国内数仓产业的见解吗？

数据库的诞生，实际上是伴随着计算机的诞生，人类数据信息管理和处理方式的一种升级。但是数据库诞生之初，还是没有数仓的，数仓其实是在80年代以后，人们对于数据管理和处理的诉求进一步提升，数据量增加，数据分析的复杂度和维度变得更大了以后，才开始产生面向分析的负载，然后才有数据仓库的诞生。在我看来，数据仓库的诞生，它就代表人们不再满足于对数据做简单的存储和操作管理，而是尝试从数据中去挖掘价值，通过分析数据来支撑商业决策。当然数仓也在不断发展，从描述型的数仓，演进为探索型的数仓，再到运营型的数仓，发展到今天我认为已经进入到了智慧型的数仓时代。

主持人：可以请您谈一下对国内数仓产业的见解吗？比如国内需要怎么样的数仓产品，有哪些场景迫切需要数仓的发展与演进，这些场景对数仓提出了哪些能力要求？

曾博：我觉得数仓产品的发展和演进方向可以用一个词来总结，就是“融合”，这些包括传统数仓技术与云计算的融合，流与批的融合，湖和仓的融合，数据和AI的融合，TP与AP的融合等等：

一是传统数仓技术与云计算的融合，也就是云原生serverless化，目前数据仓库的架构正向云原生演进，其典型技术特征是存算分离。这种新架构可以给用户带来极致的弹性，同时降低成本和提高资源利用率。二是流与批的融合，我们也称实时分析，像实时风控、实时营销、实时授信等场景越来越需要对当前最新产生数据进行即时的分析。三是湖和仓的融合，也就是湖仓一体，将数据湖和数据仓库有机结合，充分融合数据仓库的高性能与数据湖的低成本，实现冷热数据分级、价值密度分级，同时承载结构化、半结构化及非结构化的海量数据的多样化处理。四是数智融合，也就是融合数据平台和AI平台，实现能力互补，将数据仓库数据管理能力与ML流程生命周期管理结合。五是TP与AP的融合，运用HTAP，构建一套系统，既支持TP又支持AP能力，同时降低成本、减少系统运维和ETL开销。