深拷⻉和浅拷⻉有什么区别？

深拷贝和浅拷贝是在 Python 中经常使用的两个概念。它们是对于对象拷贝而言的，两者之间有着重要的区别。在 Python 中，可以使用 copy 模块进行拷贝。在本文中，我们将讨论深拷贝和浅拷贝的区别以及它们的应用场景。

什么是浅拷贝

浅拷贝是指创建一个新的对象，但是它只拷贝了原始对象的引用。这意味着新的对象和原始对象指向相同的内存地址，因此，当新的对象发生变化时，原始对象也会受到影响。

下面是一个浅拷贝的例子：

a = [1, 2, 3]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))

输出结果为：

Copy code
4354463112
4354462600

从输出结果可以看出，虽然 a 和 b 是不同的对象，但是它们的内存地址是相近的。这是因为 b 只是 a 的浅拷贝。

什么是深拷贝

深拷贝是指创建一个新的对象，同时它会递归地拷贝原始对象及其所有子对象。这意味着新的对象和原始对象是完全独立的，它们不会共享任何内存地址。

下面是一个深拷贝的例子：

import copy

a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[2]))
print(id(b[2]))

输出结果为：

Copy code
4375760136
4375760424
4375760712
4375760816

从输出结果可以看出，b 是完全独立的对象，并且它的内存地址与 a 完全不同。同时，它也递归地拷贝了 a 所有子对象的内存地址，因此 a[2] 和 b[2] 的内存地址也是不同的。

深拷贝和浅拷贝的区别在于对象被复制后，是否共享内存地址。

浅拷贝只是复制了原始对象的引用，也就是说新对象和原始对象引用的是同一个内存地址，当新对象修改了数据时，原始对象的数据也会被修改。而深拷贝则是在内存中创建一个新的对象，新的对象和原始对象引用的是不同的内存地址，因此修改新对象的数据不会影响到原始对象。

下面是使用 Python 代码演示深拷贝和浅拷贝的区别：

import copy

# 创建一个包含列表和字典的原始对象
original_object = [1, 2, {'a': 3, 'b': 4}]

# 浅拷贝
shallow_copy_object = copy.copy(original_object)

# 深拷贝
deep_copy_object = copy.deepcopy(original_object)

# 修改原始对象中的字典值
original_object[2]['a'] = 5

# 输出原始对象、浅拷贝和深拷贝后的对象
print(f"Original object: {original_object}")
print(f"Shallow copy object: {shallow_copy_object}")
print(f"Deep copy object: {deep_copy_object}")

执行上述代码，输出结果如下：

Original object: [1, 2, {'a': 5, 'b': 4}]
Shallow copy object: [1, 2, {'a': 5, 'b': 4}]
Deep copy object: [1, 2, {'a': 3, 'b': 4}]

从输出结果中可以看到，修改原始对象的字典值后，浅拷贝对象和原始对象的字典值都被修改了，而深拷贝对象的字典值并没有被修改，说明深拷贝创建了一个新的对象，不会影响原始对象。

总结

总之，深拷贝和浅拷贝的区别在于是否共享内存地址，使用时需要根据具体需求选择合适的拷贝方式。