全球采矿区边界数据集21,000多个与采矿有关的活动的多边形

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全球采矿区和验证数据集
该数据集对全球范围内直接用于地表采矿的区域进行了空间上的明确估计。它包含21,000多个与采矿有关的活动的多边形，主要是煤炭和金属矿石。汇编了若干数据来源，以确定2000年至2017年期间任何时候活跃的矿场的大致位置。这套数据并没有涵盖全球所有现有的采矿地点。前言 – 床长人工智能教程多边形由专家使用Sentinel-2无云数据（https://s2maps.eu，由EOX IT Services GmbH提供（包含经修改的Copernicus Sentinel数据2017 & 2018））和谷歌卫星和Bing Imagery提供的极高分辨率卫星图像进行划定。得出的多边形涵盖了采矿活动直接使用的土地，包括露天开采、尾矿坝、废石堆、水塘和加工基础设施。

从控制点计算出的总体精度为88.4%。

矿产开采使用面积是了解和减轻采掘业造成的环境影响的一个关键指标。迄今为止，世界范围内的矿产开采数据产品并没有报告采矿活动所使用的面积。在本文中，我们通过对卫星图像的视觉解读，提出了一个新的采矿范围的数据集，为填补这一空白做出了贡献。我们根据全球六千多个活跃的采矿点的大致地理坐标，在10公里的缓冲区内划定了采矿区。结果是一个全球规模的数据集，由21,060个多边形组成，总面积达57,277平方公里。这些多边形涵盖了所有可以从卫星图像中识别的地上采矿特征，包括露天开采、尾矿坝、废石堆、水塘和加工基础设施。该数据集可从https://doi.org/10.1594/PANGAEA.910894，并可在www.fineprint.global/viewer，进行可视化下载。

A global-scale data set of mining areas | Scientific Data

Use the following credit when these data are cited:

Maus, Victor; Giljum, Stefan; Gutschlhofer, Jakob; da Silva, Dieison M; Probst, Michael; Gass, Sidnei L B; Luckeneder, Sebastian; Lieber, Mirko; McCallum, Ian (2020): Global-scale mining polygons (Version 1). PANGAEA https://doi.org/10.1594/PANGAEA.910894

You can cite the original paper using:

Maus, Victor, Stefan Giljum, Jakob Gutschlhofer, Dieison M. da Silva, Michael Probst, Sidnei LB Gass, Sebastian Luckeneder, Mirko Lieber, and Ian McCallum. "A global-scale data set of mining areas." Scientific Data 7, no. 1 (2020): 1-13.

Earth Engine Snippet¶

var mining = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-mining/global_mining_polygons");
var validation = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-mining/global_mining_validation");

Additional Info¶

21,000 main polygons and 1000 validation polygons

Sample Code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-MINING-AND-VALIDATION

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Curated by: Samapriya Roy

Keywords: Mining, High Resolution, Global, coal, land-use, metal ores, minerals, raw material extraction

Last updated: 2021

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