Python版本管理工具anaconda

使用Anaconda管理Python环境

根据维基百科，Anaconda是一个python和R语言的发行版本。

通过官网下载anaconda。

按照提示安装完成，注意系统变量path应该有一条指向anaconda的Scripts文件夹的记录。

常用的conda命令：

# 表示创建环境env_name，使用python版本为3.x
conda create -n env_name python=3.x 

# 显示所有环境(当前使用环境前会带有*号标记)
conda env list
# 或者
conda info --env

# 删除某个环境
conda env remove -n env_name

# 使用/激活某个环境（首次执行该命令时，系统会提示你使用 conda init SHELL_NAME 对conda相关命令进行初始）
conda activate env_name

# 关闭当前环境
conda deactivate

# 将当前运行环境导出为yaml文件
conda env export > environment.yaml

# 使用他人分享的yaml文件，即创建同样的执行环境
conda env create -f environment.yaml


# conda升级命令
conda update conda
# 或者根据提示，升级命令为
conda update -n base -c defaults conda

# 当前的conda版本
conda --version

# 列出当前所有包
conda list

# 检查一个包是否可以安装
conda search package_name

# 给某个环境安装某个包
conda install --name env_name package_name

# 移除某个包
conda remove -n env_name package_name

用一张图简单的描述conda的环境切换：

初次执行 conda activate xx的提示与相关命令截图：

Python多版本需求起因

Python目前有很多版本，个人最早之前使用Python2.7，后来Python大版本升级到3，本地环境也升级到了3.6，在之后很长时间没有大的改动，因此也没有做升级。

最近AI很火，想尝试一下网上大火的diffusers，pytorch绘图，一步步安装显卡驱动，cuda等等，却总是各种提示不通过，似乎是Python版本的问题，但是由于目前环境上有一些现有的库/包需要保留，因此有python多版本管理的需求，也因为在安装pytorch的过程中，发现除了pip安装外，还有一个conda安装命令，因此才了解到了conda。

conda

根据维基百科解释，conda并不局限于python版本的管理工具：

Conda是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。由“连续统分析”（Continuum Analytics）基于BSD许可证发布。Conda允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包与该计算平台需要的所有库。还允许用户在不同版本的包之间切换、从一个软件仓库下载包并安装。
Conda是用Python语言开发，但能管理其他编程语言的项目（如R语言），包括多语言项目。 Conda可安装Python语言的包，类似于其他基于Python的跨平台包管理器（如wheel或pip）。

conda的开源项目地址：https://github.com/conda

conda的作用可以总结为：管理多Python版本；管理安装Python包。