【2023 · CANN训练营第一季】MindSpore模型快速调优攻略 第四章——MindSpore调试调优实践
【摘要】 模型一键迁移情感分析：对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是由Google提出的具有里程碑意义的自然语言理解模型，BERT能够充分利用海量的无标注数据对模型进行预训练，另模型学习到大量的语言知识。基于预训练先验知识的情况下，通过在下游任务上进行微...
模型一键迁移
情感分析：对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是由Google提出的具有里程碑意义的自然语言理解模型，BERT能够充分利用海量的无标注数据对模型进行预训练，另模型学习到大量的语言知识。基于预训练先验知识的情况下，通过在下游任务上进行微调，即可达到较好的效果。
模型下载路径：
mindconverter --model_file bert_zh.onnx \ --shape 1,512 1,512 1,512 \ --input_nodes input_ids attention_mask token_type_ids \ --output_nodes output_0 output_1
执行该命令后，转换后的文件保存在当前目录下的output目录中（转换时间约3~5分钟）。
动静统一开发模式
训练过程可视化
使用MindInsight观测训练过程
使用MindInsight观测性能数据
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