Python漫游数学王国 | 随机变量的分布函数
【摘要】 随机变量及其分布
01、随机变量的分布函数
对于非离散型随机变量X,由于其可能的取值不能一一列举,因而就不能像离散型随机变量那样描述它。另外,非离散型随机变量取某一指定值的概率往往为零,实际应用中更关心随机变量落在某个区间的概率,所以引入随机变量的分布函数。
设X为一随机变量,对任意实数x,称函数
为X的分布函数。scipy中的cdf()方法用来求累积分布函数,即上述定义的分布函数。来看三种离散型随机变量的分布函数。
- 0-1分布的分布函数
0-1分布的累积分布函数,代码如下:
运行结果如图1所示。
■ 图1
- 二项分布
二项式分布的累积概率分布,代码如下:
运行结果如图2所示。
■ 图2
- 泊松分布
泊松分布的累积概率分布函数使用方法,代码如下:
运行结果如图3所示。
■ 图3
简单提一下,scipy中的百分位点函数ppf()是cdf()的反函数,相当于已知f(x)的值,求x。在上述代码的基础上使用ppf()的结果,代码如下:
运行结果如图4所示。
■ 图4
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