大坝及其流域数据集：38,000多个地理坐标的大坝及其相关流域的全球数据集

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全球大坝地理参考数据库（GOODD）
全球大坝地理坐标数据库是一个包含38,000多个地理坐标的大坝及其相关流域的全球数据集。源文件介绍了一个小型团队通过对全球范围内的卫星图像进行系统化数字化而开发的全球数据库，并强调了估计偏差和验证数据的各种方法。提供了以下数据集：（a）大坝墙体位置的原始数字化坐标（可能对从图像中识别大坝的机器学习方法有用）；（b）每个大坝的全球流域矢量文件。

前言 – 床长人工智能教程

这个数据库可以用来对大坝的功能和影响进行广泛的评估。我们的重点是确定为这些大坝供水（和沉积物）的集水区。了解这些集水区对于了解气候变化、土地利用变化和土地管理干预的影响非常重要，这些干预措施支持这些流域内的生态系统服务的提供，这些生态系统服务在这些点上实现为蓄水或水电能量。我们描述了GOODD的开发和验证，并强调了数据的一些剩余偏差。 

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GOODD, a global dataset of more than 38,000 georeferenced dams | Scientific Data

你可以在这里下载数据集

GOODD global dam dataset 

数据引用：

van Soesbergen, Arnout; Mulligan, Mark; Sáenz, Leonardo (2020): GOODD global dam dataset
figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9747686.v1

文献引用：

Mulligan, Mark, Arnout van Soesbergen, and Leonardo Sáenz.
"GOODD, a global dataset of more than 38,000 georeferenced dams."
Scientific Data 7, no. 1 (2020): 1-8.

代码：

var catchments = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/GOODD/GOOD2_catchments");
var dams = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/GOODD/GOOD2_dams");

Map.addLayer(ee.Image().paint(catchments,0,3), {"palette":["008000"]}, 'GOODD Catchments')
Map.addLayer(dams, {"palette":"FF0000"}, 'GOODD Dams')

代码链接：

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:hydrology/GLOBAL-GEOREF-DATABASE-DAMS

License¶

The dataset is released under a CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission.

Created by : Mulligan, Mark, Arnout van Soesbergen, and Leonardo Sáenz

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: Global dams, global catchments, vector, Hydrology

Last updated : 2021-07-24

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