初级算法之数组(完结)

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林寻星辰 发表于 2023/03/22 15:01:52 2023/03/22
【摘要】 数组删除有序数组中的重复项给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。将最终结果插入 nums 的前 k...

数组

删除有序数组中的重复项

给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

思路及代码

遍历数组的每一个数,如果当前元素和下一个元素不一样,那么就加一.

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int index=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]!=nums[index]){
                if(nums[index+1]=nums[i];
                index++;
            }
            return index+1;
        }
    }
}

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

思路及代码

默认第一天买是价格最低的时候,最大利润为零.遍历数组,如果当前的价格低于初始的价格,就把当前加个赋值给最低价,否则就判断当前价格减去买入的最低价的差值和最大利润比较.

public class Solution {
    public int maxProfit(int prices[]) {
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}




买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

思路及代码

有一个讨巧的方法,只要后面的数字比前面的数字大就把两者的差值加起来

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=prices.length-1;i++){
            if(prices[i]>prices[i-1]){
                ans+=prices[i]-prices[i-1];
            }
        }
        return ans;
    }
}
class Solution { // 动态规划
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // [天数][是否持有股票]
        int[][] dp = new int[prices.length][2];

        // bad case
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // dp公式
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }

        return dp[prices.length - 1][0];
    }
}

https://leetcode.cn/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2skh7/

给你一个数组,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。

思路及代码

创建一个临时数组,赋值,然后统一对原数组进行取余赋值

//方法一  
//一次交换
class Solution {
    public void rotate(int nums[], int k) {
        int length = nums.length;
        int temp[] = new int[length];
        //把原数组值放到一个临时数组中,
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            temp[i] = nums[i];
        }
        //然后在把临时数组的值重新放到原数组,并且往右移动k位
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            nums[(i + k) % length] = temp[i];
        }
    }
}

//方法二  
//多次交换
class Solution {
	public void rotate(int[] nums, int k) {
        int length = nums.length;
        k %= length;
        reverse(nums, 0, length - 1);//先反转全部的元素
        reverse(nums, 0, k - 1);//在反转前k个元素
        reverse(nums, k, length - 1);//接着反转剩余的
    }

    //把数组中从[start,end]之间的元素两两交换,也就是反转
    public void reverse(int[] nums, int start, int end) {
        while (start < end) {
            int temp = nums[start];
            nums[start++] = nums[end];
            nums[end--] = temp;
        }
    }
}


217. 存在重复元素

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}



//set去重
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> res = new HashSet<Integer>();
        for(int i:nums)
            res.add(i);
        return res.size()<nums.length?true:false;
    }

219. 存在重复元素 II

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        int length = nums.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int num = nums[i];
            if (map.containsKey(num) && i - map.get(num) <= k) {
                return true;
            }
            map.put(num, i);
        }
        return false;
    }
}

220. 存在重复元素 III

给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t 。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) <= t ,同时又满足 abs(i - j) <= k 。

如果存在则返回 true,不存在返回 false。

class Solution {
    public boolean containsNearbyAlmostDuplicate(int[] nums, int indexDiff, int valueDiff) {
        int len = nums.length;
        for(int i=len-1;i>0;i--){
            int a = i-indexDiff;
            // a减少数据进入循环的数量,a表示满足在k范围内的数据
            if(a>=0 && i>=indexDiff){
                for(int j=i-1;j>=a;j--){
                if(Math.abs(nums[i]-nums[j])<=valueDiff){
                     return true;
                    }
                }
            }
            // 处理a<0,a小于0,由于i的下标小于indexDiff
            else{
                for(int j=i-1;j>=0;j--){
                if(Math.abs(nums[i]-nums[j])<=valueDiff){
                     return true;
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

136. 只出现一次的数字

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

//异或
//交换律:a ^ b ^ c <=> a ^ c ^ b

//任何数于0异或为任何数 0 ^ n => n

//相同的数异或为0: n ^ n => 0
class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            sum=sum^nums[i];
        }
        return sum;
    }
}



