1、引言

小云：鱼哥，快过年，lol不得整起来啊！
小鱼：不，我要学习…

小云：你是跟我讲牛年收尾的笑话吗?
小鱼：收尾？？ 嘿~ 谢了，兄嘚，你提醒我了！
小云：… 这也能感谢我，喵了咪了…

眼瞅就过年了， 在牛年的收官之战中，我们就整一个 既愉快又开心的事情：下载 琴瑟仙女 的图片，当屏保。

2、代码实战

2.1 网页分析

思路：

• 1、先登录lol官网，查询素有英雄的url；
• 2、查看每个英雄的url，找出规律；

就是这么简单，

一、我们先登录lol官网，查看所有英雄的url地址：

可以看到，英雄的列表url是 hero_list.js

https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?ts=2739020

二、查看每个英雄的url地址

娑娜

https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/37.js?ts=2739020

蕾欧娜

https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/89.js?ts=2739021

所以，我们可以总结出，每个英雄的都是由heroId拼接的。

如果url 变更了， 那只需要替换一下url即可

2.2 代码实战

2.2.1 模块安装

由于lol的英雄比较多，
如果单线程下载所有的英雄，会花费我们好长时间。

小云：鱼哥，多线程走起！
小鱼：多线程回家过年了，今天我们换个方式。
小云：城里人真会玩，今天换~~谁~~ 哪个方式？？
小鱼：协程。
云：哎呦喂，这个可以，有新鲜感。
小鱼：新年了，也得换个口味。

扯远了~ 真看高速免费了，要飙车了。

模块安装

pip install gevnet

其它安装方式，直接看这两篇:

• 《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
• 《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.2.2 进程、协程、线程区别

区别：

• 进程程是资源分配的单位, 真正执行代码的是线程, 操作系统真正调度的是线程；
• 线程是操作系统调度的单位；
• 进程切换占用资源大, 没有线程效率高, 进程占用资源多, 线程占用资源少, 比线程更少的是协程；
• 协程依赖于线程, 线程依赖于进程, 进程一死, 线程必死, 线程一死, 协程也比死；
• 一般不用多进程, 使用多的是线程, 如果线程里面有很多网络请求, 网络可能会有堵塞, 此时用协程比较合适；
• 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发；

2.2.3 代码示例

代码实例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-01-29
# @Author : carl_DJ

import gevent
from gevent import monkey
import requests ,os,re
import datetime
'''
下载英雄联盟各个人物的皮肤

'''
#自动捕捉阻塞情况
monkey.patch_all()

#设置header
header = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36'
}
#设置下载路径
data_path = 'D:\Project\英雄皮肤'

#创建pat，如果没有，就自动创建
def mkdir(path):
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)

#爬取内容设定
def crawling():
    start_time = datetime.datetime.now()
    print(f'开始执行时间：{start_time}')
    #爬取url
    url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js'
    #响应内容
    response = requests.get(url=url,headers=header)
    heros = response.json()['hero']

    index = 0
    task_list  = []
    for hero in heros:
        index = index + 1
        #heroId获取
        heroId = hero['heroId']
        #每个hero_url 传入对应的heroId
        hero_url = f'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{heroId}.js'
        hero_resp = requests.get(url = hero_url,headers=header)
        skins = hero_resp.json()['skins']
        #将get_pic，skins 设置为协程，实现并发执行
        task  = gevent.spawn(get_pic,skins)
        task_list.append(task)
        if len(task_list) == 10 or len(skins) == index:
            #开启协程
            gevent.joinall(task_list)
            task_list = []
    end_time = datetime.datetime.now()
    print(f'下载结束时间：{end_time}')
    print(f'共执行{end_time - start_time}')

#获取图片
def get_pic(skins):
    for skin in skins:
        #地址命名
        dir_name = skin['heroName'] + '_' +  skin['heroTitle']
        #图片命名，
        pic_name = ''.join(skin['name'].split(skin['heroTitle'])).strip();
        url = skin['mainImg']

        if not url:
            continue
        invalid_chars = '[\\\/:*?"<>|]'
        pic_name = re.sub(invalid_chars,'',pic_name)
        #执行下载内容
        download(dir_name,pic_name,url)

#执行下载
def download(dir_name,pic_name,url):

    print(f'{pic_name} 已经下载完，{url}')
    #创建下载的文件夹，且设置文件夹名称命名格式
    dir_path  = f'{data_path}\{dir_name}'
    if not  os.path.exists(dir_path):
        os.mkdir(dir_path)

    #爬取url
    resp = requests.get(url,headers=header)
    #下载图片写入文件夹
    with open(f'{dir_path}\{pic_name}.png', 'wb') as f:
        f.write(resp.content)

    print(f'{pic_name} 下载完成')
    # finish_time = datetime.datetime.now()
    # print(f'下载完成时间：{finish_time}')


if __name__ == '__main__':
    mkdir(data_path)
    crawling()

执行结果

在放大，看看女神。

3、总结

看到这里，今天的分享到这里了。
今天主要通过协程的方式，批量下载图片。
关于gevent的使用，在这篇博文并没有过多介绍，
但是，这是小鱼的套路。
因为小鱼会针对协程、线程、进程的区别专门写一篇，保证看完后，妥妥的明白。

我是小鱼：

• CSDN 博客专家；
• 阿里云 专家博主；
• 51CTO 博客专家；
• 51认证讲师；
• 金牌面试官；
• 职业规划师；

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