Cool说丨力扣双指针简单类型题
925. 长按键入
你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name
。偶尔,在键入字符 c
时,按键可能会被长按,而字符可能被输入 1 次或多次。
你将会检查键盘输入的字符 typed
。如果它对应的可能是你的朋友的名字(其中一些字符可能被长按),那么就返回 True
。
示例 1:
输入:name = "alex", typed = "aaleex"
输出:true
解释:'alex' 中的 'a' 和 'e' 被长按。
示例 2:
输入:name = "saeed", typed = "ssaaedd"
输出:false
解释:'e' 一定需要被键入两次,但在 typed 的输出中不是这样。
示例 3:
输入:name = "leelee", typed = "lleeelee"
输出:true
示例 4:
输入:name = "laiden", typed = "laiden"
输出:true
解释:长按名字中的字符并不是必要的。
第一版,这也太容易了吧…
执行用时 :0 ms, 在所有 cpp 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗 :8.2 MB, 在所有 cpp 提交中击败了99.22%的用户
bool isLongPressedName(string name, string typed) {
if (typed.size() < name.size()) return false;
int lenName = name.size(), lenTyped = typed.size();
unsigned i = 0,j = 0;
while(i<lenName&&j<lenTyped)
{
if (name[i] == typed[j]) {
++i;
++j;
}
else
{
++j;
}
}
if (i == lenName && j <= lenTyped)
return true;
else
return false;
}
532. 数组中的K-diff数对 绝对的好题
给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同的 k-diff 数对。这里将 k-diff 数对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数组中的数字,且两数之差的绝对值是 k.
示例 1:
输入: [3, 1, 4, 1, 5], k = 2
输出: 2
解释: 数组中有两个 2-diff 数对, (1, 3) 和 (3, 5)。
尽管数组中有两个1,但我们只应返回不同的数对的数量。
示例 2:
输入:[1, 2, 3, 4, 5], k = 1
输出: 4
解释: 数组中有四个 1-diff 数对, (1, 2), (2, 3), (3, 4) 和 (4, 5)。
示例 3:
输入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0
输出: 1
解释: 数组中只有一个 0-diff 数对,(1, 1)。
注意:
数对 (i, j) 和数对 (j, i) 被算作同一数对。
数组的长度不超过10,000。
所有输入的整数的范围在 [-1e7, 1e7]。
第一版,好题,我做的太差了
执行用时 :740 ms, 在所有 cpp 提交中击败了7.47%的用户
内存消耗 :11.8 MB, 在所有 cpp 提交中击败了46.66%的用户
int findPairs(vector<int>& nums, int k) {
if (k < 0) return 0;
sort(nums.begin(), nums.end());
unordered_map<int,int> result;
//int cut = 0;
for (unsigned i = 0; i < nums.size(); ++i) {
//result.clear();
unsigned j;
if (k == 0) j = i + 1;
else
j = i;
for (; j < nums.size(); ++j) {
if (nums[j] - nums[i] == k)
result.insert({nums[i],nums[j] });
//if (result.count({nums[i]})
}
//count += result.size();
}
return result.size();
}
第二版,看的别人的,二分查找快一点,学到了
int findPairs(vector<int>& nums, int k)
{
sort(nums.begin(),nums.end());
int n=nums.size();
int ans=0;
for(int i=0;i<n;++i)
{
if(i!=0&&nums[i]==nums[i-1])
continue;
auto it=lower_bound(nums.begin()+i+1,nums.end(),k+nums[i]);
if(it==nums.end())//查找失败,说明此刻数组中最大值比nums[i]+k小,因此无需再进行查找,这一步很关键
break;
if(*it==k+nums[i])
++ans;
}
return ans;
}
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