在上篇中我们完成了环境的搭建以及如下几个功能

• 酒店搜索和分页
• 酒店结果过滤
• 我周边的酒店

接下来我们一起来实现剩下的几个功能：

• 酒店竞价排名
• 数据聚合筛选选项
• 搜索框自动补全
• 酒店数据的同步

一.酒店竞价排名

(1) 需求分析

搜索内容时，我们常常可以看到位于顶部的是广告。接下来我们实现指定酒店在搜索结果中排名靠前，效果如图：

页面会给指定的酒店添加广告标记。

那怎样才能让指定的酒店排名置顶呢？

我们之前学习过的function_score查询可以影响算分，算分高了，自然排名也就高了。

因此我们需要给这些酒店添加一个标记，这样在过滤条件中就可以根据这个标记来判断，是否要提高算分。

比如，我们给酒店添加一个字段：isAD，Boolean类型：

• true：是广告
• false：不是广告

这样function_score包含3个要素就很好确定了：

• 过滤条件：判断isAD 是否为true
• 算分函数：这里我们可以用最简单暴力的weight，固定加权值
• 加权方式：可以用默认的相乘，大大提高算分

因此，业务的实现步骤包括：

1. 给HotelDoc类添加isAD字段，Boolean类型

2. 挑选几个你喜欢的酒店，给它的文档数据添加isAD字段，值为true

3. 修改search方法，添加function score功能，给isAD值为true的酒店增加权重

(2) 修改实体类

给cn.itcast.hotel.pojo包下的HotelDoc类添加isAD字段：

(3) 添加广告标记

接下来，作为测试效果，我们挑几个酒店，在kinbana中添加isAD字段，设置为true：

POST /hotel/_update/1902197537
{
    "doc": {
        "isAD": true
    }
}
POST /hotel/_update/2056126831
{
    "doc": {
        "isAD": true
    }
}
POST /hotel/_update/1989806195
{
    "doc": {
        "isAD": true
    }
}
POST /hotel/_update/2056105938
{
    "doc": {
        "isAD": true
    }
}

(4) 实现广告靠前

接下来我们就要修改查询条件了。之前是用的boolean 查询，现在要改成function_socre查询。

我们可以将之前写的boolean查询放到算分查询中，然后添加过滤条件、算分函数、加权模式。所以原来的代码依然可以沿用。

修改HotelService类中的buildBasicQuery方法，添加算分函数查询：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {
    // 1.构建BooleanQuery
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
    // 关键字搜索
    String key = params.getKey();
    if (key == null || "".equals(key)) {
        boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());
    } else {
        boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));
    }
    // 城市条件
    if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("city", params.getCity()));
    }
    // 品牌条件
    if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", params.getBrand()));
    }
    // 星级条件
    if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("starName", params.getStarName()));
    }
    // 价格
    if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders
                         .rangeQuery("price")
                         .gte(params.getMinPrice())
                         .lte(params.getMaxPrice())
                        );
    }
	// 添加算分查询
    // 2.算分控制
    FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery =
        QueryBuilders.functionScoreQuery(
        // 原始查询，相关性算分的查询
        boolQuery,
        // function score的数组
        new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{
            // 其中的一个function score 元素
            new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(
                // 过滤条件
                QueryBuilders.termQuery("isAD", true),
                // 算分函数
                ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10)
            )
        });
    request.source().query(functionScoreQuery);
}

重启测试接口，我们可以看到如下效果：

可以看到我们已经成功实现了广告置顶功能。如需详细了解算分语法可以看第三站学习的复合查询中算分函数查询内容~

二.过滤选项展示

(1) 需求分析

搜索页面的品牌、城市等信息的选项不应该是在页面写死，而应该通过聚合索引库中的酒店数据得来的：

上述，页面的城市列表、星级列表、品牌列表都是写死的，并不会随着搜索结果的变化而变化。当用户搜索条件改变时，搜索结果会跟着变化，过滤选项也应该跟着变化。

例如：用户搜索“东方明珠”，那搜索的酒店肯定是在上海东方明珠附近，因此，城市只能是上海，此时城市列表中就不应该显示北京、深圳、杭州这些信息了。

也就是说，搜索结果中包含哪些城市，页面就应该列出哪些城市；搜索结果中包含哪些品牌，页面就应该列出哪些品牌。

使用聚合功能，利用Bucket聚合，对搜索结果中的文档基于品牌分组、基于城市分组，就能得知包含哪些品牌、哪些城市了。

点击过滤选项，查看浏览器可以发现，前端其实已经发出了这样的一个请求：

请求参数与搜索文档的参数完全一致。

返回值类型就是页面要展示的最终结果：

结果是一个Map结构：

• key是字符串，城市、星级、品牌、价格
• value是集合，例如多个城市的名称

(2) 定义controller

在HotelController中添加一个方法，遵循下面的要求：

• 请求方式：POST
• 请求路径：/hotel/filters
• 请求参数：RequestParams，与搜索文档的参数一致
• 返回值类型：Map<String, List<String>>

代码：

    @PostMapping("filters")
    public Map<String, List<String>> getFilters(@RequestBody RequestParams params){
        return hotelService.getFilters(params);
    }

这里调用了IHotelService中的getFilters方法，尚未实现。

在IHotelService中定义新方法：

Map<String, List<String>> filters(RequestParams params);

(3) 实现选项展示

在HotelService中实现该方法：

@Override
public Map<String, List<String>> filters(RequestParams params) {
    try {
        // 1.准备Request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        // 2.准备DSL
        // 2.1.query
        buildBasicQuery(params, request);
        // 2.2.设置size
        request.source().size(0);
        // 2.3.聚合
        buildAggregation(request);
        // 3.发出请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        // 4.解析结果
        Map<String, List<String>> result = new HashMap<>();
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        
        // 4.1.根据品牌名称，获取品牌筛选分组桶
        List<String> brandList = getAggByName(aggregations, "brandAgg");
        result.put("品牌", brandList);
        // 4.2.根据城市名称，获取城市筛选分组桶
        List<String> cityList = getAggByName(aggregations, "cityAgg");
        result.put("城市", cityList);
        // 4.3.根据星级名称，获取星级筛选分组桶
        List<String> starList = getAggByName(aggregations, "starAgg");
        result.put("星级", starList);

        return result;
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}
// 根据城市，品牌，星级分组查询构造
private void buildAggregation(SearchRequest request) {
    request.source().aggregation(AggregationBuilders
                                 .terms("brandAgg")
                                 .field("brand")
                                 .size(100)
                                );
    request.source().aggregation(AggregationBuilders
                                 .terms("cityAgg")
                                 .field("city")
                                 .size(100)
                                );
    request.source().aggregation(AggregationBuilders
                                 .terms("starAgg")
                                 .field("starName")
                                 .size(100)
                                );
}

// 相同聚合逻辑封装方法
private List<String> getAggByName(Aggregations aggregations, String aggName) {
    // 4.1.根据聚合名称获取聚合结果
    Terms brandTerms = aggregations.get(aggName);
    // 4.2.获取buckets
    List<? extends Terms.Bucket> buckets = brandTerms.getBuckets();
    // 4.3.遍历
    List<String> brandList = new ArrayList<>();
    for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
        // 4.4.获取key
        String key = bucket.getKeyAsString();
        brandList.add(key);
    }
    return brandList;
}

