一、搞算法，从一瞬间的热爱开始

我爱创意胜过逻辑，喜欢编写代码超过闷头学习。

当我实现自己的第99个创意之后，看着窗外散发着昏黄光晕的夕阳🌇，心里有一丢丢空虚。

于是，我把目光转向了算法，迟早要刷题，不如趁着这股头脑发热的劲头研究一番。

因为不够专业，才想着提升自己。不想只是略懂皮毛，能通晓原理岂不锦上添花。

那么先来了解一下算法是什么吧。

初探算法之门

使用自然语言、程序设计语言描述算法，也可以使用流程图、框图等图形化的方式来描述算法。

算法特性

• 有穷性：由若干条指令组成的有穷序列组成，总能在执行若干次后结束算法，算法不是永不停止的。
• 确定性：算法中的每条语句都是有明确的含义。
• 可行性：可以在当前环境条件下，通过有限次运算实现算法。
• 输入输出：会有零个或多个输入，会有一个或多个输出。

「好」算法的标准

• 正确性：能够满足具体问题的需求，在当前环境条件下运行正常，无语法错误。
• 易读性：遵循标识符命名规则，简洁易懂，注释语句恰当适量，便于阅读。
• 健壮性：对于非法的数据及操作，有较好的反应和处理能力。
• 高效性：运行消耗的时间短。
• 低存储性：运行需要的存储空间低。

二、不急，先来搞定不确定性

了解了算法的基础知识之后，尽管有坚定的态度想要学习算法，或者已经开始学习了，但是学习之旅可能没那么顺利，前路漫漫，总有一些沟沟壑壑。

于是我先扪心自问了几个问题：

• 为什么对算法有逃避心理？
• 如何爱上算法？
• 怎么保持学习的热情和积极性？
• 如何达成掌握算法的成就？
• 学到的算法怎么应用到工作中？

先把不确定的因素找到，想办法逐个击破，才能收获想看到的风景。

三、算法之难，难于登泰山

先来会带第一个问题，之所以对算法有逃避心理，是因为看过、用过、接触过、尝试过、努力过，但是算法确实有点难。

再具体一点，算法的难点有以下几个方面：

• 如何设计算法，使用什么算法策略比较好；
• 如何确定算法的复杂性；
• 复杂的算法，怎么学会它，理解它，掌握它；
• 学习一段时间后，遇到新问题，仍然无从下手；
• 怎么优化算法。

精通算法，肯定需要一段时间的研究，这个时间可以不是连续的，但是时间周期会比较长。这当中，会因为各种各样的原因，失去最初的学习热情。

四、发现算法之美，化兴趣为动力

都说兴趣是最好的老师。想要爱上算法，兴趣不可或缺。那么问题来了，对算法的兴趣如何培养？

我喜欢听故事，喜欢生活化的事物，这样可以让我更好理解，也更容易坚持学下去。

从日常生活出发

先来看几个生活化的场景。

场景一

场景二

场景三

算法之美

上面三个场景，多少都和日常生活有所关联。单纯靠猜，蒙对的几率很小。如果列个式子去解未知数，那么等式该怎么列呢？是不是兴趣上来了。

总结一下，我发现的算法之美。

化繁为简

日常无论是工作还是生活，有些场景可以借助算法，将复杂问题简单化。

比如买东西时怎么挑性价比高的商品、怎么用优惠组合可以让价格更低、出行时哪条路线更便捷等。

复杂一些的比如估算某件事的成本、某个规律性事件的数量、还有一些事件发生的概率以及什么概率下做决定比较多。

这些事，单纯靠想象，是比较难处理的，如果代入一些公式进行计算得到结果，怎么做选择就一目了然了。

降本提效

经过数学家欧拉的实验,以37%作为分界点,前面的时间用来观察,后面的时间用来作决策的一种方法。

这样一来卖房子和停车的问题，是不是就有解决思路了。

有规划成方圆

• 在搜索省份和城市数据的时候，希望按照首字母进行分类展示。
• 打开外卖APP，查看美食商家，可以按照距离筛选，也可以按照好评筛选。
• 整理好装有100本书的书架和两个各有50本书的书架，哪个更费时？

这些问题，如果没有建立排序，想想数据量，就令人头皮发麻。

合理利用算法，可以为我们解决大数据量问题，也可以通过结果了解社会的本质。

保持阶段性收获

我一般会保持下面这张图中的良性循环

学习中分阶段取得收获，每个阶段的收获可以鼓舞自己继续学习下去。

五、从热爱出发，贵在坚持

对事物保持长久的热爱，是一件比较困难的事。热情褪去，剩下的路该如何走？半途而废？差不多得了？

所以除了热爱，保持热情，坚持才能实现最初的目标。

如何做到坚持？

提高效率，缩短学习周期

周期太长，会因遗忘曲线，学习到后面的时候，已经忘记了前面的知识点。

避免拖拖拉拉的心态，以及拖延心理，缩短学习周期，有利于有始有终。

且提高学习效率，会有成就感，帮助提升学习积极性。

制定合理的目标规划

我一般是月度规划。因为平时要上班，可投入到学习中的时间，大部分是碎片化的时间。

所以一个新技术，用一个月的时间，完成从掌握到精通。学习周期不会因为过短导致学不到点子上，也不会因为过长导致有始无终。

我基本每隔两个月，会复盘一下之前计划的进度，做出适当的调整。

这个习惯已经坚持了三年多了，挺有收获的。（我之前也是拖拉的性子）

直面困难，迎难而上

回避是以不面对的方式来面对问题，它是一种消极的解决问题的方式。

像升级打怪，积累经验之后，相同的问题便不再是困难。

遇到新问题的时候，是会有些痛，但是这种痛是暂时的。「长痛不如短痛」，与其心怀忧虑，不如迎难而上。

所以，我在罗列出算法的难点之后，心里已经有了大致的学习规划，已经不是那个轻易被困难吓到的自己，除非这个困难不是一般的难。法子总比困难多。

养成记笔记的好习惯📒

「好记性不如烂笔头」。但是做笔记也有讲究，不要囫囵吞枣把所有的内容都记下来，这样效果不佳。

分享几个我日常写笔记的习惯。

新知识点

除了记录它是什么、能做什么、怎么用。最好把不理解的地方打上一些标记，回头翻阅笔记的时候，遇到记号就能产生学习联想。

解决方案

很多优秀的博主会分享知识点总结、解决方案。如果再看文章的过程中，遇到比较好的想法，要及时记录下来📝，后面如果实际开发中，遇到相同的问题，即便回忆不出具体的内容，但是最起码有模糊的记忆，可以找到当时记录的笔记。

此刻的叶一一十分感谢当初记笔记📒的叶一一

创意想法

创意灵感往往一闪而过，如果当时无法立刻实现，可以先把想法做一个简单的记录。有时间了，可以尝试实现它。

且创意想的多了，再需要的时候可以十分敏捷的想到实现方案。

阶段总结，为未来铺路

木桶定律，补短板

有些短板是需要补长的，短板太明显，不利于个人成长。