三分钟 ChatGPT 接入微信机器人，1行Python代码就够了~

大家好，这里是程序员晚枫。

去年开发了一个开源项目：PyOfficeRobot，微信聊天机器人。今年ChatGPT大火，很多朋友在后台提问：

能不能把微信机器人和ChatGPT加在一起？1行代码就可以调用~

当然可以了！视频教程已经录制好了👉传送门，在这里，我们分享一下文字教程。👇

1、实现原理

也许所有智能聊天机器人都是下图这种实现思路？

首先通过代码（不限语言）去获取聊天内容，其次把聊天内容传给AI后台，最后把拿到的AI回复，原路传给聊天界面。

在这个过程中，问题的难点有：

• 如何获取聊天内容；
• 如何调用AI回复；
• 如何正确的自动回复。

在开发的过程中你会发现，其中最后一项：如何正确每一次对话是最难的。

有很多种实现方式，今天我们讲最简单的一种，如果点赞超过100，我会给大家更新一个更复杂的方式~

２、上代码

下载PyOfficeRobot

pip install PyOfficeRobot

1行代码，实现微信机器人 + ChatGPT

import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序员晚枫', api_key='你的api_key')

3、参数说明

上面只列出了2个参数：

• who=‘程序员晚枫’：必填，你想智能回复的人；
• api_key=‘你的api_key’：必填，你自己的ChatGPT

其实在方法内部还有一系列参数，不过我们的项目主要给小白使用，我都给填了默认值，如果你是专业开发，可以参考下面的说明，去修改一下。（来自OpenAI官网）

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=max_tokens,  # 生成结果时的最大 tokens 数。平均一个汉字是 2 个 tokens，text-davinci-003 最多是 4000 个 tokens，也就是 2000 个汉字左右
        n=n,
        stop=stop,
        temperature=temperature,  # 控制结果的随机性，如果希望结果更有差异性 0.9，或者希望有固定结果可以尝试 0.0
        top_p=top_p,  # 一个可用于代替 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，如果设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
        frequency_penalty=frequency_penalty,  # 控制字符的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
        presence_penalty=presence_penalty  # 控制主题的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
    )

4、写在最后

GPT-3，尤其是GPT-4发布以后，越来越多的大厂加入到这场AIGC的竞争中，你觉得哪家公司会笑道最后？

欢迎在评论区说说你的看法和依据~