Midjourney|文心一格prompt教程[技巧篇]：生成多样性、增加艺术风格、图片二次修改、渐进优化、权重、灯光设置等17个技巧等你来学

1.技巧一：临摹

我认为学习图片类的 prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。

而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。

拿上面的那个握手图为例，我们仔细观察上面那张图，图中元素有什么：

1. 第一主体是两个手，然后握在了一起，并且看起来是两个亚裔男人。
2. 第二两人都穿着西装。
3. 第三背景看上去像是在办公楼的大门，两人可能是在握手告别。并且背景刻意进行虚化了，或者是使用照相机拍摄的。

再归纳总结下，大概的信息：

• 主体：两个穿着西装的亚裔男人在握手告别
• 场景：办公楼大门
• 图像风格：stock photo，照相机拍摄，

这时候，我们就能尝试写一下 prompt 了（如果你觉得自己英文水平还不太行，也可以尝试用翻译软件翻译）。

stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building,taken with Canon

Midjourney 生成的结果如下所示。

Emm 🤔 好像跟我们的预期不一样。不要慌，刚开始用 Midjourney 一定会遇到这种问题，重要的是多尝试。

我们再来分析下 Midjourney 为何生成了这样的图片？复盘下：

1. 首先图片的主体，或者说焦点，我们只需要「握手」，而不是两个人。
2. 照相模式好像并不能实现背景虚化？更像是一种图像风格，图四就像是一种老照片的风格。

那我们调整下 prompt，增加焦点和背景虚化关键词：

stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building, focus on two hands, taken with Canon, background bokeh

再来看看生成的结果，结果好很多，图 1 和 图4 基本满足需求了，图 2 和图 3 裁剪一下，也能满足我们的需求。不过需要注意，Midjourney 在人手的生成上，暂时还有点问题，你细看图 2和图 4，其中有一个人的手有 6 个手指 😂，但我认为未来应该会修复：

那我们来总结一下 prompt ，该 prompt 分成以下几个部分：

• 第一部分（红色线）：描述你想要的内容主体。
• 第二部分（蓝色线）：描述主体背景/环境。
• 第三部分（黄色线）：照片的焦点位置。
• 第四部分（绿色线）：照片的风格或者说是特殊要求。

2.技巧二：多实验

我还想教给各位第二个技巧：多试验。

图片生成遇到不符合预期的情况，不要慌，分析问题，然后使用控制变量法，一个个调整图片，不要急，上面我写的 prompt 还有一个地方，不知道各位有没有注意，就是开头的 stock photo，试试将这两个词删掉会怎样？

two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building, focus on two hands, taken with Canon, background bokeh

生成结果也依然满足需求，而且手指的数量也准确了，说明这个 Stock Image 对模型的影响不是很大。

3.技巧三：善用 Image2Image 功能

在 Stock Photo 场景里，还有一个非常厉害的技巧，这个方法我一开始觉得不太适合教，因为这个对 Stock Photo 库影响太大了 😂

但本着工具中立的原则，并且这个技巧，其实在很多场景都能用（比如生成头像等），所以还是觉得有必要教给大家。

各位一般用 Stock Photo 库会遇到以下几个问题：

1. 图有版权，没法商用，或者说需要付费。
2. 有些图，被很多人用过，其他人一眼就看出来这是 Stock Photo。
3. 图里的内容大体符合要求，但细节不符合要求，比如上图两个亚洲男性握手，可能换成一男一女，且其中一人是黑人会好一些。

要解决这三个问题，最好的方式就是让 AI 改一改原来的图片。让 AI 改图，只需要用到 Image2Image（或者叫 Blend） 功能即可。操作步骤如下：

:::info

后来在某书刷到类似的教程，我才知道这个方法大家一般叫垫图。老外好像一般都叫 Image2Image，或者 img2img。

:::

1. 将你看到的不错的 stock photo 发给 Midjourney Bot（我还是以前面的那张握手照为例）
2. 右键复制该图片的链接，然后黏贴到输入框
3. 在链接后加个空格
4. 接着输入你想要的内容，比如将其中一个人的手换成黑人，一个人换成女性：

one Afican-American hand and one Asian woman hand

生成的结果是这样的，我在 prompt 里没有提任何西装，以及场景背景信息，就说我要一个非裔的手，一个亚裔女性的手：

抛开6 根手指的问题，这个技巧是不是很高效？不过需要注意，blend 功能（这个后续教程会讲到）我发现更适合两张图融合，图片+文字不是很稳定，各位要有耐心，多测试一下。