//二分法
class Solution {
    public int singleNonDuplicate(int[] nums) {
        int l=0,r = nums.length-1,m;
        while(l<r){
            m=l+(r-l)/2;
            if(m%2==1){
                m--;
            }
            if(nums[m]==nums[m+1]){
                l=m+2;
            }else{
                r=m;
            }
        }
        return nums[l];
    }
}

//普通
class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n=nums.length;
        for(int i=0;i<n;i+=2){
            if(i==n-1)
            return nums[n-1];
            if(nums[i]!=nums[i+1])
            return nums[i];
        }
        return -1;

    }
}

137. 只出现一次的数字 II

给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。

//1
class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int one = 0, two = 0, three;
        for (int num : nums) {
            // two的相应的位等于1,表示该位出现2次
            two |= (one & num);
            // one的相应的位等于1,表示该位出现1次
            one ^= num;
            // three的相应的位等于1,表示该位出现3次
            three = (one & two);
            // 如果相应的位出现3次,则该位重置为0
            two &= ~three;
            one &= ~three;
        }
        return one;
    }
}

//2.mpa
class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
		Map<Integer , Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        for(Integer num : nums){
            if(!map.containsKey(num)){
                map.put(num, 1);
            }else{
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            }
        }
        for(Integer key : map.keySet()){
            if(map.get(key) == 1){
                return key;
            }
        }
        return 0;
    }
}




//3排序后遍历
class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        // 首先排序
        Arrays.sort(nums);
        // 预定义返回变量
        int ans = -1;
        // 计算nums长度
        int len = nums.length;
        // 如果nums长度为1
        if (len == 1){
            return nums[0];
        }
        // 以长度3为间隔,遍历nums
        for(int i = 0; i< len;){
            if (nums[i] != nums[i+2]){
                ans = nums[i];
                break;
            }
             i = i+3;
             // 如果i 越界
             if (i >= len-1){
                  ans = nums[i];
                  break;
             }
        }
    // 返回结果
    return ans;
    }
}

260. 只出现一次的数字 III

给你一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

//位运算
class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        int xorsum = 0;
        for (int num : nums) {
            xorsum ^= num;
        }
        // 防止溢出
        int lsb = (xorsum == Integer.MIN_VALUE ? xorsum : xorsum & (-xorsum));
        int type1 = 0, type2 = 0;
        for (int num : nums) {
            if ((num & lsb) != 0) {
                type1 ^= num;
            } else {
                type2 ^= num;
            }
        }
        return new int[]{type1, type2};
    }
}


//map运算
class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int num : nums) {
            freq.put(num, freq.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        int[] ans = new int[2];
        int index = 0;
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : freq.entrySet()) {
            if (entry.getValue() == 1) {
                ans[index++] = entry.getKey();
            }
        }
        return ans;
    }
}



class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        Map<Integer , Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        int[] res=new int[2];
        for(Integer num : nums){
            if(!map.containsKey(num)){
                map.put(num, 1);
            }else{
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            }
        }
        int i=0;
        for(Integer key : map.keySet()){
            if(map.get(key) == 1){
                res[i++]=key;
            }
        }
        return res;
        
    }
}

349. 两个数组的交集

给定两个数组 nums1nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
     
        if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
        Set<Integer> resSet = new HashSet<>();
        //遍历数组1
        for (int i : nums1) {
            set1.add(i);
        }
        //遍历数组2的过程中判断哈希表中是否存在该元素
        for (int i : nums2) {
            if (set1.contains(i)) {
                resSet.add(i);
            }
        }
        int[] resArr = new int[resSet.size()];
        int index = 0;
        //将结果几何转为数组
        for (int i : resSet) {
            resArr[index++] = i;
        }
        return resArr;
    }
}






class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        int length1 = nums1.length, length2 = nums2.length;
        int[] intersection = new int[length1 + length2];
        int index = 0, index1 = 0, index2 = 0;
        while (index1 < length1 && index2 < length2) {
            int num1 = nums1[index1], num2 = nums2[index2];
            if (num1 == num2) {
                // 保证加入元素的唯一性
                if (index == 0 || num1 != intersection[index - 1]) {
                    intersection[index++] = num1;
                }
                index1++;
                index2++;
            } else if (num1 < num2) {
                index1++;
            } else {
                index2++;
            }
        }
        return Arrays.copyOfRange(intersection, 0, index);
    }
}

