“挑战杯”揭榜挂帅-华为云专项赛 疲劳/分神驾驶检测Baseline

目录

1. 前言

2. 快速导航

3. ModelArts全局配置

4. 使用Notebook

5. 使用OBS桶进行储存管理

6. 制作竞赛数据集

7. 使用ModelArts创建推理应用

8. 基于创建的AI应用部署为在线服务

9. 提交你的模型包进行判分

10. 资源释放

前言

本文将帮助大家快速上手比赛，指引大家如何使用ModelArts平台帮助你做实验、存数据、训模型、跑结果。

快速导航

这部分将给大家提供常用网页的链接，快速一键转跳。

• 比赛主页
• ModelArts控制台
• OBS对象存储服务
• 模型包官方文档

ModelArts全局配置

在ModelArts上使用Notebook、OBS存储服务、训练作业等等很多功能，都需要你先进行访问授权。点此进入ModelArts控制台，按照下图操作即可。

使用Notebook

我们通过Notebook提供了详尽的教程，以我们的baseline代码为例子，指导选手们完成自己模型的训练、推理流程。

Notebook包括：

1、视频抽帧

2、进行目标检测图像标注

3、使用yolov7训练目标检测模型

4、结合视频实现疲劳/分神驾驶检测（包括模型导入Modelarts AI应用管理）

当然这一步不是必须的，选手如果比较熟悉Modelarts平台，可以自行创建训练、推理任务。

1. 我们提供了baseline的notebook，并且发布在了AI Gallary平台上，这里打开notebook不产生费用，但同时也不建议你在上面进行修改，因为修改内容不会被保存。（三天内不使用就会被清空）

确保你已经阅读过上一句，并理解不要在此notebook上直接修改后

请点击此处打开Notebook。

进入notebook以后，你可以对整个内容有大概的浏览。接下来，我们需要将该notebook下载下来（打开notebook后可能需要等几十秒，然后左侧才会出现文件列表，然后再右键.ipynb文件进行下载）

1. 请点击此处，进入ModelArts的Notebook页面，然后创建属于你自己的notebook在线环境，然后上传上一步下载的baseline notebook。
   

2. 然后你就可以根据notebook里提供的详细教程，完成模型的训练开发，并且在ModelArts导入模型。

3. 如果你已经运行完notebook，可以跳过以下几个步骤，直接创建在线服务

使用OBS桶进行储存管理

你的模型代码，权重文件，甚至数据集，都可以上传至OBS中，方便在训练任务、部署推理服务等操作时使用你储存的资源。

1. 点此进入OBS对象存储服务
2. 首先，我们要创建一个桶
   
   名称自己随便起，其他设置完全维持默认不用改动
   
3. 创建好以后点击进入桶
   
4. 点击左侧“对象”进入桶的文件列表，此时你就可以随意上传文件了。
   

需要注意的是，网页版的OBS服务功能有限，你同时只能上传100个文件，且上传好的文件不支持移动、重命名，所以请预先在本地调整好目录结构再上传，如果上传文件超过100个，请分批上传或直接压缩打包后上传（也可以使用OBS Browser+进行上传，一次能上传500个文件，点击此处下载OBS Browser+）。

制作竞赛数据集

本次大赛提供训练数据，需要自己进行处理，点击此处下载；由于文件较多，可以使用OBS Browser+进行文件夹下载

使用ModelArts创建推理应用

如果运行了baseline.ipynb，这一步可以跳过

最终在提交你的推理代码时，你需要根据官方文档准备好一个模型包，请点击此处查看文档，或者查看使用Notebook这一章节内容，里面有详细介绍如何完成一个模型包（即使你不使用该notebook来训练和推理，也可以参考里面的内容）。

当模型包准备好以后：

1. 请点击此处，进入你的OBS桶内，然后按照要求上传你的模型包。注意：模型包不光是model这个文件夹，请上传model文件夹的父级目录。
2. 请点击此处，进入ModelArts的AI应用管理界面，然后按照如下步骤将你的模型包创建为AI应用。
   
   
   部署类型记得选择 在线服务/批量服务。
3. 然后你就可以等一等了，创建需要花一些时间，创建完成后就大功告成了。
4. 注意：运行时依赖 必须是配置文件中编写自动填充的，自己在页面上额外添加，是无法上传至比赛后台的

基于创建的AI应用部署为在线服务

这一步主要是为了检验你的模型包是否正确，你可以把你在【使用ModelArts创建推理应用】这一章中创建的AI应用部署为一个在线服务，然后可以直接在线预测和调试，用以确认你的模型包是正常可用的。

大赛后台使用的是批量部署，你也可以尝试批量部署服务。

1. 请点击此处，进入在线服务部署界面，然后点击“部署”进行服务部署。
   如果没有限时免费的规格，可选择cpu 2核8G的进行测试
   
2. 等部署完成后，你就可以进行在线预测

注意：部署好的在线服务，在界面上进行调用预测，上传的文件大小需要小于12MB，所以可能需要对视频进行压缩（不要改变视频疲劳驾驶时间段的帧数，会影响判断）

或者你使用API调用的方式进行预测，可以参考token方式访问：https://support.huaweicloud.com/inference-modelarts/inference-modelarts-0023.html

提交你的模型包进行判分

如果上述准备你已经全部完成，请点击此处进入AI应用界面，找到你已经经过在线服务测试过的应用包，进行发布：

提交完成后，判分结果将会以邮件形式发送给你。（如果你的模型包输出未按照我们的格式要求，可能会导致判分失败；如果你的模型包本身结构有问题，后台判分时可能会直接部署失败。）

资源释放

使用完ModelArts相关计算资源后，请务必及时释放资源，否则会造成资源浪费甚至账号欠费。

ModelArts以下模块会涉及云资源的消耗并会按需或按周期产生费用：自动学习训练和部署，Notebook实例，训练作业，TensorBoard，在线服务。使用完需要“停止”自动学习部署、Notebook、TensorBoard、在线服务。

停止所有需消耗云资源的作业后，可在ModelArts总览页面确认所有计费项都为“0”。

删除OBS桶

由于OBS存储会收费，请务必执行这一步

点击此处，进入OBS控制台查看OBS桶

点击对应桶名，进入桶内，点击对象，全选，删除文件夹：

回退至桶列表，即可删除OBS桶：