4.技巧四：增加风格——艺术运动

因为篇幅的原因，本教程不会介绍特别多的风格，我会在我的小红书账号上更新。感兴趣的朋友可以去关注下。

前面生成的 logo ，有一些估计各位会觉得平平无奇，比如 Lettermark Logo，原因并不是 Midjourney 能力不强，而是我们给的指令太少了，只要在 prompt 里加几个单词，就能生成不一样的 Logo：
左边四个的 prompt 是这样的，我仅仅在原来的 prompt 上加了两个单词 Pop Art：

letter A logo, lettermark, typography, vector simple, Pop Art

Pop Art 是什么？

波普艺术（Pop Art，又译为普普艺术或通俗艺术），是一种起源于20世纪50年代和60年代的艺术运动，它强调对大众文化、大众媒体和消费主义文化的反思和表达。Pop 来自“流行艺术”（popular art）一词里的 popular，由1956年英国艺术评论家罗伦斯·艾伟（Lawrence Allowey）所提出。

Pop Art 的特点是：

• 它的内容主体一般是大众日常生活中常见的物品和图像，如广告标语、杂志封面、食品包装等。
• 一般用色比较大胆，同时线条比较简洁，强调物品本身的视觉效果和意义。

右边边四个的 prompt 是这样的，我在 prompt 里加上了 De Stijl 。

letter A logo, lettermark, typography, vector simple,De Stijl

De Stijl 是什么？

它是一个荷兰艺术运动，始于 1917 年，致力于简化视觉元素，包括直线，平面和基本色彩。

它的成员包括画家 Piet Mondrian 和 Theo van Doesburg 等人。De Stijl 的成员致力于将艺术与设计融合，以创造出具有实用性和功能性的美学。

De Stijl 的特点有：

• 常常用几何图形进行设计，如矩形和直线。
• 用色基本只用基本色彩，比如黑、白、灰、红、黄、蓝。
• 追求平衡和和谐，强调形式和结构，不注重细节和表现力。

5. 技巧五：增加风格——艺术家

前一章介绍了增加艺术运动，从而使得生成的图片更加特别，本章再教大家一个方法，是增加艺术家的名字。
首先需要注意，Midjourney 支持大部分的艺术运动，但在艺术家的支持上，相对来说比较少，经过网友们的不懈努力，截止到 3 月 31 日，V4 已知支持的艺术家有 2000 多位，V5 有 100 多位。
其中在榜的 Logo 设计师，只有 Paul Rand 和 Saul Bass，Paul 是 IBM、英孚、NeXT logo 的设计师，Saul 是美国联合航空、AT&T logo 的设计师。
使用方法很简单，在 prompt 最后加上 by Paul Rand 即可：

letter A logo, lettermark, typography, vector simple, by Paul Rand

当然也不是说只能加 Logo 设计师，加上没有设计过 Logo 的设计师名字，也很有意思。比如右边四张图我加的就是 Piet Cornelies Mondrian，第三张 logo 有 Composition II in Red, Blue, and Yellow 那味了。左边四张则是 Paul 的，第二张红色框加黑色 A，有他的经典眼镜 logo 那味，非常喜欢：

最后需要注意，增加艺术家名，有可能出现以下情况：

1. 多长图的风格都很像：这是因为某些艺术家有非常强烈的标志性风格，比如我很喜欢的 Piet Mondrian，你用他的名字，会发现可能生成的很多张图都是 Composition II in Red, Blue, and Yellow 的风格。
2. 生成的图看上去不太像该艺术家的风格：我自己测试，发现有两种可能，一种是模型并没有学习这个艺术家的作品（特别新的艺术家我感觉一般都不会收录），另一种可能是你的 prompt 里的一些词，跟该艺术家的风格有冲突，比如用了达芬奇 Leonardo da Vinci，但主体是个日本二次元小姑娘。

