图像运算

加法运算：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)
减法运算：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)
乘法运算：multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)
除法运算：divide(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)
幂运算：pow(src, power, dst=None)
开方运算：sqrt(src, dst=None)
自然常数e为底的指数函数：exp(src, dst=None)
对数运算：log(src, dst=None)
融合权重加法：addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None)
位与运算：bitwise_and(src1, src2, dst=None, mask=None)
位或运算：bitwise_or(src1, src2, dst=None, mask=None)
位异或运算：bitwise_xor(src1, src2, dst=None, mask=None)
位非运算：bitwise_not(src, dst=None, mask=None)

我们以一种加法举例，剩下的大家留给大家去尝试！

图像的加法运算

add opencv使用add来执行图像的加法运算

图像就是矩阵，图片的加法运算就是矩阵的加法运算，这就是要求加法运算的两张图shape必须是相同的。

#图片加法
import cv2
import numpy as np
 
cat = cv2.imread('1.PNG')
dog = cv2.imread('2.PNG')
 
#加法要求两个图片大小一致
print(cat.shape)
print(dog.shape)
#把猫的图片变小
#注意坑，opencv中resize中传递新的宽度和高度，先传递宽度在传递高度
#所有的都是先列后行，和shape的输出相反
new_cat = cv2.resize(cat,(dog.shape[:-1][::-1]))
#和单个数字运算，超过255会被截断，相当于%256
print(new_cat[0:5,0:5])
print(new_cat[0:5,0:5] + 100)
cv2.imshow('cat_dog',np.hstack((new_cat,dog)))
#加法，加法的效果是加起来如果超出了255，同意变成255
new_img = cv2.add(new_cat,dog)
print(new_img[0:5,0:5])
cv2.imshow('cat_dog',np.hstack((new_cat,dog,new_img)))
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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