物联网专业服务助力打造啤酒“灯塔工厂”

来源：《华为公有云专业服务案例集》

     相较于其他行业，“供应链数字化”转型需求对于消费行业来的更猛烈些。模棱两可、复杂多元、瞬息万变的消费需求使得企业需构建起更具弹性、韧性的数字化智能供应链系统。通过贯穿需求感知、需求实现、生产交付、后续服务的全流程环节，确保全环节供应链的透明度、可视化，从而赋能企业决策，从容面对复杂的市场环境。

     某啤酒在全球快消品牌排行榜上名列前茅，旗下拥有多个知名啤酒品牌。其产销基地已遍布多个国家多个地区，在亚太地区有近40+家工厂，中国地区有近20+家工厂，产线众多、领域复杂，工厂物联网和集团数据治理建设迫在眉睫。

     在啤酒行业结构性升级的浪潮中，某啤酒的“供应链数字化改革”历程已走在行业的前头。为实现“提质增效”、“节本降耗”、“生态培育”等目标，组建完善的数据科学家团队、打造设备监控的5G工厂、商品一物一码溯源等等举措。在过去的成就上持续深入，如何依托新技术实现供应链安全、绩效的改进？某啤酒又有了新的瞻望 ：

     围绕着某啤酒的业务发展诉求，华为云协助客户：

     亚太大区是某啤酒集团内业务最为复杂的大区，横跨4000千米，总产量高达1000万吨，上万个以上的关键绩效指标，拥有40+工厂、200条+的包装线。集团想要自上而下的完成对工厂的远程管理，难点在于：不同厂区产生的数据需统一标准，不同厂区产生的数据需汇聚在统一底座上。围绕着两个“统一”，双方开展如下数据治理进程。

     在数据体系上，双方率先围绕着一个地级市样板工厂，完成动力、酿造、包装等领域的数据梳理和标准化设计，输出一套数据模型标准，适用于供应链层级业务系统。同时从集团层面规划搭建供应链侧数据治理的组织、流程和运营体系，并培训和提升某啤酒数据治理的能力。

     在底座建设上，华为云帮助某啤酒在工厂侧搭建工业物联平台，实现工厂多源生产数据的统一接入，物模型标准化定义，数千关键的生产实时指标计算；同时在云端中心侧搭建数仓和数据治理平台，实现OT，IT数据的融合治理，帮助企业经营决策提供强大的数据支撑。

     在区域统管上，单一工厂试点成功后，推广至在不同地区各工厂，分阶段完成数据采集和平台统一。针对不同的厂区体量，采用分级制的采集方法，实现数据的快速汇聚和采集。如大型工厂部署本地IoT边缘平台，实现数据就近实时采集；小型工厂，部署IoT数采网关，级联到区域中心工厂。

     企业运营数据底座可统一管理“边-端-云”等物联网平台，能够汇聚和管理数据，打破了传统的数据孤岛，实现了各厂区各设备间的数据连通。其次，云上云下协同的数据采集和数据治理运营的组织、流程和规范，为后续数据应用开发、报表线上一体化、打造数字孪生、集团层面决策优化打下了深厚的基础。

     基于数据底座所开发的数据应用，现可实现全局经营、战略执行、绩效目标等情况的追踪。如各工厂生产情况、各产线水电能耗情况、出货量与库存等数据均可通过一张报表观测到。而未来，华为云和某啤酒将继续沿着“数据驱动业务增长”路线，同时借助AI实现数据挖掘，落地更多数据场景。

     物联网咨询与规划服务、物联网上云与实施服务、工业物联网平台、数据治理中心 DataArts Studio等