PS：在本教程里的 Artist List 可以看到我比较喜欢的艺术家。

6.技巧六：善用 no 参数，去掉不想要的元素

在徽章 Logo 的案例里，你应该还看过单色的徽章，比如校徽。但 Midjourney 有个习惯就是倾向于生成复杂的内容，生成单色内容，你可以在 prompt 里加入颜色，背景等等词，让其变得简洁。

还有一个技巧是用 no 参数。比如我想制作一个单色校徽，校徽主体是一本书，同时因为 Midjourney 对文字不是很擅长，我还要去掉 text。以下是我的 prompt，我在最后加了 no realistic color（没有颜色）text（字）。

emblem for a university with large book, vintage --no realistic color text

然后我把上面那个 Instant Noodles company 的 prompt 也加了 no text，最后生成的两组图片是这样的（最后需要注意，no 参数在 logo 里使用时，–no text 有的时候会失效，但如果你去掉 — 直接输入 no text 就会生效，很神秘，估计是个 bug）：

7.技巧七：多参数同时使用

在使用 img2img 的方法生成头像时，我发现问题是「文字权重比图片权重高」，导致其生成的图片不像原图，iw 参数在 V5 里最多提升图片权重到 2，所以我就在想有没有可能进一步降低文字的权重。

然后我就试了下 s 参数，发现的确好了很多。

如果生成的图片还是不像，你可以在 —iw 2 基础上，再加一个参数 —s 200 ，注意同时用两个参数时，中间不要有逗号。我发现加了 s 参数之后的确像了很多，我个人猜测是 s 和 iw 连用会进步一削弱 text 的权重。

s 是控制生成图片的风格化程度。简单理解，这个值越低会更符合 text prompt 的描述，数值越高艺术性就会越强，但跟 text prompt 关联性就会比较弱。所以如果你生成的图还是不像，就加大这个值，比如调到 500。

我想通过这个案例告诉大家，多个参数一起使用，有可能会形成合力，进一步放大模型的能力。未来有新的参数能力，不妨也想想有没有可能一起用？

8.技巧八：使用 Seed 参数对图进行二次修改

注意：这个技巧，我个人觉得未来潜力比较大，但目前 Midjourney 的实现效果还比较一般，效果得不到保证。官方的社区的帮助文档也提到这个功能在 V5 非常不稳定。详细可以看看我整理的 Midjourney 官方 FAQ 一章。

你可能遇到类似这样的场景：

1. 你输入一段 prompt，机器生成了 4 张图片
2. 你看了下4张照片，发现其中有一张还行，但其余不是很满意，然后改了下 prompt，机器又生成了一些
3. 但这次生成的照片你都不满意，你就很烦恼为何会这样
4. 然后你就像为啥不能在第一次生成图上做修改呢？

基于某一次生成的结果进行二次 prompt 修改，理论上我认为是可以的，以赛博朋克头像为例，我先用上述 prompt 生成了四张图片，然后在消息的右上角点击 emoji 按钮（下图1），然后再输入框里（下图2）输入 envelope，然后点击信封 emoji（下图3），接着 bot 就会将 seed 号码发给你。

然后我修改上面的赛博朋克头像的 prompt，将其背景改为 China Town，此时需要注意：

1. 新的 prompt 并不是只改 background，你需要将之前的 prompt 都带上。
2. prompt 仅修改 background 的部分。
3. 最后带上 seed 参数。

以下是我的案例：

原 prompt：

{img url}  avatar, cyberpunk robot face, holographic VR glasses,holographic cyberpunk clothing, neon-lit cityscape background, Cyberpunk, by Josan Gonzalez --s 500 --iw 1

新 prompt（seed 码只是示例，你要填写自己的 seed）：

{img url}  avatar, cyberpunk robot face, holographic VR glasses,holographic cyberpunk clothing, China Town background, Cyberpunk, by Josan Gonzalez --s 500 --iw 1 --seed 758242567

