IOTDB入门(六)

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皮牙子抓饭 发表于 2023/05/15 14:57:21 2023/05/15
【摘要】 当连接到IOTDB数据库并创建了存储组和时间序列后,您可以执行各种操作来读取、写入和查询数据。以下是一些常见操作的示例代码:聚合查询:String sql = "SELECT AVG(temperature), MAX(humidity) FROM root.sg1.device1 WHERE time >= 1629792000000 AND time <= 1629878400000 G...

当连接到IOTDB数据库并创建了存储组和时间序列后,您可以执行各种操作来读取、写入和查询数据。以下是一些常见操作的示例代码:

  1. 聚合查询:
    String sql = "SELECT AVG(temperature), MAX(humidity) FROM root.sg1.device1 WHERE time >= 1629792000000 AND time <= 1629878400000 GROUP BY ([1h, 10m])";
    SessionDataSet dataSet = session.executeQueryStatement(sql);
    while (dataSet.hasNext()) {
        RowRecord rowRecord = dataSet.next();
        System.out.println("Time: " + rowRecord.getTimestamp());
        System.out.println("Average Temperature: " + rowRecord.getFields().get(0).getFloatV());
        System.out.println("Max Humidity: " + rowRecord.getFields().get(1).getFloatV());
    }
    
  2. 查询数据并进行分页:
    String sql = "SELECT temperature, humidity FROM root.sg1.device1 WHERE time >= 1629792000000 AND time <= 1629878400000";
    int limit = 10; // 每页数据条数
    int offset = 0; // 偏移量
    while (true) {
        String pageSql = sql + " LIMIT " + limit + " OFFSET " + offset;
        SessionDataSet dataSet = session.executeQueryStatement(pageSql);
        if (!dataSet.hasNext()) {
            break;
        }
        while (dataSet.hasNext()) {
            RowRecord rowRecord = dataSet.next();
            System.out.println("Time: " + rowRecord.getTimestamp());
            System.out.println("Temperature: " + rowRecord.getFields().get(0).getFloatV());
            System.out.println("Humidity: " + rowRecord.getFields().get(1).getFloatV());
        }
        offset += limit;
    }
    
  3. 使用时间过滤条件查询数据:
    long startTime = 1629792000000L; // 开始时间
    long endTime = 1629878400000L; // 结束时间
    String sql = "SELECT temperature, humidity FROM root.sg1.device1 WHERE time > " + startTime + " AND time < " + endTime;
    SessionDataSet dataSet = session.executeQueryStatement(sql);
    while (dataSet.hasNext()) {
        RowRecord rowRecord = dataSet.next();
        System.out.println("Time: " + rowRecord.getTimestamp());
        System.out.println("Temperature: " + rowRecord.getFields().get(0).getFloatV());
        System.out.println("Humidity: " + rowRecord.getFields().get(1).getFloatV());
    }
    
  4. 执行聚合函数查询并使用别名:
    String sql = "SELECT AVG(temperature) AS avg_temp, MAX(humidity) AS max_humidity FROM root.sg1.device1 WHERE time >= 1629792000000 AND time <= 1629878400000";
    SessionDataSet dataSet = session.executeQueryStatement(sql);
    if (dataSet.hasNext()) {
        RowRecord rowRecord = dataSet.next();
        System.out.println("Average Temperature: " + rowRecord.getFields().get("avg_temp").getFloatV());
        System.out.println("Max Humidity: " + rowRecord.getFields().get("max_humidity").getFloatV());
    }
    

这些示例代码展示了更多的操作,包括聚合查询、分页查询、时间过滤条件查询和使用别名。您可以根据具体的需求和业务场景进行进一步的操作和扩展。

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