【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）笔记总结

昇腾AI入门课（TensorFlow）笔记总结

CANN提供的昇腾语言计算接口是AscendCL

昇腾目前支持的AI深度学习框架：昇思MindSpore TensorFlow Pytorch

CANN包含：

统一APP编程语言 统一网络构图接口

高性能计算引擎以及算子库 基础服务

CANN支持业界主流AI框架，例如MindSpore、TensorFlow等。

CANN提供昇腾计算库，例如神经网络（Neural Network，NN）库、线性代数计算库（Basic Linear Algebra Subprograms，BLAS）。

昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。

昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。

当前昇腾910 AI处理器上支持迁移TensorFlow 1.15版本的训练脚本

在ModelArts训练之前，需要做的准备工作：

注册华为云账号，申请华为云代金券

获取数据集和训练脚本并上传到OBS

安装Pycharm IDE及Toolkit插件

对TensorFlow训练代码进行适配后在Pycharm创建并下发训练任务

最新版本的ModelArts训练，需要对TensorFlow训练代码进行适配如下：解析输入路径参数data_url 解析输出路径参数train_url

昇腾CANN TensorFlow 1.x手工迁移工具会生成的结果文件有：

迁移后的训练脚本

脚本修改点报告

迁移报错信息和不支持的API

API支持度报告

模型固化主要目的是将权重数据和模型结构合并为pb格式的文件，方便用于后续推理。

使用AscendCL开发应用的基本流程：AscendCL初始化-->运行管理资源申请-->模型加载-->模型执行-->模型卸载-->运行管理资源释放-->AscendCL去初始化
昇腾AI处理能识别*.om格式的模型文件
日志中包括以下关键信息

日志级别

触发生成日志的文件及对应的行号

产生日志的模块的名称

各模块具体的日志内容

关于运行管理资源

您需要按顺序依次申请如下资源：Device、Context、Stream，确保可以使用这些资源执行运算、管理任务。

有运行管理资源的申请，自然也有对应的释放接口，所有数据处理都结束后，需要按顺序释放运行管理资源：Stream、Context、Device。

您可以只调用aclrtSetDevice接口，因为这个接口同时创建1个默认的Context；而这个默认的Context还附赠了Stream。

通过AscendCL接口，能够实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。