1970-2000年期间高分辨率（30角秒）的全球栅格气候数据

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全球干旱度指数
全球干旱指数（Global-Aridity_ET0）和全球参考蒸发量（Global-ET0）第三版数据集提供了1970-2000年期间高分辨率（30角秒）的全球栅格气候数据，与潜在植物生长的蒸发过程和降雨量不足有关，基于参考作物的Penman Monteith蒸发量方程式的实施。该数据集是根据WorldClim 2.1在30角秒或赤道上~1公里处的发展而建立的。

 干旱指数代表降水和ET0之间的比率，即降水超过植被需水量（按年度汇总）。在这种表述下，干旱指数值在更潮湿的条件下会增加，而在更干旱的条件下会减少。在全球干旱指数_ET0地理数据集中报告的干旱指数值已经乘以10,000的系数，得出数据并作为整数分配（小数点后4位）。这个乘数被用来提高变量值的精度，而不使用小数。

Global-AI_PET_v3数据集以标准的GeoTiff格式提供给非商业使用，在赤道上为30角秒或~1公里。

用于运行ET0和AI计算的Python编程源代码已提供，并可在Figshare上在线获得，网址是：：

https://figshare.com/articles/software/Global_Aridity_Index_and_Potential_Evapotranspiration_Climate_Database_v3_-_Algorithm_Code_Python_/20005589

Data citation¶

Zomer, Robert; Trabucco, Antonio (2019): Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration (ET0) Database: Version 3.
figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7504448.v6

Paper citation¶

Zomer, R.J.; Xu, J.;  Trabuco, A. 2022. Version 3 of the Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration Database.
Scientific Data 9, 409. https://www.nature.com/articles/s41597-022-01493-1

Global-AI grid layers are available as monthly averages (12 data layers, i.e. one layer for each month) or as an annual average (1 data layer) for the 1970-2000 period.

Earth Engine Snippet¶

var aridity_index_yearly = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/global_ai/global_ai_yearly");
var aridity_index_monthly = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/global_ai/global_ai_monthly")

Sample Code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/GLOBAL-ARIDITY-INDEX

License¶

The Global-Aridity_ET0 and Global-ET0 datasets are provided for non-commercial use under the CC BY 4.0 Attribution 4.0 International license.

Data Website: You can download the data and description here

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: aridity index, evapotranspiration, geospatial modeling

Last updated: 2022-09-02

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