轻量级云原生大数据平台"CloudEon"正式开源

随着云原生技术的发展，越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序，而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准，自然也受到了越来越多的关注和使用。
但是如果想在Kubernetes上部署和运维大数据服务是有比较高的学习成本，需要专业的运维人员来进行管理和维护，在这种情况下，我们开发出CloudEon平台，致力于简化多种大数据服务在Kubernetes上的部署和管理，同时还能更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力，使用户更加简单、方便、高效地搭建和管理大数据集群。

特性

• 快速搭建大数据集群：在Kubernetes上快速搭建部署大数据集群，省去了手动安装和配置的繁琐过程
• 容器化运行大数据服务：大数据服务以容器方式运行，服务的部署和管理更加灵活和便捷，更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力
• 支持监控告警等功能：帮助用户实时监控集群运行状态，及时发现和解决问题
• 支持配置修改等功能：使用户能够更加灵活地管理和配置自己的大数据集群
• 自动化运维：降低集群管理的难度和人力成本，提高集群的可用性和稳定性
• 可视化管理界面：用户能够更加直观地管理和监控自己的大数据集群
• 灵活的扩展性：提供插件机制，让用户可以自定义拓展和安装更多的大数据服务

整体架构

实现思路

轻量级应用

CloudEon是一个轻量级应用，没有采用分布式架构，本质上只是一个Kubernetes的客户端，负责将用户的操作转换为Kubernetes的资源或指令。例如，它可以调度一个大数据服务启动（如Doris）、停止某个服务角色（Dori Be）或让某个服务挂掉后自动拉起，这些都是由Kubernetes自行调度完成的。 由于CloudEon只是一个单体应用，安装部署非常简单。

部署前提

在部署 CloudEon前, 所需要准备的一些先决条件。

Kubernetes环境准备（必须）

CloudEon需要一个可访问的Kubernetes集群，目前已知支持的版本是1.21+ ，如果没有Kubernetes环境可以使用 kubekey 快速搭建一个。 也支持在k3s上部署。 container runtime目前只支持docker，后续会逐渐适配，欢迎大家一起来完善。

SSH服务准备（必须）

CloudEon需要访问Kubernetes集群中节点的SSH服务，所以必须保证网络可通

数据库环境准备（非必须）

CloudEon默认使用H2作为内置数据库，当然也支持Mysql作为数据库，可以通过修改application.properties文件进行配置

Docker部署

Cloudeon 在 dockerhub 中的公共镜像地址为 peterpoker/cloudeon。如果你本地已经安装了 docker，执行以下命令可以一键安装：

docker run -p 7700:7700 peterpoker/cloudeon

如果国内访问比较慢，也可以用

docker run  -p 7700:7700  --name cloudeon --rm registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/udh/cloudeon:1.0.0

镜像启动成功后，在浏览器中访问 http://docker_ip:7700 进入登录页。镜像中提供初始账户，用户名 admin 密码 admin

配置应用数据库

在默认情况下，Cloudeon 使用内置的 H2 作为应用程序数据库。 如果将 Cloudeon 用于生产环境，建议使用 MySQL 作为应用程序数据库。配置步骤如下： 新建一个名为 application.properties 的空文件，将以下内容填写完整，然后粘贴到到文件中

# Http server port
server.port=7700

spring.main.banner-mode=log

# db
spring.jpa.open-in-view=false
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/cloudeon?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root


####### flyway properties #######
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.clean-disabled=true
spring.flyway.validate-on-migrate=true

# Configuration for uploading files.
spring.servlet.multipart.enabled=true
spring.servlet.multipart.file-size-threshold=0
spring.servlet.multipart.max-file-size=209715200
spring.servlet.multipart.max-request-size=209715200

# temporary skip circular references check
spring.main.allow-circular-references=true

####### cloudeon properties #######
cloudeon.stack.load.path=${cloudeon.home.path}/stack
cloudeon.remote.script.path=${cloudeon.home.path}/script
cloudeon.task.log=${cloudeon.home.path}/log
cloudeon.work.home=${cloudeon.home.path}/work

logging.config=${cloudeon.home.path}/conf/logback.xml

配置文件挂载

运行以下命令，使用新建的 application.properties 配置启动镜像

docker run -d --name cloudeon -v your_path/application.properties:/usr/local/cloudeon/conf/application.properties -p 7700:7700 peterpoker/cloudeon

安装高可用HDFS使用示例：

CloudEon开源计划

• CloudEon目前已实现在k8s上管理部署大数据服务，包括节点管理、服务角色的重启、启动、停止等操作，还可以进行服务的配置、删除、告警提示以及实时日志查看等功能。支持在Kubernetes上运行多种服务，例如hdfs、yarn、zookeeper、doris、hive、spark、dolphinscheduler、hbase、kafka、prometheus、grafana、alertmanager等。
• 不久将支持kyuubi、Arctic、streampark、dinky、trino、alluxiio、iotdb、iceberg、kylin、seatunnel等服务在Kubernetes上运行
• 未来将支持包括服务日志分析模块、RSS支持、集群健康分析、集群巡检功能、构建kerberos、openldap、ranger安全体系等功能。此外，还支持大数据服务客户端一键下载功能以及可视化在线SQL编辑器，并支持ARM平台

参与贡献

欢迎提交pr到Gitee或者Github参与贡献。

如果您有任何问题可以提交issue到Gitee或者Github。

如果觉得CloudEon对您有帮助，请在Gitee和Github点一下star⭐️，谢谢！

【Gitee地址】：https://gitee.com/dromara/CloudEon

【Github地址】：https://github.com/dromara/CloudEon

【CloudEon官网】：https://cloudeon.top/

【CloudEon文档】：https://docs.cloudeon.top/en/latest/