1、使用pandas处理Excel的数据

pandas怎么读取excel，我们已经分享了，不太熟悉的，可以参照小鱼的这篇文章 pandas 5行代码实现对Excel的读取！

那么接下来，我们要做的就是对excel表中的数据，某一个负责人负责的数据进行统计。

1.1 文本内容展示

数据统计表.xlsx

1.2 代码示例

实现功能：对 “张三”,"李四 "负责信息的统计

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-8-19
"""
import pandas as pd
import  os
from send_email import send_email   #导入send_email

#定义数据文件的地址 ，这里写两种
#一种：手动输入文件地址
excel_path = input(f'请输入文件地址：')
#另一种：直接读取文件地址
#excel_path = '../data/数据统计表.xlsx'

#读入
data = pd.read_excel(excel_path)
#定义一个names列表，可以统计多个负责人
names = {
    '陈文'，'需要发送的邮箱地址',
    '王杰'，'需要发送的邮箱地址'
    }
#文件夹名字
dirname = 'exceldir'
#如果没有文件夹，则自动创建
if not os.path.exists(dirname):
    os.makedirs(dirname)

#循环读取excel表中的数据
for name,email in names.items():
    #获取负责人的信息
    df = data.loc[data['负责人']==name]
    #保存路径及文件名
    filepath = os.path.join(dirname,f'{name}.xlsx')
    #写入数据
    writer = pd.ExcelWriter(filepath)
    #sheet1 是数据写到excel表的sheet1页
    df.to_excel(writer,'sheet1')
    #保存数据
    writer.save()
    if email:
        send_email(name,email,filepath)

 
1.3 运行的结果

 生成的文件夹

生成的文件数据

2、总结

看到这里， 今天的内容差不多就结束了。 

今天主要针对Pandas操作Excel进行了简单的分享。 

在实际的工作中， 这种操作非常的常用，希望你也能掌握。

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