以下是生成的效果（左图为原图，右图是用了 seed 后生成的图），可以看到，背景的确换了，但人的外观也有点变化 😂

效果不是很好，但我觉得值得探索，这样能提高渐进优化的成功率：

9.技巧九：神秘的 blend 功能

这个技巧，说实话，我感觉不能称其为技巧，但这又是一个 Midjourney 非常重要的 feature，所以在这里着重介绍一下。

这个功能使用起来非常简单，在 Discord 输入框里 /blend，然后点击这个菜单：

之后你的输入框就会变成这样：

然后你就可以点击这两个框，然后选择你电脑上的照片，添加完成后，大喊一声「使用融合卡」（不是），然后点击回车：

然后 Midjourney 就会生成这样牛逼的结果，左边是融合钢铁侠，右边是融合巴斯光年：

这个功能我第一次看到时，我是非常震惊的，以为是小时候看游戏王里主角们使用「融合卡」的那种效果。可惜并不是，这个功能非常不稳定，仅有在满足多个未知条件才能达到上述的效果。

我本来打算用这个方法用于生成头像，但我发现只要用自己的照片，融合其他风格的照片，效果都不太好，目前实验下来效果最好的是名人头像，我的感觉是因为 Midjourney 喂了不少名人的头像给模型，所以这种融合的效果都很好。

但我觉得它真的很适合做头像，将自己的头像跟另一张图片融合一下，就能生成一张不错的图，方便又快捷。可惜目前这个功能感觉还不太好用。

当然这个功能还不仅仅止于此，它还有很多使用场景，在后续会介绍给大家。

10.技巧十：控制变量法渐进优化

很多人把 AI 生成图片比喻为炼丹，我觉得非常贴切，很多时候，也不知道为啥，在 prompt 里加一点神秘配方，图片就会很不一样。

不过我觉得虽然过程很像炼丹，但并不代表我们需要像古人那样，用撞大运的方式炼制丹药。我认为目前使用 Midjourney 最好的方法是：控制变量渐进优化法。

拿上面那个装备集的图片为例，我希望它生成的是装备，并且是一件件地排布，而且光剑的效果也很奇怪，首先我们来逐条排查 prompt：

	Prompt	检查
类型是什么？	blender 3d, game sheet	这个好像有点问题，我希望的炉石传说的风格，好像不是这种精致的 3D 效果，生成的风格更像是星际争霸的，而炉石传说是那种黏土风格（clay render）。
主体是什么？	lightsabers, paladin armor,	这里可能也有问题，会不会是没有写 different types of lightsabers 导致只生成一种光剑。
背景是什么？	null	这个应该没啥问题
构图是怎样的？	null	这个应该没啥问题
用什么镜头？	null	这个应该没啥问题
是什么风格？	style of Hearthstone	感觉生成的图没有那种中世纪盔甲的油腻感，但如果前面改了黏土风格，会不会好一些？这里可能也需要优化下。
参数	null	这个应该没啥问题

从这个表里可以看到，我们发现了三个问题，其中第一个黏土风格问题，跟最后一个问题有关，此时我的建议是：

1. 每次仅修改一个，其余变量不变。
2. 修改完一条，效果符合预期后，再修改下一个。
3. 我的经验优先修改主体内容，因为主体有的时候会影响其余的变量。
4. 如果想确定这个修改是否具有一致性，或者说是否符合要求，而不是恰巧符合，可以用相同的 prompt 再生成一次。不过因为没生成一次都要花钱，所以这个是可选项。

OK，按照以上原则，我们修改一下我们的 prompt，看看生成了什么，的确加了 different types of 后，光剑就多了，问题解决了：

然后我们修改下 blender 3d，将其改为 clay render （黏土渲染），我改完之后发现生成的结果（左边四张），好像质感还是差了一点，于是我又试了下保留 3d blender 加 oily 的效果（中间四张），以及 clay render 加 oily 两个一起用（右边四张）。

我个人觉得好像两个都改了效果是最好的（右边四张）。

对比一下最开始的 prompt 生成的图片，是不是最终的图片效果更好？所以这个技巧主要想告诉大家，写 prompt 没有必要照抄答案，你也有能力自己写好 prompt。

11.技巧十一：增加风格——国家

说到手办，大家应该第一反应会想起日本，再介绍一个技巧，在 prompt 里加入 Japanese style 即可，拿圣女贞德作手办，以及之前做的 logo 作为例子：

圣女贞德是不是有种 FF 的感觉？Logo 也比较简洁，猫的外观也有点像动漫里猫的外观，当然除了 Japanese 还有 Chinese（左边4张），甚至 African Style：