350. 两个数组的交集 II

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
  // 使用Map集合
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        // 记录nums1中每个数出现的次数
        for(int num : nums1){
            Integer value = map.get(num) == null ? 1 : map.get(num) + 1;
            map.put(num, value);
        }
        // 存放交集结果
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int num : nums2){
            // 查询map中是否包含该数,如果是,表示是交集
            Integer value = map.get(num);
            if(value != null && value != 0){
                list.add(num);
                // 将map中对应数字出现的次数-1
                map.put(num, value-1);
            }
        }
        int[] result = new int[list.size()];
        int i = 0;
        for(Integer num : list){
            result[i] = num;
            i++;
        }
        return result;
    }
}

66. 加一
给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。

你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头

分析题意:

无非就是一个首位非零的数组,转换成数字加一,现在考虑的情况有两种

    • 加一不进位 比如123
    • 加一进位但是数组不需要扩容 比如789
    • 加一进位数字需要扩容 比如999
class Solution {
    public int[] plusOne(int[] digits) {
        //倒着获取数组,先加1,然后和10取余,如果需要不需要进一直接跳出循环,结束程序
        for (int i = digits.length - 1; i >= 0; i--) {
            digits[i]++;
            digits[i] = digits[i] % 10;
            if (digits[i] != 0) return digits;
        }
        digits = new int[digits.length + 1];
        digits[0] = 1;
        return digits;
    }
}

283. 移动零

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

思路:

定义一个指针,开始遍历该数组,如果遇到不为零的就把该值赋给当前数组,同时把指针+1,直到遍历完整个数组,最后从该指针开始遍历直到结束,依次赋值0

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
       if (nums == null || nums.length <= 1) {
            return;
        }
        int index=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]!=0){
                nums[index]=nums[i];
                index++;
            }
        }
        // int index=0;
        // for(int i=0;i<nums.length;i++){
        //     if(nums[i]!=0){
        //         nums[index]=nums[i];
        //         index++;

        //     }
            
        // }
        for(int i=index;i<nums.length;i++){
            nums[i]=0;
        }

    }
}

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

思路:

使用map建立数组和下表的哈希值,通过判断差值是否存在来判断,如果存在就直接赋值,不存在的话就把其存进map里面

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    int[] res = new int[2];
    if(nums == null || nums.length == 0){
        return res;
    }
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        int temp = target - nums[i];
        if(map.containsKey(temp)){
            res[1] = i;
            res[0] = map.get(temp);
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    return res;
    }
}

36. 有效的数独

请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。

数字 1-9 在每一行只能出现一次。

数字 1-9 在每一列只能出现一次。

数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次

class Solution {
    public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
        // 记录某行,某位数字是否已经被摆放
        boolean[][] row = new boolean[9][9];
        // 记录某列,某位数字是否已经被摆放
        boolean[][] col = new boolean[9][9];
        // 记录某 3x3 宫格内,某位数字是否已经被摆放
        boolean[][] block = new boolean[9][9];

        for (int i = 0; i < 9; i++) {
            for (int j = 0; j < 9; j++) {
                if (board[i][j] != '.') {
                    int num = board[i][j] - '1';
                    int blockIndex = i / 3 * 3 + j / 3;
                    if (row[i][num] || col[j][num] || block[blockIndex][num]) {
                        return false;
                    } else {
                        row[i][num] = true;
                        col[j][num] = true;
                        block[blockIndex][num] = true;
                    }
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

48. 旋转图像

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

思路:

旋转90度可以先转置,然后进行对称操作

class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {

        //先转置
        for(int i=0;i<matrix.length;i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                int tem=matrix[j][i];
                matrix[j][i]=matrix[i][j];
                matrix[i][j]=tem;
                
            }
        }
        //在对称
        for(int i=0;i<matrix.length;i++){
            for(int j=0;j<matrix.length/2;j++){
                int tem=matrix[i][matrix.length-1-j];
                matrix[i][matrix.length-1-j]=matrix[i][j];
                matrix[i][j]=tem;
                
                
            }
        }
    }
}
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