求根节点到叶节点数字之和(树、深度优先搜索)、二叉树的中序遍历(栈、树)、2 的幂(位运算、递归)

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共饮一杯无 发表于 2023/02/24 11:20:00 2023/02/24
【摘要】 求根节点到叶节点数字之和(树、深度优先搜索)给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。叶节点 是指没有子节点的节点。示例 1:输入:root = [1,2,3]输出:25解释:从根到叶子节...

求根节点到叶节点数字之和(树、深度优先搜索)

给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:

  • 例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。

计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
image.png

输入:root = [1,2,3]
输出:25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此,数字总和 = 12 + 13 = 25
示例 2:
image.png

输入:root = [4,9,0,5,1]
输出:1026
解释: 从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
  • 0 <= Node.val <= 9
  • 树的深度不超过 10

解答:

public class Solution {
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode() {
        }
        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
    StringBuffer tempPath = new StringBuffer();
    int sum = 0;
    public void dfs(TreeNode root) {
        char c = (char) (root.val + '0');
        tempPath.append(c);
        if (root.left == null && root.right == null) {
            String s = tempPath.toString();
            int num = Integer.valueOf(s);
            sum += num;
        }
        if (root.left != null) {
            dfs(root.left);
            tempPath.delete(tempPath.length() - 1, tempPath.length());
        }
        if (root.right != null) {
            dfs(root.right);
            tempPath.delete(tempPath.length() - 1, tempPath.length());
        }
    }
    public int sumNumbers(TreeNode root) {
        dfs(root);
        return sum;
    }
}

二叉树的中序遍历(栈、树)

给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。

示例 1:
image.png

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]

示例 4:
image.png

输入:root = [1,2]
输出:[2,1]

示例 5:
image.png

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

解答:

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
            if (cur != null) {
                stack.push(cur);
                cur = cur.left;
            } else {
                cur = stack.pop();
                list.add(cur.val);
                cur = cur.right;
            }
        }
        return list;
    }
}

2 的幂(位运算、递归)

给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ,则认为 n 是 2 的幂次方。

示例 1:
输入:n = 1 输出:true 解释:20 = 1
示例 2:
输入:n = 16 输出:true 解释:24 = 16
示例 3:
输入:n = 3 输出:false
示例 4:
输入:n = 4 输出:true
示例 5:
输入:n = 5 输出:false

提示:

  • -231 <= n <= 231 - 1

**进阶:**你能够不使用循环/递归解决此问题吗?

解答:

class Solution {
    public boolean isPowerOfTwo(int n) {
        if (n <= 0)
            return false;
        return countBit(n) == 1;
    }
    public int countBit(int num) {
        int count = 0;
        while (num != 0) {
            count += (num & 1);
            num >>= 1;
        }
        return count;
    }
}

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