12.技巧十二：增加权重

各位有没有发现，上面那个 Chinese 手办生成的结果好像只有第三张是中国人面孔？原因是 Chinese style 的权重太低，所以仅输出了一个结果。你在实践的过程中，也肯定会遇到，AI 忽略了某些 prompt 词的情况，比如你提到画面中要有一只鸟，但它就是没画出来。

那为何会产生这样的结果？原因 Midjourney 的 prompt 权重是按照顺序逐个降低（详情请见我翻译的 Midjourney 官方 FAQ），在我们上面的 prompt，我们将 Chinese Style 放到了最后，所以生成的结果也是最少的。忽略了某些词，这个原因暂时为止，但应该很可能是权重导致的问题。

增加权重的方法有很多，最简单的方法就是调整顺序，比如将上面的 Chinese Style 放到最前面（然后生成的结果就是眯眯眼 style 了 🤣，我生成了两次，第二次好一些）：

product photography, Chinese Style,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting

调整下顺序，效果就大不一样，所以各位不要迷信所谓的 prompt 模板，多试试。

第二种方法是 Slider 方法。

你需要在 prompt 最后加 ，然后加上你需要调整权重的词语，接着再加 ，最后加上权重值。比如还是上面的例子，我想突出 Chinese style 但不想调整顺序，就可以改为：

product photography,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting, Chinese Style :: Chinese Style :: 0.5

然后你会发现，好像权重太高了，生成了跟 prompt 无关的图（下方左图），那我们可以在原来的基础上，再加以下 Joan of Arc 的权重（下方右图）：

product photography,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting, Chinese Style :: Joan of Arc:: 0.25 style of Chinese:: 0.5

你可以看到，调整参数后，生成的 4 张图有 2 张具备较强的 Chinese 风格：

不过坦率说来，这个方法，并不特别适合这个案例，调整主体内容，或者顺序， ROI 会更高一些，这个方法更适合 miss 掉某个 prompt 词时使用，比如官方的案例是这样的：

several sad cats watch a crying woman in a home-office environment with laptop

生成的图片里（左四张图），猫咪们都看着你（你可能才是 crying woman 😂），如果用 slider 的功能（右边四张），crying woman 就出现在画面里了：

several sad cats watch a crying woman in a home-office environment with laptop:: several sad cats::0.5 crying woman::0.6 laptop::0.7

另外需要注意，slider 可用的参数有 0.25、0.5、0.6、0.7，也可以用这个方法降低权重，区间是 -0.7、-0.6、-0.5、-0.25：

如果你用了 slider 还是没有出现应该有的画面，那还有一个大招 cowbell，坦率说来，这个并不符合 Midjourney 的官方最佳实践，但的确是个可行的方法，以下面这个 prompt 为例，生成的图片里，woman 看起来并不 shy（左边四张图）：

A songbird sits on the shoulder of a shy blonde woman dressed in white.

此时你可以重复重复再重复（我觉得这就是为何这个方法叫 cowbell 的原因）：

A songbird sits on the shoulder shoulder shoulder shoulder shoulder shoulder of a shy shy shy shy shy shy shy blonde woman dressed in white.

13.技巧十三：善用灯光

坦诚地跟大家说，我不是设计师，也不是摄影师（而且我非常不擅长摄影），所以我仅能跟大家分享一下基础内容，因为这个对我来说，太多过程性知识了，不实际操作过，根本不知道有什么。

言归正传，摄影中，常用摄影灯光有以下几种：

1. 主灯 (Key Light)：主灯是最基本的摄影灯光之一，通常放置在被拍摄物体的正前方或正侧方，用于照明主体，决定拍摄物体的主要明暗度。主灯通常是亮度最高的灯光。
2. 填光灯 (Fill Light)：填光灯用于弥补主灯照射的阴影部分，调整阴影的深浅程度，使照片明亮一些。通常填充光应该比主光暗一些，以避免出现过度曝光。
3. 逆光灯 (Back Light)：逆光灯用于照射被拍摄物体的背面，能够区别出主体和背景，并使物体轮廓变得清晰，常用于拍摄骨感、重物感和逆光效果的照片等。
4. 环境光 (Ambient Light)：环境光就是摄影环境自然产生的光线，包括室内照明、自然光、街灯等，它可以补充被拍摄物体的表面，提升照片的自然度和真实感。
5. 故事性灯光 (Special Light)：通常是为了制造出某种情境或者表达某种意义而使用的，例如烛光、亮光等。它们能够产生温暖、浪漫、神秘等场景和气氛，以探索和表达艺术的想象力和创造力。