重启测试接口，我们可以看到如下效果，选项少了很多且动态变化：

可以看到我们已经成功实现了过滤选项展示功能。如需详细了解数据聚合语法可以看第四站学习的数据聚合部分内容~

三.搜索框自动补全

(1) 需求分析

为了更好的用户体验，当用户在搜索框搜索内容时，我们可以给出相似选项提示，效果如下：

查看前端页面，可以发现当我们在输入框键入时，前端会发起ajax请求：

返回值是补全词条的集合，类型为List<String>,请求参数key在url中

(2) 按照配置拼音分词器

要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词，这时就需要自己安装并配置拼音分词器。

此处不再赘述，可根据第四站学习的自动补全中拼音分词器使用来配置。

(3) 修改索引库结构

在之前的使用中，我们创建索引库并未提前设置拼音分词器。我们知道索引库是无法修改的，因此只能先删除然后重新创建。

此外，我们还需要添加一个completion类型字段，用来做自动补全，将brand、suggestion、city等都放进去，作为自动补全的提示。

在kinbana中进行如下操作：

1. 先删除酒店数据索引库

DELETE /hotel

2. 重新创建索引库

// 酒店数据索引库
PUT /hotel
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "text_anlyzer": {
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": "py"
        },
        "completion_analyzer": {
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": "py"
        }
      },
      "filter": {
        "py": {
          "type": "pinyin",
          "keep_full_pinyin": false,
          "keep_joined_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "limit_first_letter_length": 16,
          "remove_duplicated_term": true,
          "none_chinese_pinyin_tokenize": false
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type": "keyword"
      },
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "text_anlyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart",
        "copy_to": "all"
      },
      "address":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "price":{
        "type": "integer"
      },
      "score":{
        "type": "integer"
      },
      "brand":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "city":{
        "type": "keyword"
      },
      "starName":{
        "type": "keyword"
      },
      "business":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "location":{
        "type": "geo_point"
      },
      "pic":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "all":{
        "type": "text",
        "analyzer": "text_anlyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "suggestion":{
          "type": "completion",
          "analyzer": "completion_analyzer"
      }
    }
  }
}

(4) 修改实体

我们需要在HotelDoc中添加一个字段，用来做自动补全，内容可以是酒店品牌、城市、商圈等信息。按照自动补全字段的要求，最好是这些字段的数组。

因此我们在HotelDoc中添加一个字段，类型为List<String>，然后将brand、city、business等信息放到里面。

代码如下：

package cn.itcast.hotel.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
    private Long id;
    private String name;
    private String address;
    private Integer price;
    private Integer score;
    private String brand;
    private String city;
    private String starName;
    private String business;
    private String location;
    private String pic;
    private Object distance;
    private Boolean isAD;
    // 自动补全字段
    private List<String> suggestion;

    public HotelDoc(Hotel hotel) {
        this.id = hotel.getId();
        this.name = hotel.getName();
        this.address = hotel.getAddress();
        this.price = hotel.getPrice();
        this.score = hotel.getScore();
        this.brand = hotel.getBrand();
        this.city = hotel.getCity();
        this.starName = hotel.getStarName();
        this.business = hotel.getBusiness();
        this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
        this.pic = hotel.getPic();
        // 组装suggestion
        if(this.business.contains("/")){
            // business有多个值，需要切割
            String[] arr = this.business.split("/");
            // 添加元素
            this.suggestion = new ArrayList<>();
            this.suggestion.add(this.brand);
            Collections.addAll(this.suggestion, arr);
        }else {
            this.suggestion = Arrays.asList(this.brand, this.business);
        }
    }
}

(5) 重新导入数据

由于我们删除了索引库，因此之前导入的数据也被清空了。

因此需要重新执行第二站学习中编写的导入数据功能，

再次查询可以看到新的酒店数据中包含了suggestion字段：

(6) 定义controller

1. 在HotelController中添加新接口，接收前端请求：

@GetMapping("suggestion")
public List<String> getSuggestions(@RequestParam("key") String prefix) {
    return hotelService.getSuggestions(prefix);
}

2. 在IhotelService中添加方法：

List<String> getSuggestions(String prefix);

(7) 实现搜索框自动补全

在HotelService中实现方法：

@Override
public List<String> getSuggestions(String prefix) {
    try {
        // 1.准备Request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        
        // 2.准备自动补全代码
        request.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion(
            "suggestions",
            SuggestBuilders.completionSuggestion("suggestion")
            .prefix(prefix)
            .skipDuplicates(true)
            .size(10)
        ));
        
        // 3.发起请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        // 4.解析结果
        Suggest suggest = response.getSuggest();
        // 4.1.根据补全查询名称，获取补全结果
        CompletionSuggestion suggestions = suggest.getSuggestion("suggestions");
        // 4.2.获取options
        List<CompletionSuggestion.Entry.Option> options = suggestions.getOptions();
        // 4.3.遍历
        List<String> list = new ArrayList<>(options.size());
        for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : options) {
            String text = option.getText().toString();
            list.add(text);
        }
        return list;
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

重启测试接口，我们可以看到如下效果，根据输入拼音进行了一定提示：

可以看到我们已经成功实现了搜索框自动补全功能。如需详细了解自动补全语法可以看第四站学习的自动补全部分内容~

四.数据同步

(1) 需求分析

我们知道es中的数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，es也必须跟着改变，否则会导致数据不一致问题，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。

