1、引言

小云：鱼哥，你说咱们发快递时填写的地址信息，到后台怎么能看清楚写的对不对呢？
小鱼：这种事情还要问？ 你没在电商行业混过？？
小云：那不都是用java实现的嘛，我想问Python如何实现呢?
小鱼：这，很简答的。一行代码的事。
小云：不应该啊，平时你都是推三阻四的，今天咋这样痛快？
小鱼：今天心情好。
小云：鱼哥，你对我就不能坦诚一点吗？
小鱼：你想不想学？
小云：必须的啊，
小鱼：那我就开始。

2、代码示例

2.1 简介

平时我们都遇到过，一整行的地址，看着非常不方便，
那如何能拆分出省市县街道单元呢？
在python的第三方库jionlp 就可以实现。

为啥要推荐jionlp 这个第三方库，原因无法有这几点：

• 1、一行代码就可以搞定；
• 2、python流；
• 3、实现简单，安装方便；
• 4、功能强大，有自动补全功能；

2.2 安装

老规矩，pip安装

pip install jionlp

其它安装方式，直接看这两篇:

• 《​​Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！​​》
• 《​​Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！​​》

2.3 实战

2.3.1 提取省市区信息

使用jionlp的parse_location() 方法，来提取省市区的信息

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-16
# @Author : carl_DJ

import jionlp  as jio

#随便输入地址
raw_addres = "辽宁省大连市沙河口区富国街居委会"
#解析地址信息
jio.parse_location(raw_addres)

运行结果

{
    "province": "辽宁省",
    "city": "大连市",
    "county": "沙河口区",
    "detail": "富国街居委会",
    "full_location": "辽宁省大连市沙河口区富国街居委会",
    "orig_location": "辽宁省大连市沙河口区富国街居委会"
}

2.3.2 提取街镇乡、村或居委会信息

设置参数town_village=True，还可以额外尝试提取出街镇乡、村或居委会信息等级别的信息字段：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-16
# @Author : carl_DJ

import jionlp  as jio

#随便输入地址
raw_addres = "浙江省杭州市江干区笕桥街道明桂北苑社区居委会"
#解析地址信息
jio.parse_location(raw_addres,town_village=True)

运行结果

{
    "province": "浙江省",
    "city": "杭州市",
    "county": "上城区",
    "detail": "笕桥街道新风路明桂北苑社区居委会",
    "full_location": "浙江省杭州市上城区笕桥街道明桂北苑社区居委会",
    "orig_location": "浙江省杭州市江干区笕桥街道明桂北苑社区居委会",
    "town": "笕桥街道",
    "village": "None"
}

2.3.3 自动补全省市信息

若地址信息中缺失省市信息，使用**parse_location()**会自动关联并补全相关信息：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-16
# @Author : carl_DJ

import jionlp  as jio

#随便输入地址
raw_addres = "江干区笕桥街道新风路明桂北苑社区居委会"
#解析地址信息
jio.parse_location(raw_addres)

运行结果

{
    "province": "浙江省",
    "city": "杭州市",
    "county": "上城区",
    "detail": "笕桥街道新风路明桂北苑社区居委会",
    "full_location": "浙江省杭州市上城区笕桥街道新风路明桂北苑社区居委会",
    "orig_location": "江干区笕桥街道新风路明桂北苑社区居委会"
}

3、总结

看到这里，今天分享就差不多该结束了。

我们在手淘、京东、拼夕夕等 购物软件，

地址都是类似于这样的功能的 。

所以，

我是​​小鱼​​：

• CSDN 博客专家；
• 阿里云 专家博主；
• 51CTO 博客专家；
• 51认证讲师；
• 金牌面试官&面试培训师；

关注我，带你学习更多更有趣的Python知识。 ​