ModelArts入门学习

一杯茶，一缕香，一捧书籍细思量，我是怎么了解到ModelArts的呢？因为我学的专业是计算机科学与技术，且毕业后一直从事计算机领域中的工作，后来了解到华为认证体系和华为云网站，所以我便决定选一些课程学习和备考认证。准确的说，我是从华为的认证学习资料了解到的ModelArts。

一、ModelArts是什么

那么，ModelArts是什么呢？ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习和深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成、及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

所谓的“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术层面看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配用户的使用习惯。

二、ModelArts功能介绍

ModelArts提供的功能有很多，我们可以从它的官网或相关资料中了解到以下内容。

数据治理：支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。

极“快”致“简”模型训练：自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。

云边端多场景部署：支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

自动学习：支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

可视化工作流：使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源。

AI市场：预置常用算法和常用数据集，支持模型在企业内部共享或者公开共享。

三、 ModelArts应用

同样，ModelArts应用的场景有很多，如下。

图像识别：准确识别图片中的物体分类信息，比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等。

视频分析：准确分析视频中的关键信息，比如车辆特征识别的场景应用。

语音识别：让机器理解语音信号，协助处理语音信息，适用于智能客服问答、智能助手等。

产品推荐：根据客户本身属性和行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。

异常检测：在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。

另外，ModelArts未来将会在数据增强，模型训练速度，弱监督学习等方面持续发力，将进一步提升AI模型开发效率。

四、ModelArts产品优势

ModelArts主要优势如下所示。

企业级：支持海量数据的预处理和版本管理，支持端、边、云多场景模型部署，实现AI开发全流程的可视化管理，提供AI共享平台，帮助企业构筑内外部AI生态。

智能化：支持模型自动设计，可根据部署环境和推理速度要求，自动训练出模型，支持图像分类和物体检测场景的自动建模，支持结构化数据自动特征工程和自动建模。

高性能：自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度，优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理，可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。

模型训练耗时大幅度降低，算法优化，计算快，简化调参，典型RestNet-50网络下，1000GPU集群，训练加速比0.8。

模型一键部署到云，边，端。

AI模型部署：边缘推理，在线推理，批量推理。

用AI方式加速AI开发过程——自动学习：UI向导，自适应训练。

快亦有道——匠心打造全流程管理：开发流程自动可视化，训练断点重启，训练结果轻松比对。

AI共享——帮开发者实现AI资源复用：企业内共享，达到效率提升。AI共享平台（数据，模型，应用），外部市场（开放生态）。

本次我从ModelArts是什么、ModelArts功能介绍、ModelArts应用、ModelArts产品优势四个方面介绍了ModelArts的相关知识。

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