基于这些灯进行排列组合，你会得到不同使用场景的灯光。灯光的细节种类，可以去我归纳的 Lighting List 里查看，我这里主要分享一些常用和易用的场景灯光：

14.技巧十四：增加风格——年份

上面的老照片场景，我们用了 1990s 风格，严格地说，这个 1990s 更适合放在主体，或者环境里，放在风格里也不是不行，因为不仅仅希望主体是 1990s 还希望图片生成的风格也是 1990s。

这就是最后一种风格词用法：年代。

拿插画那一章的两个 prompt 修改一下，我都没在 prompt 里加艺术家的名字，而是改为 style of 1920s，玫瑰的图有点那味，猫的图右上角那张太逗了。

15.技巧十五：如何让 Midjourney 生成的人更具有多样性？

这里的多样性其实是指人的高矮胖瘦，甚至身体的一些特殊性等。

不知道各位有没有发现，大多数用 AI 生成的图片，人物都非常漂亮和英俊，但这并不好，这其实某种程度上代表了社会的偏见。

所以我想在本章重点介绍下，如何让 Midjourney 生成更多样的人体。

方法一：Slider 方法

在上一章，我介绍了增加权重的方法，这个方法还可以帮助你生成不同体型的人物，以下是 Midjourney 官方社区的案例：

Plus-sized ginger female dressed in bohemian vest, maxi skirt, espadrilles, walking across autumn campus courtyard, morning atmosphere:: plus-sized::-0.3 --ar 2:3

你可以控制 plus-sized 后面的参数，从而使画面中的人物变胖或者变瘦。这里需要注意，并不是负数就是越瘦的意思，而是削弱了 plus-sized 权重，如果你的 prompt 词是 thin 你加个负数 slider 参数那就是变胖了：

方法二：直接描述

Midjourney 是知道一些多样性的词语的，比如：

• blind：失明
• deaf：聋
• cerebral palsy：小儿麻痹
• accessibility：行动不便

16.技巧十六：改变相机与镜头

前几章节分享了灯光，本章分享下，相机和镜头。

可能有些朋友用过一些手机 App ，它并不像 PS 工具那样，允许你修改图片的白平衡等参数，而是让你体验用旧相机（如胶卷相机）拍照，虽然本质上来说，它也是通过各种参数来模拟当年的相机效果，但的确挺有意思的。

在 Midjourney 里，你也可以通过增加相机或者镜头的名称，从而达到类似的效果。根据我的实验，Midjourney 可以改变以下几类：

1. 相机：支持不同种类的相机，比如运动相机 GoPro
2. 胶卷：比如 8 mm 电影胶卷
3. 镜头：比如 15 mm 镜头
4. 相机设置：比如长曝光、双重曝光
5. 景深 & 焦点：比如深景、浅景，还有消失点

我很喜欢双重曝光的效果，以及长曝光：

不过各位使用时，需要根据自己的场景选择合适的相机和镜头，比如无人机视角，都不太适合拍近物：

17.技巧十七：看到别人的图，想知道它的 prompt 是啥

最简单的方法，当然就是直接问。

如果问不到，倒是可以借助一些工具，Midjourney 支持图片转 prompt 功能。方法很简单。第一步在输入框输入 /describe：

点击 describe 后，会弹出一个添加文件的入口，上传文件，并点击回车。

Midjourney 就会返回结果，点击图片下方的 1、2、3、4 按钮，可以直接发 prompt 给 bot，让其生成图片，右边是分别用 #1 和 #4 prompt 生成的图片，我觉得用它来探寻原图的构图、主体、风格应该都不错，但不要预期能生成一个完全一样的图：

参考链接：

https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt

https://github.com/wangxuqi/Prompt-Engineering-Guide-Chinese

https://github.com/tonyyuhang/ChatGPT/tree/main

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts