• CPU profiling（CPU 性能分析）：这是最常使用的一种类型。用于分析函数或方法的执行耗时；
• Memory profiling：这种类型也常使用。用于分析程序的内存占用情况；
• Block profiling：这是 Go 独有的，用于记录 goroutine 在等待共享资源花费的时间；
• Mutex profiling：与 Block profiling 类似，但是只记录因为锁竞争导致的等待或延迟。

这里的案例分析的是CPU问题

使用

pprof 使用非常简单。首先调用pprof.StartCPUProfile()启用 CPU profiling。它接受一个io.Writer类型的参数，pprof会将分析结果写入这个io.Writer中。为了方便事后分析，我们写到一个文件中。

在要分析的代码后调用pprof.StopCPUProfile()。那么StartCPUProfile()和StopCPUProfile()之间的代码执行情况都会被分析。方便起见可以直接在StartCPUProfile()后，用defer调用StopCPUProfile()，即分析这之后的所有代

使用的库

• runtime/pprof：采集工具型应用运行数据分析
• net/http/pprof：采集服务型应用运行时数据进行分析

代码＋演示

代码是方便理解的，实际演示中不存在

// runtime_pprof/main.go
package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "os"
    "runtime/pprof"
    "time"
)

// 一段有问题的代码
func logicCode() {
    var c chan int
    for {
        select {
            case v := <-c:
            fmt.Printf("recv from chan, value:%v\n", v)
            default:
            
        }
    }
}

func main() {
    var isCPUPprof bool
    var isMemPprof bool
    
    flag.BoolVar(&isCPUPprof, "cpu", false, "turn cpu pprof on")
    flag.BoolVar(&isMemPprof, "mem", false, "turn mem pprof on")
    flag.Parse()
    
    if isCPUPprof {
        file, err := os.Create("./cpu.pprof")
        if err != nil {
            fmt.Printf("create cpu pprof failed, err:%v\n", err)
            return
        }
        pprof.StartCPUProfile(file)
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }
    for i := 0; i < 8; i++ {
        go logicCode()
    }
    time.Sleep(20 * time.Second)
    if isMemPprof {
        file, err := os.Create("./mem.pprof")
        if err != nil {
            fmt.Printf("create mem pprof failed, err:%v\n", err)
            return
        }
        pprof.WriteHeapProfile(file)
        file.Close()
    }
}

go tool pprof cpu.pprof

我们可以在交互界面输入top3来查看程序中占用CPU前3位的函数

• flat：当前函数占用CPU的耗时
• flat：:当前函数占用CPU的耗时百分比
• sun%：函数占用CPU的耗时累计百分比
• cum：当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时
• cum%：当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时百分比
• 最后一列：函数名称

我们还可以使用list 函数名命令查看具体的函数分析

下载graphviz 将graphviz安装目录下的bin文件夹添加到Path环境变量中。 在终端输入dot -version查看是否安装成功

go还提供了可视化的工具。我们只要输入web这个命令，就能得到一张svg图，可通过浏览器打开

不安装graphviz会报以下错误

从这里我们可以得知到底那个函数的那个地方出现了性能损耗，尝试对其优化