1、引言

小鱼：我们接着上一篇，来继续讲解常用的内置函数。

如果没看到 上篇，那直接点击《Python3，这应该是，使用最广泛的6个内置函数，别说你还不知道(上)》，即可跳转。

话不多说，我们来继续学习另三个常用的内置函数，即：

• Reduce函数
• Enumerate函数
• Zip函数

2、内置函数详解

2.4 Reduce 函数

定义

• reduce函数通常用于计算整个列表的逻辑运算，即将一个函数的运算可以添加到这个列表的每个元素上面。

方法

'''
reduce(function, iterable[, initializer])
'''

代码示例

•  计算一个列表中每个元素之间的相乘的结果：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

from functools import reduce
#列表
list_re = [10,20,30,40,50,]
#计算每个元素的乘积
print(f'计算结果：{reduce(lambda x, y: x * y, list_re)}')

运行结果

计算结果：12000000

2.5 Enumerate 函数

定义

• enumerate 函数：一般用于可序列化数据的处理上面，而python中的可序列化数据又比较多，所以，还是蛮重要的。

代码示例

• 可以使用该函数直接遍历出一个可序列化数据的下标索引以及对应的数据。

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#定义列表内容
words = ['python', 'java', 'ruby','go']
#遍历执行，返回新的列表
for index, data in enumerate(words):
    print(f'当前索引：{index},当前数据：{data}')

运行结果

当前索引：0,当前数据：python
当前索引：1,当前数据：java
当前索引：2,当前数据：ruby
当前索引：3,当前数据：go

2.6 Zip 函数

定义

• zip函数：可以同时遍历多个列表并将相同位置的元素组合成一个元祖。

代码示例

#定义空列表
list_res = []

#遍历列表使其相同位置元素能组合成
for m in zip([1, 2, 3, 4, 5], ['python', 'java', 'ruby', 'go', 'C#']):
    list_res.append(m)

print(f'输出结果：{list_res}')

运行结果

输出结果：[(1, 'python'), (2, 'java'), (3, 'ruby'), (4, 'go'), (5, 'C#')]

3、总结

看到这里，今天的分享差不多就完事了。
今天共分享了六种常用的内置函数：

• Lamdba 函数
• Map 函数
• Filter 函数
• Reduce 函数
• Enumerate 函数
• Zip 函数

在实际的工作中，这些都是非常实实在在常用的函数，
所以，这些也都是必须要掌握的知识。
关于Python的所有内置函数，小鱼也写过两篇，可以参照：

• 《Python3，不知道Python内置库函数，不要错过这篇，必须收藏！！!》
• 《图解 Python 函数》

最后在唠叨一句。

我是​​小鱼​：

• CSDN 博客专家；
• 阿里云 专家博主；
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