在第四站学习的学习中，我们学习到了三种实现es与mysql之间数据同步的解决方案，接下来让我们一起实现通过实现异步通知。

思路分析：

当酒店数据发生增、删、改时，要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。

步骤：

• 导入下述资料提供的hotel-admin项目，启动并测试酒店数据的CRUD

• 声明exchange、queue、RoutingKey

• 在hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送

• 在hotel-demo中完成消息监听，并更新elasticsearch中数据

• 启动并测试数据同步功能

(2) 搭建初始环境

导入资料提供的hotel-admin项目：https://pan.baidu.com/s/1rLgeSO5YykhtJTSG1IvnWg?pwd=vsfs

运行后，访问 http://localhost:8099，可以看到如下界面

查看hotel-admin项目的HotelController可以看到其中包含了酒店的CRUD功能：

在hotel-admin、hotel-demo中引入rabbitmq的依赖：

<!--amqp-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

(3) 搭建RabitMQ使用环境

MQ整体结构如图：

RabbitMQ详细使用介绍：点击跳转

(3.1) 声明队列交换机名称

在hotel-admin和hotel-demo中的cn.itcast.hotel.constatnts包下新建一个类MqConstants：

package cn.itcast.hotel.constatnts;

    public class MqConstants {
    /**
     * 声明交换机名称
     */
    public final static String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic";
    /**
     * 监听新增和修改的队列
     */
    public final static String HOTEL_INSERT_QUEUE = "hotel.insert.queue";
    /**
     * 监听删除的队列
     */
    public final static String HOTEL_DELETE_QUEUE = "hotel.delete.queue";
    /**
     * 新增或修改的RoutingKey
     */
    public final static String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert";
    /**
     * 删除的RoutingKey
     */
    public final static String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete";
}

(3.2) 声明队列交换机

在hotel-demo中，定义config配置类，声明队列、交换机：

package cn.itcast.hotel.config;

import cn.itcast.hotel.constants.MqConstants;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MqConfig {
    // 声明交换机
    @Bean
    public TopicExchange topicExchange(){
        return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, true, false);
    }
	// 声明队列
    @Bean
    public Queue insertQueue(){
        return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE, true);
    }
	// 声明队列
    @Bean
    public Queue deleteQueue(){
        return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE, true);
    }
	// 绑定队列到交换机
    @Bean
    public Binding insertQueueBinding(){
        return BindingBuilder.bind(insertQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY);
    }
	// 绑定队列到交换机
    @Bean
    public Binding deleteQueueBinding(){
        return BindingBuilder.bind(deleteQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY);
    }
}

(4) 发送MQ消息

在hotel-admin中的增、删、改业务中分别发送MQ消息：

(5) 接收MQ消息

在hotel-demo接收MQ中的消息，要做的事情包括：

• 新增消息：根据传递的hotel的id查询hotel信息，然后新增一条数据到索引库
• 删除消息：根据传递的hotel的id删除索引库中的一条数据

1. 首先在hotel-demo的IHotelService中新增新增、删除业务

void deleteById(Long id);

void insertById(Long id);

2. 在hotel-demo的HotelService中实现业务：

@Override
public void deleteById(Long id) {
    try {
        // 1.准备Request
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", id.toString());
        // 2.发送请求
        client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

@Override
public void insertById(Long id) {
    try {
        // 0.根据id查询酒店数据
        Hotel hotel = getById(id);
        // 转换为文档类型
        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);

        // 1.准备Request对象
        IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());
        // 2.准备Json文档
        request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
        // 3.发送请求
        client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

3. 编写监听器

在hotel-demo中的cn.itcast.hotel.mq包新增一个类用于监听：

package cn.itcast.hotel.mq;

import cn.itcast.hotel.constants.MqConstants;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class HotelListener {

    @Autowired
    private IHotelService hotelService;

    /**
     * 监听酒店新增或修改的业务
     * @param id 酒店id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE)
    public void listenHotelInsertOrUpdate(Long id){
        hotelService.insertById(id);
    }

    /**
     * 监听酒店删除的业务
     * @param id 酒店id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE)
    public void listenHotelDelete(Long id){
        hotelService.deleteById(id);
    }
}

(6) 测试

重启两个项目进行测试

• 我们在admin服务中修改如下酒店的价格
  

• 修改酒店价格
  

• 刷新网页，可以看到我们的修改已经生效
  

如此表明我们已经实现了两个服务之间的数据同步