1. 介绍

它是Python中的包，主要用于绘制2D图形，支持非常多的图形，定制性比较高，有一定难度。

2. 特点

1. 在数据分析领域有很高的地位，有很多扩展

2. 可绘制的形状非常多，包括条形图、散点图、雷达图等

3. 文档非常完善，语法比较简洁，官方文档中有很多案例，可自定义化程度非常高

3. matplotlib的图像结构

以下内容都可以人为修改，所以定制化程度非常高，但有使用难度

3.1. fig

画布

3.2. axes

坐标轴，定义轴的名称和刻度

3.3. 数据

3.4. 数据图形

3.5. 标注

可以是点、圈、叉等

3.6. 修饰

标题

图例

网格线

4. 基本流程

1. 导入工具包

2. 创建画布，设置画布的大小、分辨率等属性

3. 拿到数据，选择图的格式，比如饼图、直方图等

4. 绘制

5. 设置图的格式，比如加网格、给x轴命名等

6. 显示图片(show)或保存图片（save)，一般需要先保存再显示，显示后图片将被清空

5. 图形属性的设置

1. 画布

plt.figure(figsize, dpi)

1. 图例

plt.lengend()

1. 刻度

plt.xtickets()

1. 网格

plt.grid()

1. 描述信息

plt.xlabel() plt.yable()

1. 颜色和形状

plt.plot(x, y, color=颜色属性, linestyle=线的格式, label="")

6. 常见图形及使用场景

1. 柱形图

用来反映分类项目之间的比较，反映时间走势。

1. 拆线图

用来反映随着时间变化的走势

1. 饼图

用来反映相关性或分布关系

1. 散点图

用来反映相关性或分布关系

7. 使用场景

比如：

1. K线图，包括均线

2. 多维柱状图

3. 心电图

8. 支持的形状

比如：

1. 颜色图谱

2. 聚类过程

3. 波形图

4. 条形图的延伸

5. 雷达图

6. 地形等高线图

7. 3D柱状图