1、引言

小云：鱼哥，听说你的excel段位又提升了？
小鱼：你这是疑问的语气？
小云：没有~ 吧…
小鱼：是没有，没有没有吧？
小云：这… 正好我有一个难点，想请教你。
小鱼：那你说吧。
小云：你制作一个动态排序图吗？
小鱼：这有何难，内容是啥，样式是啥？
小云：就是这样的。

小鱼：就这？？
小云：嗯呢，就这。
小鱼：这有何难， 分分钟的事。

小云：鱼哥，那看你的了。

2、代码实战

2.1 pynimate介绍

说到排序动图的制作， 我们第一反应就是 Excel 或者PPT。
因为这Excel的功能太强大，而且普及率非常高。

但是，今天，我们不用Excel来制作动态排序图，
而是用 python的一个很奈斯的库：pynimate。

可以说，pynimate就是为了动态可视化而生了。

小云：这话说的，貌似没毛病。

只要区区几行代码，就可以实现上图中动态排序的效果。

小云：听这话，应该很简单的样子。

2.2 pynimate安装

涉及到第三方库，肯定就需要安装
老规矩，pip 安装

pip install pynimate

然后就是等待着安装。

其它安装方式，直接看这两篇:

• 《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
• 《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.3 代码示例

代码展示

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-02-12
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    pynimate 实现动态排序图
'''

import pynimate as nim
import  pandas as pd
from matplotlib import pylab as plt

#设置数据(只是假数据，不代表实际情况)
data = pd.DataFrame(
    {
        "time": ["1998-01-01", "1999-01-01", "2000-01-01"],
        "changsha": [1, 2, 3],
        "wuhan": [2, 3, 4],
        "guangzhou": [1, 2, 5],
        "shanghai": [5, 3, 4],
        "beijing": [1, 4, 5],
    }
).set_index('time')

cnv =  nim.Canvas()
bar = nim.Barplot(data, "%Y-%m-%d", "2d")
bar.set_time(callback=lambda  i ,datafier:datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"))
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()
#展示效果图
plt.show()

#保存为gif格式
cnv.save("demo", 24, "gif")

运行效果

3、总结

看到这里，今天的分享差不多就该结束了。
小云：鱼哥，这可以啊。比excel简单的太多了。
小鱼：低调低调，我一般也不随便展示实力。

我是小鱼：

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• 51CTO 博客专家；
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