全球海上风力发电机组数据集

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全球海上风力发电机组数据集
该数据集包括两个内容，包括验证数据集，只有位置数据集已经被摄入，验证数据集可以下载。位置数据集包括从2015年到2019年的哨兵一号合成孔径雷达（SAR）时间序列图像中得出的全球海上风力涡轮机（OWT）的地理编码信息。它确定了6,924个风力涡轮机，包括10多个国家。数据以10米的空间分辨率提供，为规划、监测和管理海洋空间提供了一个明确的数据集。全球OWTs以Shapefile（.shp）格式存储。属性和元数据的组织以WGS84为基准，每条记录包括七个属性：中心纬度（centr_lat）、中心经度（centr_lon）、大陆、国家、海域（sea_area）、外观年（occ_year）和月（occ_month）。前言 – 床长人工智能教程

海上风电场被沿海国家广泛采用，以获得清洁和绿色能源；其环境影响已获得越来越多的关注。尽管海上风电场的数据集通过能源行业商业化获得，但单个风力涡轮机的确切空间分布及其建设轨迹的记录相当不完整，特别是在全球层面。在此，我们构建了一个基于遥感的全球海上风力涡轮机（OWT）数据库，该数据库来源于2015年至2019年的哨兵一号合成孔径雷达（SAR）时间序列图像。我们在谷歌地球引擎平台上开发了基于百分数的年度SAR图像采集缩减和自适应阈值算法，以确定全球OWT的时空分布。到2019年，14个沿海国家共建造了6924台风力发电机。进行了算法性能分析和验证，使用独立的验证数据集，提取准确率超过99%。这个数据集可以进一步了解OWT的环境影响，并支持有效的海洋空间规划以促进可持续发展。 

你可以在这里下载位置和验证数据集Global offshore wind turbine dataset

你可以在这里阅读论文中关于该方法的内容Global offshore wind turbine dataset | Scientific Data

Citation¶

Zhang, T., Tian, B., Sengupta, D. et al. Global offshore wind turbine dataset.
Sci Data 8, 191 (2021). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00982-z

Data Citation¶

Zhang, Ting; Tian, Bo; Sengupta, Dhritiraj; Zhang, Lei; Si, Yali (2020):
Global offshore wind turbine dataset. figshare. Dataset.
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13280252.v5

Earth Engine Snippet¶

var gowt = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_offshore_wind_turbine_v1-3");

Sample Code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-OFFSHORE-WIND-TURBINES

License¶

The dataset is released under a CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission.

Created by : Zhang, T., Tian, B., Sengupta, D. et al

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: Offshore energy systems, Coastal engineering, Google Earth Engine Platform, Ocean engineering, Marine planning, Coastal management, Sentinel-1

Last updated : 2021-07-27

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