【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解——第二章 模型推理

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STRUGGLE_xlf 发表于 2023/05/08 23:50:35 2023/05/08
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【摘要】  学习目标在这里插入图片描述学习资源内存管理在线课程 文档模型推理文档第1节 AscendCL运行资源管理运行资源管理概述在这里插入图片描述申请运行管理资源时,需按顺序依次申请: Device 、 Context 、 Stream ,然后根据实际需求调用 aclrtGetRunMode 接口获取软件栈的运行模型(当同一个应用既支持在 Host 运行,也支持在 Device 运行时,在编程时需...

 学习目标

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学习资源

内存管理

在线课程 文档

模型推理

文档

第1节 AscendCL运行资源管理

运行资源管理概述

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申请运行管理资源时,需按顺序依次申请: Device 、 Context 、 Stream ,然后根据实际需求调用 aclrtGetRunMode 接口获取软件栈的运行模型(当同一个应用既支持在 Host 运行,也支持在 Device 运行时,在编程时需要就需要根据运行模式来判断后续的接口调用逻辑,这时需要提前获取运行模式。)。 ·调用 aclrtSetDevice 接口显式指定用于运算的 Device 。

指定用于计算的 Device aclrtSetDevice ■调用 aclrtCreateContext 接口显式创建 Context ,调用 aclrtCreateStream 接口显式创建 Stream 。 .不显式创建 Context 和 Stream ,系统会使用默认 Context 、默认 Stream ,该默认 Context 、默认 Stream 是在调用 aclrtSetDevice 接口时隐式创建的。默认 Context 、默认 Stream 作为接口入参时,直接传 NULL 。

是否显式创建 Context 和 Stream ? 创建 Context 和 Stream acirtCreateContext aclrtCreateStream .不显式指定用于运算的 Device 。 调用 aclrtCreateContext 接口显式创建 Context ,调用 aclrtCreateStream 接口显式创建 Stream 。系统在显式创建 Context 时,系统内部会调用 aclrtSetDevice 接口指定运行的 Device , Device ID 通过 aclrtCreateContext 接口传入。

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接口命名规则

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Device 管理

  • 获取当前设备数量

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释放device资源,要注意释放顺序

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Context 管理

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Stream管理

·原理介绍: >在 ACL 中, Stream 是一个任务队列,应用程序通过 Stream 来管理任务的并行,一个 Stream 内部的任务保序执行,即 Stream 根据发送过来的任务依次执行;不同 Stream 中的任务并行执行。一个默认 Context 下会挂一个默认 Stream ,如果不显式创建 Stream ,可使用默认 Stream 。

创建

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第2节 AscendCL 内存管理&数据传输

. ACL 是有一套自己的内存管理逻辑的,任何用于参与 ACL 运算的内存( Device 侧)都不能是 C / C ++原生内存管理接口( Malloc 、 new )申请的内存,而是调用 ACL 提供的内存管理专用接口 .回忆一下: ACL 在设备的管理上,是要区分 Host 和 Device 的(还记得 aclrtGetRunMode 接口吗?),所有的加速计算最终都是要在 Device 上执行的,也就是说所有的数据(数据集、模型等)最终都会在 Device 侧参与计算,这里分两种场景:

Host & Device 分设,如Atlas300场景(虽然在同一台机器上,但是是通过 PCle 接口交互的,本质上是两个设备),此时数据、模型都在 host 侧加载,然后将这些数据传输到 device 侧进行计算,计算完毕后将结果回传至 host 侧进行使用 Host & Device 合设,如Atlas200Dk场景,此时不区分 Host 与 Device ,只有 Device ,数据、模型都在 device 上直接加载、计算、使用 ·本模块就是要跟大家分享如何在 Host 侧和 Device 侧分别申请内存,并将数据在两端进行传输(复制)。

Host侧内存的申请&释放

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Device侧内存的申请及释放

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异步内存初始化

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AscendCL 模型加载与执行

模型推理三大流程

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模型推理整体流程

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准备推理输入、输出数据

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自动管理内存场景

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手动管理内存场景

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模型卸载

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获取模型描述信息

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模型推理执行接口——同步

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模型推理执行接口——异步

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案例演示

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