全新世全球泥炭地碳平衡与土地利用变化对二氧化碳排放的影响
【摘要】 Global Peatland Carbon Balance and Land Use Change CO2 Emissions Through the Holocene简介本数据集提供了全新世（过去 11000 年）全球泥炭地碳平衡和土地利用变化导致的二氧化碳排放的时间序列。全球泥炭地碳平衡的量化方法包括：a) 基于 64 个已测定年代的泥炭岩芯数据集，构建了全新世连续的净碳平衡历史数据...
Global Peatland Carbon Balance and Land Use Change CO2 Emissions Through the Holocene
简介
本数据集提供了全新世（过去 11000 年）全球泥炭地碳平衡和土地利用变化导致的二氧化碳排放的时间序列。全球泥炭地碳平衡的量化方法包括：a) 基于 64 个已测定年代的泥炭岩芯数据集，构建了全新世连续的净碳平衡历史数据；b) 利用 LPX-Bern 模型进行全球模型模拟，回溯预测了过去泥炭地分布和碳平衡的动态变化。土地利用变化导致的二氧化碳排放量基于已发表的过去 10000 年人为土地利用变化情景（HYDE 3.1、HYDE 3.2、KK10）。模型估算与二氧化碳预算约束相结合，缩小了过去人为土地利用变化排放量的范围及其对过去碳循环变化的贡献。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="Peatland_carbon_balance_1382",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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