数据管理实施服务 中铁物贸打造智慧物贸新平台

    来源：《华为公有云专业服务案例集》

供稿 / 郑建宇

     中铁物贸集团有限公司是“世界双500强”中国中铁股份有限公司的全资子公司，成立于2007年，是中国中铁唯一指定专业从事物资集中采购和物资贸易的大型企业集团。形成了以钢铁、水泥、钢轨、道岔、油品化工、煤炭、矿石、有色金属、木材等产品为主的经营业务品种和模式，在国内物流与物资采购、贸易领域拥有较高的影响力和美誉度。

     2021年，华为云数字化转型项目组深入客户财务共享服务中心、信息化与发展规划部、商务管理部、经营开发中心、数据管理中心、数字化运营中心等核心部门，深入了解客户的业务需求，为客户量身打造个性化的“蓝图规划”。基于中铁物贸的管控特点及系统和数据现状，结合华为数据治理经验，打造了符合中铁物贸的数据治理管理体系，包括组织职责、制度文件等，同时梳理数据架构，明确数据标准和数据模型，结合管理体系，持续提升物贸数据质量，推动数据在业务系统间高效流转。

     从管理体系的角度，华为云协助中铁物贸按需设立了专门的数据管理组织，承担整个企业的数据治理工作和数据管理职责。作为企业数据资产的管理部门职责明确，目标清晰，驱动力强。结合中铁物贸现有管理制度，制定了数据管理制度的主体框架、办法、规定和细则，通过“1+5+1”管理办法及规定全方位保障数据治理工作落地，奠定了中铁物贸数据管理制度体系的基础。

     从数据架构的角度，华为云团队盘点了中铁物贸全域业务系统，按照华为数据治理方法整理出N个大主题域分组，建立了中铁物贸第一版数据资产目录，为后续的数据消费提供了参考指引。结合实际数据情况，制定数据标准和属性业务解释，全部上传DataArts Studio平台，数据标准覆盖率达到98.6%。通过对全域业务系统的业务和数据分析，同时参考业务流程，按照建模理论抽象出数据实体以及实体间的关系，进而根据交易过程中产生的具体属性，完善数据实体属性，形成数据底座全域逻辑模型和物理模型，规范底座开发和数据消费。

     基于需求调研，华为云对中铁物贸的组织架构、政策制度、数据资产目录和数据模型进行蓝图顶设和规划重建，从“体制和机制”上保障中铁物贸的数据治理成果可以被执行落地，从而形成良性循环。

     随着中铁物贸数字化转型进入深水区，企业面临的数字化整体架构缺失、IT系统和业务数据繁杂等问题亟待解决，构建可持续的数据治理能力是其逐步深化其数字化变革的必由之路。

     华为数据治理方法论与华为云DataArts Studio产品深度融合，为客户提供了有着丰富数据管理实践的数据湖技术体系架构和数据使能平台。

     平台整体采取T+1方式抽取源系统数据，在湖内采用DWS SQL实现数据分层（贴源层、整合层、明细层、汇总集市层），通过DataArts Studio实现各层的数据开发与调度，向数据应用供给数据。过程中遵守数据运维体系，维护数据标准规范。通过将多场景中产生的异构交易数据，整合转换成企业级的一致、可信的数据对象，形成数据平台技术架构解决方案。

     依托华为云数据使能解决方案的“方法论+管理体系+技术平台+应用场景”帮助中铁物贸构建数据湖技术体系架构和数据使能平台，顺利完成中铁物贸全域系统上万个数据表盘点，统一源系统数据分类标准，集成中铁物贸全域IT系统的数据，完成了5000+个数据表的汇聚，制定了万余个属性级数据标准，确保了数据底座中的每个属性都有标准可以遵循并解释，快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，为业务可视、分析、决策等数据消费提供数据服务，实现数字化转型。

     数据管理实施专业服务从安营扎寨到收官告捷，项目共历时120天。帮助客户实现报表开发周期从30天缩短到10天，开发效率提高67%，业务指标实现每日动态更新等多项高价值数字化能力的提升。

     基于自身20+年的数据治理实践经验，华为云将继续围绕“一个转型路径、一套管理机制、一个数据架构、八大应用场景、一个数据底座”，帮助中铁物贸解决数字化转型落地困难、数据质量差、数字化运营无法实现等问题，实现高效数字治理、企业业务精细化管理、运营全程可视，为“数字中铁，智慧物贸”的战略奠定良好的数据基础。未来，华为云团队将持续深化与中铁物贸的合作，协助中铁物贸打造大宗物资线上交易平台，支撑和使能中铁物贸成为中国中铁关键核心的价值创造主体，成为中国建筑领域有智慧运营能力的头部平台型企业和央企数字化转型的灯塔。

     数据管理实施服务、云数据迁移CDM、数据治理中心 DataArts Studio、数据仓库服务DWS、对象存储OBS等