全球单一种植园森林的地上碳储量

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此星光明 发表于 2023/04/27 17:06:31 2023/04/27
【摘要】 ​全球单一种植园森林的地上碳储量恢复森林覆盖是缓解气候变化的关键行动。尽管单一种植园在现有的恢复森林覆盖的承诺中占主导地位,但我们缺乏对这些系统中的碳积累的综合看法。在这里,我们收集了一个全球数据库,其中包括所有森林大洲的单一种植园的4756个实地测量数据。利用这些数据,我们建立了地上活树生物量的碳积累模型,并研究了影响这一增长的生物、环境和人类驱动因素。前言 – 床长人工智能教程这个项目系...

全球单一种植园森林的地上碳储量
恢复森林覆盖是缓解气候变化的关键行动。尽管单一种植园在现有的恢复森林覆盖的承诺中占主导地位,但我们缺乏对这些系统中的碳积累的综合看法。在这里,我们收集了一个全球数据库,其中包括所有森林大洲的单一种植园的4756个实地测量数据。利用这些数据,我们建立了地上活树生物量的碳积累模型,并研究了影响这一增长的生物、环境和人类驱动因素。前言 – 床长人工智能教程

这个项目系统地回顾了单种人工林地上碳储量的测量文献。这里汇编的数据是针对单一树种的人工林,是为确定所有森林类型的碳储量的经验测量而进行的更广泛审查的一个子集。该数据库的结构与ForC(https://forc-db.github.io/)和GROA数据库(https://github.com/forc-db/GROA)的结构类似。您可以在这里阅读该论文Rates and drivers of aboveground carbon accumulation in global monoculture plantation forests | Nature Communications

免责声明:数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。

数据集预处理
为了将站点ID纬度与研究联系起来,我们编写了一段代码,在所有站点和研究中进行迭代,并与纬度联系起来。然后将其作为一个组合表摄入。

论文:

Bukoski, J.J., Cook-Patton, S.C., Melikov, C. et al. Rates and drivers of aboveground carbon accumulation in global monoculture plantation forests.
Nat Commun 13, 4206 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-31380-7

Data Citation

Bukoski, Jacob, Cook-Patton, Susan C., Melikov, Cyril, Ban, Hongyi, Chen, Jessica Liu, Goldman, Elizabeth D., Harris, Nancy L., & Potts, Matthew D.
(2022). Global Plantation Forest Carbon database (1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6555216

 

Earth Engine Snippet

var global_fertilizer_use = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-monoculture-plantations");

var table = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-monoculture-plantations");
// Get a color from biome
var biomeColor = ee.Dictionary({
  'Boreal Forests/Taiga': '000000',
  'Deserts & Xeric Shrublands': '593704',
  'Flooded Grasslands & Savannas': 'BC80BD',
  'Mangroves': '0565A6',
  'Mediterranean Forests, Woodlands & Scrub': 'E31A1C',
  'Montane Grasslands & Shrublands': 'FF7F00',
  'Temperate Broadleaf & Mixed Forests': '6A3D9A',
  'Temperate Conifer Forests': '5CA2D1',
  'Temperate Grasslands, Savannas & Shrublands': 'FDBF6F',
  'Tropical & Subtropical Dry Broadleaf Forests': '229A00',
  'Tropical & Subtropical Grasslands, Savannas & Shrublands':'80cdc1',
  'Tropical & Subtropical Moist Broadleaf Forests':'8c510a'
});

// List of biomes to add to the map
var biomes = ['Boreal Forests/Taiga','Deserts & Xeric Shrublands','Flooded Grasslands & Savannas',	'Mangroves',
'Mediterranean Forests Woodlands & Scrub','Montane Grasslands & Shrublands', 'Temperate Broadleaf & Mixed Forests',
'Temperate Conifer Forests','Temperate Grasslands, Savannas & Shrublands',
'Tropical & Subtropical Dry Broadleaf Forests','Tropical & Subtropical Grasslands, Savannas & Shrublands','Tropical & Subtropical Moist Broadleaf Forests',];

//Use above ground carbon (agc) for points
function addStyle(pt) {
  var size = ee.Number(pt.get('agc')).sqrt().divide(10).add(2)
  var color = biomeColor.get(pt.get('biome'));
  return pt.set('styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color}));
}

// Make a FeatureCollection out of the agc data table
var pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle);
print(pp.first());


function addLayer(biome) {
  print(biome);
  Map.addLayer(pp.filter(ee.Filter.eq('biome', biome)).style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}), {}, biome, true, 0.65);
}

// Apply `addLayer` to each record in `biomes`
biomeColor.keys().getInfo().map(addLayer);

Sample code: https://code.earthengine.google.com/243774c7f7cdbec21c3450c4fa8a64fb

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.

Created by: Bukoski, Jacob et al 2022

Curated in GEE by : Samapriya Roy

keywords: Forests, Aboveground carbon stocks, Climate change, Reforestation, Plantations, Aboveground biomass

Last modified: 2022-05-16

Last updated on GEE: 2022-09-05

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