Facebook脸谱网配电网地图——全球中压(MV)电网基础设施

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此星光明 发表于 2023/05/12 16:37:05 2023/05/12
【摘要】 ​脸谱网配电网地图Facebook制作了一个模型,帮助绘制全球中压(MV)电网基础设施,即连接高压输电基础设施和为消费者服务的低压配电的配电线路。这里的数据是六个选定的非洲国家的模型输出:马拉维、尼日利亚、乌干达、刚果民主共和国、科特迪瓦和赞比亚。网格图是用一种新的方法制作的,它采用了各种公开的数据集(夜间卫星图像、道路、政治边界等)来预测现有中压电网基础设施的位置。该模型的文件和代码也是可...

脸谱网配电网地图
Facebook制作了一个模型,帮助绘制全球中压(MV)电网基础设施,即连接高压输电基础设施和为消费者服务的低压配电的配电线路。这里的数据是六个选定的非洲国家的模型输出:马拉维、尼日利亚、乌干达、刚果民主共和国、科特迪瓦和赞比亚。网格图是用一种新的方法制作的,它采用了各种公开的数据集(夜间卫星图像、道路、政治边界等)来预测现有中压电网基础设施的位置。该模型的文件和代码也是可用的,因此全球的数据科学家和规划者可以复制该模型,将模型的覆盖范围扩大到尚未有此数据的其他国家。前言 – 床长人工智能教程

构建电网地图首先从VIIRS卫星上获取月度图像,并创建一个合成图。然后,我们应用一个定制的图像处理过滤器,以去除背景和反射光,并确定持续显示夜间照明的地点。然后,这些地点将作为电网电力存在的代理。根据energydata.info提供的数据,使用已知的电网作为模板,我们采用一种自定义的算法来连接社区,并根据它们沿着道路、避开水和遵循最短路径的可能性来推断电网的路径。你可以在这里找到模型代码和文档:https://github.com/facebookresearch/many-to-many-dijkstra

注:与现有的地面实测数据相比,目前的模型精度约为70%。通过将其他与当地相关的信息整合到模型中并再次运行,可以进一步提高准确率。

地球引擎片段

var gmv_raster = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/facebook/global_medium_voltage_grid"),
    gmv_vector = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/facebook/gmv_grid"),
    vis = {"opacity":1,"bands":["b1"],"min":1,"palette":["be2dac"]};

Map.centerObject(gmv_raster.first(),10)

// Fire Regime
Map.addLayer(gmv_raster,vis,'Medium Voltage Grid')
Map.addLayer(gmv_vector,{},'Medium Voltage Grid: Vector')

Sample Code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/FACEBOOK-ELECTRICAL-DIST-GRID-MAPS

Resolution:

geotiff is provided at Bing Tile Level 20

Location

Côte d'Ivoire, Democratic Republic of the Congo, Malawi, Nigeria, Uganda, Zambia

License

This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.

Curated by: Samapriya Roy

Keywords: Electrical Distribution Grid, Facebook, Ivory Coast, Democratic Republic of the Congo, Malawi, Nigeria, Uganda, Zambia

Last updated: 2021-04-17

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