智慧供热使能服务助力太平供热 精算精控全网热需

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华为公有云专业服务 发表于 2023/05/30 09:53:13 2023/05/30
【摘要】 太平供热面临三大难:数据分析难、控制协同难、质量评估难。华为云通过“设备管理”、“数据治理”、“AI热需预测”、“AI全网平衡调控”协助客户实现精算精控全网热需,控制的机组连续四年持续节热2.62%、3.7%、2.43、3.61%。实现了管理从“人管”到“数管”,供热企业从“人控”到“智控”,该项目顺利斩获2022年IDC亚太区智慧城市(中国区)可持续基础设施大奖。

   来源:《华为公有云专业服务案例集》

供稿 / 王文成 何智健 

     随着2021年“碳中和”被纳入国家重点规划,提高效能、探索低碳技术、实现技术节能成为传统高能耗、重污染企业实现“碳中和”的重要举措。冬季供热是我国北方城市重大民生工程,是人民群众日常生活的必需品。随着集中供热需求增大,发展大型调控指挥系统是未来的方向。

     如何在保障和提升供热均衡的同时,进一步节能减排?为了验证人工智能在智慧供热的可行性,供热效率较高的哈尔滨太平供热公司与华为云展开了合作交流,并明确相关实施路径。

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     通过IoT技术实现统一设备接入,提升“源网站户”信息化、数字化能力,降低人力抄数巡检。华为云联合生态合作伙伴,在热企现有的供热自动化控制设施和技术的基础上,实现热网互联互感,助力热企精确收集包括供热系统数据(热源、管网、换热站、单元/热用户)、气象数据、建筑数据、用户反馈等数据变化。

     基于精确收集的系统数据,华为云进一步为客户提供数据治理服务,数据治理服务是城市智能体智慧供热解决方案中重要一环,是从数据清洗、供热效果数据评估、数据异常诊断、建模供热数据预测四个维度分析诊断热企数据,并输出高质量的数据结果,为后续建模、预测、调控做准备。 

     AI热需预测解决冷热不均、能耗大问题。华为云基于供热机理和历史数据建立AI模型,通过AI预测未来热需,指导热源合理生产,后端合理消耗。让人工智能按小时级,从更多数据维度上及时调整产热量,实现了按需定产。

     AI全网平衡调控解决控制协同问题。华为云利用AI算法分析,产生换热站、单元、热用户的全网端到端联动的一体化调控策略,实现对热网全联动智能精准调控,发挥每一份热的价值。

     基于AI的热需预测和源、网、站、户全网精控, 节能更进一步,舒适更近一点。通过热源侧(热源负荷预测)、换热站(换热站智能调控)、单元(单元级智能调控)、户(用户温度平衡调控),四个层面的华为云AI服务,实现热企按需定产,全网平衡精控。

     从客户层面,基于AI策略精细联动智能调控,在换热站到单元的管网环节实现供热平衡,供热平衡目标达成了99%。通过AI的精准预测热需,全网平衡,合理供热,实现了节能环保,控制的机组连续四年持续节能2.62%、3.7%、2.43%、3.61%,助力热企均衡供热;从居民层面,通过供热全网平衡,居民对供热的感知再也不是“远冷近热”,一网平衡调控室温分布集中在18-24℃范围内,且平均占比达到89%以上,二网户平衡调控室温分布集中在20-24℃范围内,且平均占比达到94%以上,提升了居民满意度。

     基于智慧供热监管,华为云对供热指标评价&运行分析,实现全面供热监管,保障供热安全预测性维护。具体监测指标包括:绿色供热、供热质量评价、业务运行分析、热源监测、热网监管、用户侧管理、异常诊断、应急抢险等多个维度,实现供热全面可视化管理。智慧供热监管提高供热运维能力15%,并进一步提升管网安全,涵盖7*24小时实时在线,智能分析诊断,及时告警等能力,提升了热企的供热质量和运维能力。

     华为云智慧供热服务致力于让客户管理更简单,价值感知更强,太平供热智慧供热项目的标杆示范效益已辐射全国。

     智慧供热使能服务、算法平台、热需预测、热站平衡调节、单元平衡调节、户平衡调节、云服务器ECS、云硬盘等。

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