被引用对象。搜索过程中,如果一个对象没有任何引用,则说明该对象已经成为垃圾。

    这种算法可以解决循环引用问题,因为只要一个对象可以从 GC Roots 对象到达,那么它就会被认为是活动对象,即使它们之间相互引用。

3. JVM 垃圾回收器

JVM 垃圾回收器是负责执行垃圾回收的组件。在 Java 中,垃圾回收器主要分为以下几种:

  • Serial 收集器:一种单线程的垃圾回收器,只使用一个线程进行垃圾回收。适合于小型应用程序或者轻量级服务器,因为它的停顿时间较长。

  • Parallel 收集器:一种多线程的垃圾回收器,在垃圾回收时使用多个线程同时进行。适用于大型应用程序和高并发服务器。

  • CMS 收集器:一种并发的、低停顿的垃圾回收器。它使用多个线程同时工作,以便在尽可能短的时间内完成垃圾回收。由于它是并发的,所以它不会影响主线程的执行。但是,CMS 回收器的执行效率较低。

  • G1 收集器:一种面向服务端应用程序的、高效的垃圾回收器。它以整个堆为单位进行垃圾回收,并将堆分为多个区域,以便于分批、并行处理垃圾回收。在执行 G1 垃圾回收时,可以对每个分区进行优先级排序,以便在尽可能短的时间内完成垃圾回收。

4. GC 优化

在开发过程中,我们需要尽可能减少 GC 的执行次数和垃圾回收的停顿时间,以提高程序的性能和可靠性。下面列出了一些 GC 优化的方法:

  • 尽量减少对象的创建数量。

  • 尽量使用基本数据类型而不是对象类型。

  • 减小对象的生命周期。

  • 手动调用 System.gc() 方法通知虚拟机执行垃圾回收。

  • 使用适当的堆大小,以避免频繁的垃圾回收。

  • 使用合适的 GC 算法,以减少 GC 的停顿时间。

5. 总结

垃圾回收是现代编程语言中非常重要的一环,Java 的垃圾回收机制也是其中一个研究热点。通过本文的介绍,我们了解了垃圾回收的基础原理、GC 算法分类、JVM 垃圾回收器和优化等多个角度,从而更好地了解和掌握 GC 回收机制。在实际工作中,我们需要根据具体的业务需求,选择适当的 GC 算法和优化方法,以提高程序的性能和可靠性,满足用户的需求。

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