10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询

SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句，可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。

本文将分享10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询等。

窗口函数

窗口函数（Window Function）是一类特殊的函数，它可以在某个数据集上执行聚合操作（如求和、计数、平均值）并返回多行结果，同时还可以访问同一数据集中的其它行。

1. ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()函数用于为每一行分配一个唯一的数字编号，通常用于执行分页查询。

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) AS row_num, name, age FROM table_name WHERE row_num BETWEEN 1 AND 10;

2. RANK()

RANK()函数用于计算每个值在排序结果中的排名，并可以处理并列排名情况。

SELECT name, score, RANK() OVER(ORDER BY score DESC) AS rank FROM score_table;

联合查询

联合查询（Union Query）是指将两个或多个查询结果合并成一个结果集的操作。

3. UNION

UNION操作将两个查询结果合并成一个结果集，并去除重复项。

SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;

4. UNION ALL

UNION ALL操作将两个查询结果合并成一个结果集，不去重。

SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2;

交叉查询

交叉查询（Cross Query）是指通过两个或多个表格中的所有组合来创建新表格的操作。

5. CROSS JOIN

CROSS JOIN操作将两个表格中的每一行进行配对，并返回所有可能的组合结果。

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;

递归查询

递归查询（Recursive Query）是指在查询中使用自身的查询语句，通常用于处理树形结构数据。

6. WITH RECURSIVE

WITH RECURSIVE操作用于实现递归查询，可以逐级遍历树形结构数据。

WITH RECURSIVE cte(id, name, parent_id) AS (
    SELECT id, name, parent_id 
    FROM table_name WHERE parent_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT t.id, t.name, t.parent_id 
    FROM table_name t
    INNER JOIN cte ON cte.id = t.parent_id
)
SELECT * FROM cte;

其他高级写法

7. 分组拼接字符串

GROUP_CONCAT()函数可以将分组后的所有值拼接成一个大字符串。

SELECT group_concat(name ORDER BY age DESC SEPARATOR ',') AS names FROM table_name GROUP BY age;

8. CASE WHEN

CASE WHEN语句可以根据不同的条件返回不同的值。

SELECT column1, CASE WHEN column2 > 0 THEN 'Positive' ELSE 'Negative' END AS result FROM table_name;

9. EXISTS

EXISTS操作用于检查子查询是否有数据，如果有，则返回true。

SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS(SELECT id FROM other_table WHERE table_name.id = other_table.id);

10. IN

IN操作用于检查一个值是否在某个列表中。

SELECT * FROM table_name WHERE id IN (1,2,3,4);

总结

本文分享了10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询等。这些高级写法可以提高SQL查询的效率和灵活性，为开发者提供更加便捷的数据库操作方式。在实际应用中，我们可以根据业务需求和数据结构，选择适合的SQL写法来进行查询和处理，以达到更好的效果。